Facebook數據醜聞聯想到稅務稽查

最近，Facebook數據醜聞影響很大，這事件提醒我們：稅務局可以通過納稅人社交媒體的記錄獲取稅務稽查需要的證據。

Facebook數據醜聞大致是：在2013年，劍橋大學一名研究人員，通過在Facebook上開發的一款性格測試應用，以及發放紅包的方式，間接獲得了近5000萬人的數據。隨後，他將上述數據分享給一家名為「劍橋分析」（Cambridge Analytica）的政治諮詢公司。該公司由美國總統顧問、白宮首席策略師史蒂夫?班農創立，旨在從海量信息出發，有針對性地向聽眾投放宣傳材料，從而改變聽眾行為。2015年，Facebook得知這一消息，做了補救工作。但在2016年的美國總統大選中，這些數據被用於新聞或觀點的精確投放，以幫助特朗普團隊。

斯坦福大學計算機科學教授米哈爾?科辛斯基（Michal Kosinski）曾經說：「了解一個人 10 個Facebook的點贊，對這個人的了解足以超越這個人的普通同事；了解 70 個點贊，則對這個人的了解足以超過這個人的朋友；了解 150 個點贊，對這個人的了解可以到達這個人家長的程度；如果了解超過 300 個點贊，恐怕會比這個人最親密的伴侶更了解這個人。

實例證明，政府部門可以通過社交媒體獲取信息。3月31日，《環球時報》報道，特朗普政府將出台新舉措，以強化對入境外國人資格的審查，無論是移民還是非移民，將被要求交出所使用的社交媒體、電子郵箱等詳細信息，目的是確保這些人不會對美國構成威脅。在紐西蘭的稅務案件中，稅務局也曾經通過納稅人的網站來評估收入狀況。

假如稅務局可以通過社交媒體獲取納稅人的信息，納稅人將被稅務局一覽無遺，只有服罪認罰。舉例來說，購買房屋的意圖，是判斷是否應該納稅的關鍵標準，有人因此隱瞞自己的真實意圖。由於社交媒體很方便，通過它與其它人分享自己的喜怒哀樂成為我們日常事務，免不了直接或間接地留下了真實意圖的蛛絲馬跡。往往是當事人已經忘記以前說過什麼，但伺服器把它牢牢記住了。

客觀來說，有徵稅的一方就肯定有避稅的一方。當人們通過社交媒體談論敏感話題，多數會考慮一下後果，然而，人們往往忽略了可以證明敏感話題的不敏感話題。

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