麥當勞為實現數字化做了哪些事？

作為全球最大的快餐連鎖企業，麥當勞在188個國家開展了業務，每天為超過6900萬人提供服務，顯而易見的是，麥當勞創造了大量的數據，但是他們對這些數據的使用可能會產生非常強大的效果。

下面是麥當勞利用人工智慧、大數據、機器人技術為第四次工業革命做好準備的幾種方法。

個性化及改進後的客戶體驗

在麥當勞餐廳，你不僅可以通過麥當勞的移動APP訂購和付款，你還可以獲得獨家優惠。而當用戶使用該APP時，麥當勞則可以獲取有關他們去餐廳的時間、位置和頻率，以及如果他們使用汽車餐廳或進入餐廳，他們會購買什麼等重要的客戶信息。

同時，麥當勞還會在選購時，推薦配套產品，進行促銷，以幫助增加客戶在使用該APP時的銷售額。在日本，使用該APP的客戶平均會多花費35％，造成這一結果的部分原因是APP在他們下訂單時提供的建議。然後最喜歡的訂單會被APP保存，並提供了一種鼓勵重複購買的方式。

APP用戶可以避開汽車餐廳和餐廳里的排隊，這個理由足以讓很多人分享他們的購買數據以換取便利和可感知的特權。

使用數據的數字菜單

麥當勞不斷推出新的數字菜單。這些數字菜單不僅僅是舊菜單的更新版本，還可以根據數據的實時分析而改變。

數字菜單將根據一天中不同的時間甚至當前天氣更改選項。例如，在寒冷大風的天氣里，菜單可能會促銷舒適性食品，而在創紀錄的炎熱天氣里清涼飲料可能會被突出顯示。目前這項技術已經在加拿大應用，導致銷售額增加了3%至3.5%。

趨勢分析

擁抱數據驅動的文化對於幫助麥當勞更好地了解每家餐廳的表現以及發現可與連鎖系統內其他餐廳分享的最佳實踐也很重要。

由於麥當勞使用特許經營模式，整個連鎖系統內食品和體驗的一致性非常重要。從客戶的角度來說，無論這些店鋪位於何處，也無論它們歸誰所有，能夠從這家餐廳或者那家餐廳獲得一樣的食物和產品非常重要。該公司查看多個客戶體驗的數據點。例如，當他們考察汽車餐廳體驗的時候，他們不僅僅會評估汽車餐廳的設計，還會檢查提供給客戶的信息以及客戶排隊購買餐點期間的情況。他們分析模式，努力做出預測，並在必要時改變設計、信息和員工工作。

自動點餐機和互動終端

作為應對勞動力成本上升的一個解決方案，麥當勞正在一些地方用自動點餐機代替收銀員，用戶可以在數字屏幕上下單點餐。

此舉不僅可以降低勞動力成本，還降低了錯誤率。到2018年年底，你就可以在你附近的麥當勞看到這些自動點餐機了。當然，在北京很多餐廳也使用上這項點餐應用。另外，麥當勞在法國也在測試互動終端。

當客戶下了訂單，他們就會將和訂單關聯的聯網RFID卡帶到他們的餐桌上。當訂單中的餐點準備好了之後，一位麥當勞的員工就會通過RFID卡找到下單的客戶，並將餐點送給他們。

麥當勞繼續擁抱其數據推動文化，並希望能夠看到人工智慧、大數據和機器人提供的洞察力能夠幫助該公司提高業績。

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