智能安防肉搏戰，亟待一場漂亮的亂軍突圍

撰稿：梢等

編輯：桔子

這是個看臉的世界，更是個刷臉的時代。

在舊技術時代，傳統安防產業功能過於單一，市場幾乎已臻飽和，但同時面臨技術瓶頸，性能改善空間小，難度高，日漸式微。人工智慧技術在安防領域的應用已經發展了很多年，但由於硬體本身問題以及演算法、算力等制約，很長一段時間內都沒有取得較大突破。

隨著近年來人工智慧技術的發展，尤其深度學習技術的突飛猛進，使得AI在安防行業應用贏來了重大轉機與突破安防行業，尤其是視頻監控行業，因其自身特點，理所當然地成為了人工智慧的天然試驗場。遍布全國各地，數以億計的視頻監控攝像機7*24小時不間斷採集視頻圖像，產生了海量的大數據。尤其是高清網路攝像機的普及應用，數據量更是呈指數級飛速增長。如果依靠傳統的人工進行管理、查詢，顯然已經無法滿足當前社會治安管理的需求。AI的結合可以說是為安防產業注入了新鮮的血液，高科技智能化的新鮮賣點讓安防需求一舉升級——智能安防在政府部門的應用拓寬了的廣度和深度。自從安防智能化的技術研發伊始開始計算，服務的信息化、圖象的傳輸和存儲技術，都隨著新技術的井噴和資本的的注入邁上了一個新的台階。

相對於傳統安防，智能安防的效率和安全性有了極大程度的提高，系統的創新研發和用戶群體都態勢向好。全球人工智慧火熱，帶動了一大批人工智慧初創企業的出現，而擁有海量大數據與垂直剛需應用的安防行業自然也成了這些AI初創企業技術方案的最佳落腳點。因此，海康、大華、宇視、科達等傳統安防企業紛紛擁抱人工智慧；商湯、曠視、依圖、雲從等AI新貴全面進軍安防應用，充分體現了當前安防行業發展的趨勢。

但正如傳統產業困擾於發展瓶頸，新技術也存在著不小的技術缺口。例如在暗處、逆光、側光、不規則光源處，鏡頭對於環境的變化不能及時反映，不靈活的識別和判斷機制十分影響精準度；並且AI缺乏自我發展和完善的機制，分析和判斷能力仍處於弱智能時代；現有的安防視訊模式都歸屬於某個閉合的小系統，形成了數目眾多的信息孤島，大數據分享平台不完整、企業各自為營導致數據無法打通，或將成為整個安防產業突破的壁壘。

況且，在實際應用中，安防視頻監控應用場景非常複雜多變。監控攝像頭除了監控行人之外，還要監控汽車、物體、事件等等。每一種監控對象都有責不同特徵，如監控行人需要了解到性別、年齡、身高、穿著、是否戴眼鏡等等信息，對於汽車除了要識別車牌，還需要更多細節特徵，如顏色、品牌等等，並結構化處理並存儲信息，後續才能高效利用或作出相應的預判。識別和處理的能力往往會遇到很多來自不同場景的非常複雜，且充滿「個性化」的挑戰。除了前端高清攝像機必須要能夠採集到高質量的人臉信息之外，還需要強大的演算法和算力支持。通過神經網路、深度學習、大數據自主訓練以及高性能並行計算能力等等綜合提升才能解決當前應用難題。

比起技術發展不完善導致的用戶體驗不佳，同樣令人擔憂的是因為安全問題不到位而引發的用戶信任感的下降。上個月，李彥宏在中國發展高層論壇上表示：「中國人對隱私問題的態度更開放，也相對來說沒那麼敏感。如果他們可以用隱私換取便利、安全或者效率。在很多情況下，他們就願意這麼做。」針對此，央視發文稱：即使國內用戶的習慣，恰如李彥宏所講，為效率可以放棄隱私，但那並非他們「願意」，而是「不得不」。此事引起的軒然大波可以說是暴露了大眾的擔憂，尤其是隨著人臉識別和指紋解鎖技術的日益普及，生物密碼的安全性而造成的威脅也成為了大眾難釋的隱患。

那麼既然AI產業這麼前途廣闊卻又暗流涌動，身處於旋渦中心的人們又該怎樣在其中找到一條可行之路呢？

缺陷的存在是不可避免的，每個產業都是機遇與挑戰並存。缺陷導致了雷區的存在，而雷區的存在就導致了產業失衡。當一個蹺蹺板的另一端架在懸崖的峭壁之上，那麼所有站在蹺蹺板上的人都會自然而然的向安全的一方涌動。但隨著時間的延長和資本注入的大幅度增加，安全的一方會變得越來越密集，產品的同質化也就越來越嚴重，這個時候就不得不面對一個重要的問題：差異化的產業突圍。

為了另闢蹊徑，逃脫千人一面的怪圈，差別化產業突圍是必經之路。如今賽道內成熟玩家的AI監控業務主要圍繞兩個點展開——AI獨角獸們不惜一切代價在演算法精準度上拉開差距；而傳統廠商則在此基礎上，在穩定性、成本、服務上做系統化的整體提升。為了讓人工智慧更好落地，眾多安防企業激進地往上、下游深入似乎已成為一種時尚，但追逐熱點始終不是從智能安防這片紅海中突圍的可行路徑。

安防行業最終要完成從感知到認知的過渡，從現階段來看，未來安防產業的技術趨勢是雲化大數據、深度人工智慧以及軟硬一體化。從業務層來看，安防本身是一個包含前端IPC、存儲、後端應用等在內的綜合系統。單點產品往往無法形成競爭力，難以為客戶提供完整價值。需要一個「系統」能夠將上下游的各類產品串聯起來，為客戶提供滿足其需求的整套解決方案。當安防不再是圍欄而是核心，智能安防才真正站在了蹺蹺板的高處，凌駕於雲霧之上。

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