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2018中國程序員研究報告

接收程序員的技術早餐

作者|極光大數據

本文是由極光大數據製作的 2018 中國程序員研究報告,InfoQ 經授權轉載。多圖預警,流量黨當心。

生活中的程序員

居住篇

在主要職業群體中,程序員更傾向於租房

20.9% 的受訪程序員目前自己有房,此比例明顯低於其他職業。大概是因為程序員大部分還比較年輕,傳說中的超高薪水並不能讓很多人擁有自己的房子;而更長的工作時間,使得很多程序員傾向於租房在公司附近。

超六成受訪程序員處於租房狀態,35.6% 的程序員目前一個人租房住,30.9% 的程序員目前與別人合租。

一線城市超七成程序員還在過著「苦逼」的租房生活

在有房這件事上,新一線城市程序員贏了。得益於不低的薪水和明顯低於一線城市的房價,新一線城市受訪程序員住房自有率達 27.7%,二線城市程序員為 22.2%,一線城市程序員則只有 13.3%。

一線城市程序員住房較為「苦逼」,超七成依然租房住,37.3% 選擇與別人合租。

北京程序員愛群租,深圳程序員愛獨租

成都程序員以 32.4% 的自有住房率傲視北上廣深杭的同行們。

受訪程序員住房自有率僅 9.1% 的深圳,79.2% 受訪程序員選擇租房住,54.5% 選擇一個人租房住。

接近一半的北京程序員選擇跟人合租,深圳則有超過一半的程序員獨自租房,反映出兩地房屋租賃環境存在較大差異。

通勤篇

程序員更傾向於綠色出行

61.6% 的受訪程序員目前主要的通勤方式為公交地鐵等公共交通方式,即使早晚高峰的公交地鐵會把程序猿變成沙丁魚。

9.7% 的程序員目前主要的通勤方式為共享單車,僅 7.4% 程序員開私家車上下班。

買車篇

大多數程序員既沒有車也不打算買車

傾向於綠色出行的受訪程序員中 57.8% 認為短期不需要買車,22.3% 的受訪程序員近期有購車計劃。

成都程序員私家車擁有率最高,生活過得巴適

不光住房自有率最高,成都程序員 29.7% 的私家車擁有率也力壓北上廣深杭。

25.3% 的上海受訪程序員表示,雖然我現在沒有私家車,但我有一顆想買的心。

廣州程序員榮膺最不想買車群體第一名。

婚戀篇

七成程序員未婚,其中四成程序員依然是單身狗

22-30 歲的程序員中,19.3% 已完成結婚生子的人生大事,在主要職業群體中比例最低。

42% 的 22-30 歲受訪程序員目前仍處於單身狀態,世界這麼大,適合他們的另一半大概是迷路了。

周圍都是男生反而會更挑剔?女性程序員已婚比例低於男性

過年過節,43.1% 的適齡男性程序員最怕聽到的那句話大概是「有女朋友了嗎」。

39% 的受訪女性程序員目前處於戀愛狀態,這一比例高於男性。

相比女性程序員,男性程序員更期望在短時間內結婚

20.7% 男性程序員期望未來一年內結婚,僅 8.2% 女性程序員持同樣意見。

35.1% 女性程序員則專註自我、無懼逼婚,認為五年以內結婚就好。

一線城市程序員期望姻緣來的更快一些

一線城市程序員,比較著急,23.4% 期望未來一年內結婚。

二線城市程序員,不著急,30% 認為五年之內都可以。

新一線城市程序員,佛系,20.5% 認為隨緣吧,都可以。

「顏值、才華和教育更能打動我」

相比整體受訪者,受訪程序員更為關注顏值、興趣愛好和學歷水平,但不太在乎對方的經濟水平、家庭背景、工作性質、身高和戶口。

消費篇

相比其他群體,程序員有更多的支出放在住房上

程序員頭頂新三座大山之首:住房,程序員每月在房貸 / 房租上的支出佔總支出的 21.1%,顯著高於吃飯等其他開銷。

