深度學習主要市場參與者及開源平台

面對深度學習龐大的市場前景，各大科技公司紛紛發力。深度學習不僅要求具備龐大的數據量作為訓練支撐，還需要根據系統輸出和目標之間的誤差調整模型各層參數，直至收斂。因此，全球各大人工智慧巨頭爭相開源自身的深度學習平台，不僅可以為機器學習提供大量的數據支持，同時為機器智能的訓練提供大量現實的場景。例如谷歌在2015年11月開源深度學習訓練平台TensorFlow，用戶可以使用該平台訓練和導出自己所需要的人工智慧模型。

圖表：深度學習主要市場參與者及開源平台

數據來源：Tractica

圖表：各公司主要開源平台列表

數據來源：各公司官網

圖表：主要深度學習平台性能比較

數據來源：微軟公司官網

深度學習的興起得益於大數據的發展、計算機計算能力的大幅提升和演算法本身的突破，其中計算能力的大幅度提升則得益於GPU、FPGA、ASIC等人工智慧晶元的廣泛應用，晶元作為人工智慧技術核心環節，未來前景廣闊。

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