今天聊一聊「AI」 可能和你想的完全不一樣
進入2018年以來,「AI」這個詞就沒有停止過,但我相信很多人都對它有不完全的認識,甚至是錯誤的認識,今天我們就來聊一聊,我所了解的「AI」。
第一次暴露在公眾視線中的「AI」應該是阿爾法狗(AlphaGo),它是第一個擊敗人類圍棋冠軍的人工智慧程序,它是谷歌旗下公司折騰出來的,主要的任務就是深度學習。
它為什麼可以擊敗圍棋世界冠軍?因為它可以一天24個小時不間斷學習各種下棋套路,甚至它永遠都不會休息;而即使是圍棋大師,世界冠軍,他也不可能有這樣的精力,所以單從訓練這一點上來看,人類就完敗了。
更可怕的是,它的學習方式其中一種就是挑戰各路高手,越是厲害的對手,它學到的東西越多,也就是說,不管它是輸還是贏,都在隨時學習,而一個人類棋手想從失敗中學習可能需要復盤很久,機器或許連一秒都不到。
再來聊聊手機廠商天天說的「AI」:
其實「AI」是一種非常強大的技術,並不單單是學會下棋這麼簡單,它可以完成的事非常多,而我們現在只是接觸到了很初級的應用而已。
目前我們手機中可以運用到的範圍還比較窄,基本停留在拍照、語音助手兩個功能點,我們逐一來說。
拍照,這個很好理解,在2017年之前,我們的手機拍照還不是很智能,除了可以自動打開閃光燈之外,幾乎全都要手動調節,如:打開HDR、切換各種模式(夜景、美食、植物、動物、人像等)。
不過這一切從2018年麒麟970發布之後就有了改變,麒麟970是款支持AI(人工智慧)的處理器,也就是從這裡開始,「AI」才真正走進了我們的手機中。
第一項就是把拍照體驗進行了進一步的提升,為什麼是拍照?因為目前手機的硬體提升已經到了瓶頸,處理器除了每年換一代之外,也沒什麼可玩的了,可以提升的性能非常有限,功耗方面也幾乎沒有提升可能,除非電池技術有什麼新突破。
這時候引入「AI」技術,就可以很好的銜接硬體的發展瓶頸,那麼我們來看看它對相機進行了哪些升級。
首先,在拍照的時候它可以自動識別很多物體,如我們上面提到的,它認識了植物、動物、人、風景,就可以自動幫你選擇更合適的演算法和拍照模式,這樣一來你只要按下快門就行了,其它的都交給手機。
其次,它還可以通過海量照片的優化方式來優化自己的程序,讓它可以學習完美的優化方案。在這裡大家要注意,是「海量」,而不僅僅是手機研發團隊那幾個工程師。
目前支持人工智慧的手機華為和榮耀最多,小米MIX2S也來了,後面所有採用驍龍845處理器的手機全都會支持,而且很快中端機型也會支持了。這一切都是為了可以讓更多的人使用,然後從他們的操作習慣中得到更多的數據。
就像阿爾法狗(AlphaGo)一樣,和更多的人下棋才會變得更聰明,而你就是幫助它聰明的一顆棋子。
以現在手機的表現來看,我認為手機的拍照已經把AI用到了表層,更深度的探索可能還需要半年左右的時間,畢竟只靠華為一家是完全不行的,僅僅做到智能選擇拍照模式,這太初級。
聊完了拍照,我們再來聊聊語音助手:
語音助手要比拍照更需要人工的介入,剛剛開發出來的語音助手一定非常的傻,大家是不是還記得當初很多人都說「天貓精靈」比「小愛同學」傻,這就是因為它剛開始的時候缺乏用戶的交互數據,而現在的「天貓精靈」較之前來說已經聰明太多了。
而小愛同學(小米AI音箱)就比較聰明,在正式售賣之前先出了一波千人試玩,通過數千人的努力每天都可以產生數萬條語音互動數據,幾個月之後,它已經學會了過億條交互邏輯。
就在小米MIX2S發布會的那天,我得知小愛同學正式成為小米手機的語音助手之後,真的是大大的感嘆了一下,小米這個局真的是非常巧妙,而且真的是太厲害了。
有了小米AI音箱在過去一年裡的龐大數據支撐,使得小愛同學被植入手機後,成了一個完全成熟的作品,既省去了研發時間,還擁有了現成的海量數據,這樣一來它在剛發布的時候,用戶就可以得到很完美的交互體驗,再加上之前小愛同學的好口碑,反推了一把小米手機的銷量,這一環環的協作真的是太強了。
其它智能手機也會很快加入到AI中來,不過核心的地方就在處理器,在新處理器沒有普及,在支持AI技術的中端處理器發布之前,這一切還只是談資罷了。
「AI」必須要通過處理器支持嗎?
這話只對了一半,其實要支持初級的AI,並沒有必要使用獨立的處理晶元,只要CPU、GPU、內存等地方劃分出一點,就可以輔助完成AI處理了,比如:識別拍照場景什麼的。
但如果有了單獨的AI處理晶元,它不僅在性能上不會影響其它操作,而且處理速度也會非常快。更更重要的是,如果以後AI技術又進了一個台階,單靠協同性能就不行了,還是得要獨立的處理晶元,不過可能1、2年之後才會用的到吧,所以目前驍龍845之類的已經夠用了。
現在給大家出個題:
截止到現在,你能分清上面說的兩種形式都包括哪些手機嗎?
隱私問題?
首先我個人立場是,不管自己怎麼保護,都不可能完全避免被利用。你試想一下,安裝APP、手機定位、照片信息,甚至連發個朋友圈都是在泄露隱私,所以你沒的選擇。
那麼人工智慧會利用多少我們的數據呢?我認為是全部,你和音箱的每一次互動,都是為他們的大數據積累經驗;你所聽過的每一首歌曲,都可能是音樂排行榜中積累的用戶一員;甚至你在淘寶看過的每一款商品,都會成為網頁廣告重點的參考目標。
再來說個更厲害的,你每天晚上固定在哪個地方不動時間超過5-7小時,那就是你的家,從這個地方每天都會經過的路線,那就是你的公司地址。每天你大約幾點路過街口的麵包店,你有什麼樣的生活習慣,你喜歡吃什麼,有什麼東西不喜歡吃,其實通過大數據全都可以分析出來,甚至更私密的東西都可以,你還想要隱私?
【以上所有內容全都是個人分析,並不代表是實際情況,僅供參考】


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