不光會掙錢,還讓錢生錢,受訪程序員每月用於理財的部分佔月消費支出 15.8%,此佔比僅低於企業中高層管理者。

買房比例高,導致新一線城市程序員住房支出高

一線城市程序員會賺,每月 16.9% 支出用於理財,並且 21.2% 支出用於一線城市高昂的房屋開銷。

二線城市程序員會花,每月 25.4% 支出用於購物或娛樂社交。

自有住房率更高的新一線城市程序員更是將 22.1% 的支出用於支付房貸 / 房租。

煩惱篇

程序員群體對漲工資和買房壓力更為擔憂

程序員群體特別「愁」,除了養老和教育,受訪程序員在多項事件上的擔憂佔比均高於整體受訪者。

41.4% 的程序員擔憂工資待遇難以提升,41.1% 程序員認為買房有壓力,38.5% 程序員擔心個人能力在工作中無法得到提升。

買房靠自己,超過半數女性程序員最擔心買房壓力

51.1% 的受訪女性程序員擔心買房壓力,同時對個人能力的提升、老人養老以及工資待遇都表現出比男性程序員更大的壓力。

受訪的男性程序員中 34.5% 在個人健康問題上表示擔心,同時對戀愛婚姻問題表現出比女性程序員更多的擔憂。

一線城市程序員更事業,其他城市想安居

相比整體受訪程序員,一線城市程序員更為擔憂個人能力跟不上崗位發展要求,新一線最關注買房壓力,二線城市程序員更為擔心戀愛和婚姻問題。

健康篇

相比其他職業群體,程序員的身體健康狀況並不樂觀

63.3% 的受訪程序員目前存在部分亞健康癥狀,僅 35.1% 程序員認為自己身體健康無任何疾病困擾,相比其他職業,程序員可謂是不折不扣的「健康難民」。

北京程序員對健康最自信,深圳程序員對健康最擔憂

45% 的北京被訪程序員認為自己身體非常健康。

深圳程序員健康狀況最令人憂心,70.1% 的受訪程序員表示存在部分亞健康癥狀。

經常性疲倦為程序員最為普遍的健康問題

經常性疲倦、頸椎病、體重超標是困擾程序員群體的重要健康問題。

超過 10% 的受訪程序員有失眠、脫髮等問題。

運動篇

程序員是宅男集中地,約 1/4 的程序員每月運動次數不到一次,比例高於其他職業群體

身體是工作的本錢,44.4% 的受訪企業中高層管理者每周運動 2 次及以上。

58.3% 的程序員每周運動 1 次及以上,23.5% 的程序員每月運動次數不足 1 次。

首都程序員最不愛運動?北京程序員運動頻率在所調查城市中最低

上海、廣州和成都程序員:經常運動,這三個城市均有約四成的程序員每周運動次數在 2 次及以上。

杭州、深圳程序員:有時動一動,25.8% 的杭州程序員每周運動 1 次,27.3% 的深圳程序員每周運動 1 次,24.7% 的深圳程序員每月運動 1-3 次。

北京程序員:不怎麼動,31.6% 的北京程序員每月運動次數不到 1 次。

宅與勤奮並存,女性程序員運動頻率呈現兩極分化

女性程序員中,40.4% 每周運動 2 次以上,但也有 31.9% 每月運動不到 1 次。

男性程序員中,34.9% 每周運動 2 次以上,23% 每周運動 1 次。

娛樂篇

程序員上網更加關注網路科技方面的內容

緊跟科技潮流,走在技術前端,77.2% 的程序員上網關注網路科技內容。

相對整體受訪者,受訪程序員更為關注網路科技、遊戲電競等內容。

補充工作知識和玩遊戲是程序員群體在業餘生活安排上區別於其他群體的特徵

時刻為工作做準備型,42.5% 的程序員選擇在業餘時間補充工作知識。

身體和靈魂,總有一個在路上,在長時間工作之餘,47.7% 的程序員選擇在家睡覺追劇等,40.7% 的程序員選擇玩遊戲,也有部分程序員選擇與朋友聚會、健身運動、外出遊玩等。

