醫療影像人工智慧都有哪些價值？

1. 先來搞清楚現在的醫療影像是如何運作的以及價值鏈是怎樣的

GPS的黃金歲月和焦慮年華

2016-2021年醫療影像行業深度分析及「十三五」發展規劃指導報告數據顯示

，目前國內80%的CT市場、90%的超聲波儀器市場、90%的磁共振設備均被國外品牌佔據。根據楊紅飛出示的數據，傳統上的三巨頭「GPS」（GE、飛利浦和西門子）佔據了70%左右的市場，其他國外品牌佔到10~20%，「國產部分全部加在一起只有10%。」GE作為最早進入中國醫療影像市場的外企，在中國建生產車間，建研發中心，中國區一直是全球收入增長最快的地區之一。

從2013年到2017年，國務院、發改委、國家食品藥品監督總局、衛計委共發文12次，涉及醫學影像行業的政策涉及醫學影像設備、獨立影像中心、線上影像平台、影像信息化等方面。政策中很重要的一部分就是鼓勵公立醫院採購國產醫療設備。政策導向加上國內放射設備企業技術和渠道的崛起，曾經的黃金歲月已漸漸進入焦慮年華。

別忘了還有病理？

談醫療影像，實際上是說對人體或人體某部分以非侵入的方式取得內部組織影像的技術，因為醫院科室設置的緣故，說起醫療影像往往聯繫到放射科。這無可厚非，畢竟放射類影像檢查收入佔到了醫院總收入超過10%，僅排在藥品收入佔比之後，且利潤率很高。隨著藥品零查價的落實，醫院要解決收入問題，勢必會「遷怒」於幾個收入重點科室。

為什麼在「別忘了還有病理」後加了問號，是因為病理科從來就不是醫院的賺錢科室，病理檢查的收費標準各地不同，但都是幾十最多不過小几百，相比動輒上千的大型放射影像檢查費用，實在是杯水車薪。在整個醫療影像的價值鏈里，病理實在是雞肋。

眼底片、皮膚鏡是小眾市場么

眼底片的類別很多，原理也不盡相同，檢查費用不高；皮膚鏡也基本僅限於醫院的皮膚科專門使用，檢查費用不高，筆者認為這對於醫療影像都是小眾市場，但小眾市場不代表沒有機會。如果有一天突然證明眼底檢查可以精準的篩查癌症，那每年去做一次估計就不再小眾了。

設備只是價值鏈的一部分

談了這麼多設備，其實設備只是價值鏈的一部分，從患者角度看，整個醫療影像產業鏈分為五部分，一是醫學影像設備及耗材，二是影像信息化系統，三是獨立第三方影像中心，四是遠程影像服務，五是影像醫生（公立、民營醫院）。我很想要收集到這個市場完整的容量分析數據，但尚未找到靠譜的結論，只能從各種數據拼湊出這樣一個餅圖。預測2020年，總容量預測6000億，參考火石創造2017年發布的《醫療影像的市場圖譜和行業發展分析》報告。

2. 再來看看醫療影像人工智慧過去、現在和可預見的未來在做什麼

先給人工智慧扣個帽子，弱人工智慧，強人工智慧，超人工智慧。最早的人工智慧指的是機器智能，即機器代替人做一些事情。這個定義非常的含糊，乃至於很早之前，醫療影像設備廠商在影像工作站上就已經配置了相當的機器智能，比如一些大型放射的偽影去除（類比相機防抖），三維重建（有拍過胎兒四維彩超攝影么）等等。

而最近使得醫療影像人工智慧大火的深度學習技術，特別是以卷積神經網路為代表的神經網路演算法，主要在對著各種醫療影像做兩件事，一件事叫做影像科醫生現在在做的事情，另一件事叫做影像科醫生沒做過的事情。（好像有點廢話）

「可預見」的未來這種說法本身可能是有問題的，但大膽推測除了影像醫生現在在做的事情越做越好外，越來越多的技術開始探索影像醫生沒做過的領域，開始突破現有價值鏈，產生新的價值。

3. 最後匹配一下醫療影像人工智慧都有哪些價值

醫療影像人工智慧與醫療影像的產業鏈匹配解決三個問題。

第一，國內醫療影像設備需要崛起。中國製造2025里對於先進位造業的支持毋庸置疑，這也是當代中國人需要提高民族自豪感的關鍵一步（且不說美國近幾天的貿易戰試圖限制中國製造2025的論調）。醫療影像設備本身除了價格優勢，還是難以突破，但人工智慧的賦能，有可能是國產醫療影像設備建立差異化優勢的價值所在，畢竟在中國，獲取醫療數據還是要比美國和歐洲容易得多。

第二，影像醫生診斷能力不平衡。中國的各地、各級醫院的醫生能力不平衡是普遍的，原因與各地經濟發展本身的不平衡是一致的。期望在一個人均收入2000元的地方有水平很高的醫生是違反經濟規律的。人工智慧可以平衡各地影像醫生能力的不平衡或者以外在的輔助提高影像醫生的水平。

第三，影像醫生不足。對於CT、MR、病理等存在花費很多時間閱片的領域，人工智慧使得影像信息化系統作為一種工具更好用從而提高效率，可以緩解影像醫生不足的困境。甚至預想未來人工智慧替代醫生的一部分工作或者一部分醫生的工作。

除了以上三個問題，醫療影像的產業鏈一定也有其它問題，這些問題也可能通過人工智慧解決，歡迎關注筆者公眾號進一步探討。

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