人工智慧的當下，你了解多少？

AI

即人工智慧（Artificial Intelligence）

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。隨著理論和技術的日益成熟，其應用領域在不斷地擴大，逐步滲透到人們生活中的各個方面。2016年和2017年，AlphaGo先後擊敗圍棋世界冠軍李世石和柯潔，引起了全世界對AI技術的關注，AI成為當下科技業熱點之一。

今天我們將分享來自復旦管院職業發展中心（CDO）和復旦大學MBA項目的兩個講座內容。嘉賓ARM中國聯盟市場負責人、安創空間聯合創始人陳鵬校友和小I機器人創始人、CEO朱頻頻博士將帶大家了解人工智慧的「前世今生」及其對行業、職業的影響。

陳鵬

ARM中國聯盟市場負責人，安創空間聯合創始人

復旦-港大IMBA項目校友

//人工智慧的發展歷程

人工智慧最早由圖靈提出，隨後在1956年達特矛斯會議上，與會專家和學者共同提出人工智慧的概念，這標誌著全球人工智慧的誕生。但由於計算能力的不足，人工智慧先後在二十世紀八十及九十年代經歷了兩次低谷。之後，隨著1992年在聲音識別上的突破，1997年電腦深藍擊敗國際象棋冠軍，以及後來出現的Google無人車、蘋果Siri、谷歌Now、微軟Cortana等人工智慧相關應用的上線和AlphaGo戰勝圍棋冠軍，人工智慧才逐步引起世界的強烈關注。

//我們身邊的人工智慧

現在是萬物互聯的世界，人工智慧早已滲透進大家的日常生活。人工智慧可以使計算機對人的意識和思維的信息過程進行模擬。它是研究開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，包含了機器學習、深度學習和各種運演算法則。智能手機的人臉識別，無人駕駛汽車的避障，停車場汽車號牌自動識別，智能安防，醫療影像人工智慧，這些都是出現在我們身邊的人工智慧。

//人工智慧的原理和應用

人工智慧可以使機器通過模擬人類意識、行為、思維等獲取人工智慧功能，在生活中、工作中為人類高效率高質量去完成一些複雜化、機械性、高危性等的工作，提高效率、保證安全。目前它的較成熟的落地應用方向有語音識別和視覺。語音交互涉及了非常複雜的技術鏈條，包括了聲學處理、語音識別、語義理解和語音合成等核心技術。訊飛語音、谷歌翻譯就是我們日常經常用到的例子。另外，隨著技術逐漸成熟，視覺已成為人工智慧的殺手級應用，各大高科技公司都非常重視這塊領域。人臉識別，圖片文字識別，自動駕駛，仿生機器人等都是開始大量商用的案例。

//人工智慧對未來職業的影響

2017年10月，英國BBC發布了各職業被機器人替代的概率，其中影響比較大的有會計、保險、銀行、客服等職業，因為這些工作的重複性比較大，主要是大量的數據收集以及複雜的統計分析。而受其影響比較小的，主要是帶有創造性的職業，比如程序員、藝術家、律師法官以及教師。

朱頻頻

小I機器人創始人、CEO

MBA論壇講座嘉賓

//人工智慧發展的幾次高峰

1957年，羅森布拉特發布第一款神經網路Perception，達到第一次AI發展高峰；1986年，BP演算法出現，AI演算法達到第二次高峰；而2014年，深度學習演算法的實現、語音和視覺領域識別率的大幅提高，使AI系統進行了第三次爆發期。預計2050年左右，超過50%的工作職能將實現自動化，而85%的智能客服職能將實現自動化。

//人工智慧技術的提升與發展

AI的關鍵技術不斷發展，包括自然語言理解、智能會話、智能語音、計算機視覺、生物特徵識別、智能決策、機器翻譯等等，是通過人工智慧的基礎資源和演算法基礎的不斷提升來實現的。基礎資源包括計算資源和雲服務基礎平台，用以支撐並行計算、深度學習晶元以及量子計算；分散式架構的人工智慧數據資源平台用以支撐大數據挖掘與分析。過去，如果需要進行機器翻譯，是通過規則系統來運作；而現在，只需要拿數據來訓練機器翻譯的模型，就可以完成翻譯了；未來，這將成為客戶聯絡中心的核心能力。

在人工智慧領域，AlphaGo是一個非常出色的應用實例。AlphaGo之所以能打敗人類最頂尖的棋手，是因為它通過深度學習來塑造大局觀，通過蒙特卡洛博弈術搜索來大量剪枝，通過深度增強學習來自我對弈等，也就是說，AlphaGo通過深度學習，掌握了大量人類不具備的定式。

//機器人和人工智慧的關係

機器人，就是人工智慧的綜合應用，其中有三個重要要素，分別是感覺、運動和思考。有一類機器人沒有實體，它只在網路裡面存在，例如聊天機器人。除了聊天之外，還可以幫助人們完成一些事項，成為了個人助手，就具有了更大的價值，比如SIRI、小冰等。和智能硬體的深度整合，將是個人助手（VPA）在未來智能物聯網取得發展的核心能力，而未來，穿戴設備的聯網將會使語音識別方式成為未來主流，也是各家企業搶佔語音識別音響的入口的理由。一旦這類個人助手成為了某個行業的專家，就能實現比較明確的商業模式，例如智能客服機器人（VCA），和即時通訊軟體深度整合，將是它未來作為客戶聯絡中心的核心能力。

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GO AI ！人工智慧進擊者

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