工作中的程序員

工作時長篇

工作辛苦不是傳說,每周工作時間不到 40 小時的比例最低,超三成程序員每周工作 50 小時以上

受訪程序員平均每周工作時長約 47.5 小時,僅低於企業中高層管理者和產品、運營類崗位工作人員。

44% 程序員每周工作時長為 41-50 小時,33.5% 的程序員每周工作 50 小時以上,5.7% 的程序員每周工作 70 小時以上。

男性程序員比女性工作時間更長,近八成每周工作時間超過 40 小時

男性程序員平均每周工作時長約為 47.7 小時,女性程序員則為 45.9 小時。

男女程序員中,工作時長在 50 小時以上的人群佔比較為相當。

36.2% 的受訪女性程序員每周工作時長低於 40 小時,僅有 21.5% 的受訪男性程序員工作時長低於 40 小時。

上海程序員最辛苦,平均每周工作時間最長

上海程序員最忙,平均每周工作時長為 48.9 小時。

深圳程序員較閑,平均每周工作時長為 47.0 小時,28.6% 每周工作時長在 40 小時及以內。

廣州程序員,有的很忙有的很閑,41% 廣州程序員每周工作 50 小時以上,但也有 24.6% 每周工作 40 小時及以內。

工作壓力篇

在各職業群體中,程序員自我評估的工作壓力並不突出

匆忙但從容,雖然工作時間較長,但僅 23% 受訪程序員認為目前的工作壓力較大或難以應對,此佔比低於商務、銷售、市場類崗位工作者,以及企業中高層管理者、公務員和事業單位工作人員。

52.2% 程序員認為目前的工作略有壓力,需要進一步提升自我。

女性程序員自我評估比男性程序員面臨更大的工作壓力

男性程序員面對工作更加從容有信心,25.8% 的受訪男性程序員認為對目前的工作得心應手,僅 10.6% 女性程序員這麼認為。

21.8% 的受訪男性程序員認為目前的工作壓力較大,17% 的受訪女性程序員持同樣態度。

廣州、北京的程序員工作壓力相對較大

上海程序員壓力較小,28.9% 上海程序員認為目前的工作處理起來得心應手。

如果壓力有重量,27.9% 的廣州程序員和 24.3% 的北京程序員可能已經被壓彎了腰。

程序員中,項目經理認為目前的工作壓力最大

處於中間層的項目經理壓力最大,38.4% 的受訪項目經理認為目前的工作壓力較大甚至難以應對。

部門經理 / 資深技術專家及以上最為從容,42.3% 認為目前的工作得心應手。

工作內容篇

項目經理的技術開發工作佔比最低

對於管理專業等級的程序員,內外部溝通協調工作更重,內外部會議和溝通在項目經理工作中佔比 30.3%,在部門經理 / 資深技術專家及以上中占 32.5%。

現狀與未來規劃

收入篇

高薪不是傳說,程序員薪酬水平僅次於企業中高層管理者

近半程序員稅前收入過萬。

本次調查中,受訪程序員整體收入水平僅次於受訪企業中高層管理者。

魔都待遇高,上海程序員總體收入水平最高

受訪的上海程序員總體收入水平最高,16.9% 上海程序員月入 2 萬及以上。

廣州和成都的程序員超半數月收入在一萬元以下。

相比其他群體,程序員對目前行業薪酬情況大多持較為中庸的態度,非常滿意和非常不滿意的比例都較低

30.3% 的受訪程序員認為,相對於不同行業的同齡人,自己對本行業普遍薪酬較為滿意,14.9% 的程序員則表示比較不滿意或非常不滿意。

架構師 / 系統分析師專業等級程序員對目前的行業薪酬滿意度較高

50% 的架構師 / 系統分析師專業等級程序員滿意目前的行業薪酬,此滿意度高於其他專業等級程序員。

項目經理對目前的行業薪酬滿意度最低,只有不到兩成滿意自己的薪酬。

女性程序員對行業薪酬非常滿意和非常不滿意的比例都高於男性

38.3% 的受訪女性程序員對本行業普遍薪酬較為滿意或非常滿意,21.3% 的女性程序員則持相反態度。

男程序員中約半數態度中庸,覺得談不上滿意或不滿意。

同為非一線城市,杭州程序員薪酬滿意度較高,成都則較低

43% 的杭州程序員對目前的行業薪酬比較滿意或非常滿意。

深圳程序員對目前的行業薪酬滿意度較低,18.2% 表示不滿意。

城市評價篇

程序員群體對魔都的發展前景最為看好

受訪程序員群體認為,各主要城市發展前景排序為:上海 - 北京 - 深圳 - 杭州 - 廣州 - 成都。

程序員群體對上海、北京、深圳、杭州四城市評價高於整體受訪者評價水平。

未來規劃篇

在各職業群體中,程序員希望在當前城市紮根的比例並不高

學好代碼,走遍天下也不怕, 21.1% 的受訪程序員考慮去其他城市發展,此佔比明顯高於其他職業。

僅有 17.6% 的程序員考慮回到家鄉(出生地)生活發展。

「長安米貴,居大不易」一線城市程序員希望紮根當地的比例最低

想說愛你不容易,僅 49.1% 的一線城市程序員計劃在當前城市紮根生活,而 74% 的新一線城市程序員和 65.1% 的二線城市程序員有同樣規劃。

逃離北上廣深,28% 的受訪程序員規划去其他城市生活發展。

目前主要從事一線技術開發工作的程序員未來依然希望從事一線技術開發

項目經理和部門經理 / 資深技術專家中,超半數計劃繼續從事相關管理工作。

轉行要趁早,19.2% 的受訪程序員 / 軟體工程師計劃轉型與現職業相關的其他職業,而 19.2% 的項目經理表示要轉行去其他行業。

印象篇

46.1% 的程序員認為外行總誤解他們很會修電腦

「我不是,我沒有,別胡說」:很會修電腦、可以輕易開發出任何軟體、性格木訥沒有情趣,程序員認為這是外行對他們的嚴重誤解。

外行眼中的程序員「很會修電腦」

在非程序員群體眼中,程序員群體很宅、很會修電腦、沒事的時候喜歡玩遊戲,但並不認為他們性格木訥沒有情趣。

移動互聯網行為

App 行為篇

一線城市程序員平均安裝 app 個數最多

巨能裝:一線城市程序員平均安裝 81.2 個 app,明顯多於新一線和二線城市程序員。

30.1% 的一線城市程序員安裝 app 為 61-80 個,23.3% 安裝 app 在 100 個及以上。

一線和新一線城市程序員都偏好京東

征服一線和新一線程序員的不止京東,還有鐵路 12306。

二線城市程序員最偏好 QQ 郵箱,其次是滴滴出行。

設備篇

一線城市程序員愛榮耀,新一線城市程序員愛小米

一線城市程序員最青睞的手機品牌為榮耀、小米和三星,新一線城市程序員則最喜歡小米,二線城市程序員最喜歡 OPPO。

華為旗下機型征服一線城市和新一線城市程序員

使用安卓的一線城市程序員中,6.85% 使用榮耀 8,新一線城市程序員中 7.08% 使用華為 Mate 8,二線城市程序員中 2.55% 使用華為 Mate 9。

報告說明

1.數據來源

調研數據,通過極光調研平台進行網路調研,共回收有效問卷 1684 份,執行周期為 2018 年 3 月。

2.數據周期

報告整體時間段:2018 年 3 月。

具體數據指標請參考各頁標註。

3.數據指標說明

城市等級:一線城市包括北上廣深;新一線城市包括杭州、成都等 15 個城市;二線城市包括廈門、合肥、佛山等 30 個城市。

4.法律聲明

極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣採集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出,由於方法本身存在局限性,極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考,極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基於上述數據信息所採取的任何行動所造成的法律後果均與極光大數據無關,由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。

5.報告其他說明

極光數據研究院後續將利用自身的大數據能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察,敬請期待。


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