談妥了！阿里領投商湯C輪6億美元融資，看中商湯哪些商業化底氣？

今日，中國人工智慧創業公司商湯科技 SenseTime 宣布完成 6 億美元 C 輪融資。繼去年 7 月宣布 B 輪融資 4.1 億美元後，商湯科技再次創下全球人工智慧領域單輪融資記錄；據彭博社消息，商湯估值已達 30 億美元。據商湯科技信息，該輪融資由阿里巴巴集團領投，新加坡主權基金淡馬錫、蘇寧等投資機構和戰略夥伴跟投。

商湯將自己的業務模式稱作 1+1+X：兩個 1 分別表示學術研發及產業結合，X 則代表技術賦能。

技術向商業場景的轉化並不如說的那麼容易。

直到 2015 年 9 月，商湯才迎來公司成立後的第一波機會——開始與一些銀行以及 P2P 公司接洽，並逐步簽下幾個千萬級別的合同。實際上，在沒接到單子之前，商湯一直在不停地拿需求、做產品，然後發現產品根本無法滿足需求，就繼續對產品進行更新迭代……以此循環往複。

三年後的今天，商湯發展客戶的速度，已經變成每個工作日簽下一單。基於 CV 技術的 產品數量也從單一品類擴展為10 餘款從不同垂直場景切入的產品：

從一開始做的為智能手機提供人臉識別、人臉解鎖、美顏功能等技術支持，再到為安防及監控領域提供人車識別、安防布控、身份核驗等技術方案，亦或者是為人臉識別閘機、身份驗證一體機、以及智能廣告機等智能終端設備提供成套解決方案，商湯的技術商用道路已經拓展到了一定的寬度。

商湯科技 SenseGo智慧商業解決方案

徐立將商湯的技術方案比做樂高積木，它們既可以任意累加，又可以單獨使用，也允許別人繼續在上面搭其他積木。而現在，商湯想做的事情是進一步下沉到各個傳統行業中去，針對他們的業務需求提供不同的解決方案，讓他們將商湯的底層模塊運用到極致。

團隊方面，僅用了 3 年，商湯糰隊就從 30 人擴張到 700 人，其中有 120 位擁有博士頭銜。商湯是國內高質量專利最多、專業學術論文發表數量最多的人工智慧企業。特別是在 2015~2017 年，商湯在 CVPR、ICCV 和 ECCV 全球三大計算機視覺頂級會議上與香港中大-商湯科技聯合實驗室共同發表的論文共超過 70 篇。

徐立認為，這一波人工智慧的興起，對於普羅大眾而言，雖然像是一夜之間火起來，但實際上，真正的驅動力是核心的引擎和演算法，深度學習顛覆傳統演算法模式之後，才帶來了這一波能力的突破。

「在這個過程中，你要真正掌握核心能力，需要有 5-7 年的積累。」

商湯科技 CEO 徐立

在徐立看來，核心能力的積累過程中，最重要一環是招攬足夠優秀的人才。人才代表了企業的核心實力，高質量的團隊能夠幫助公司在一定程度上壟斷市場。徐立以當初谷歌豪擲 4 億英鎊收購 DeepMind 為例，認為谷歌收購的其實是 DeepMind 背後的 12 位博士，這些人成就了 AlphaGo。

徐立認為，一名 AI 人才的成熟也需要 5-7 年的積累 。他希望公司能夠儘可能多地「收集」市場上已經成熟的 AI 人才。他還提到，公司將大約一半的資金投入到人才招聘方面，已經有了一支 120 人組成的博士隊伍。

「我們當時融資只融了 2 千萬美金，最後發現人工智慧這本賬其實是人才的賬。你把真的能做『大腦』設計、底層演算法研究的人才市場壟斷了，那麼行業再培養一批人就還需要 5 年時間。在這段時間裡，你就有足夠的時間窗口做到行業領先。」徐立說。

但技術人才的儲備與管理也有明顯的挑戰。由於目前 AI 行業技術人才大多從學術界引入，與業界需要面對複雜的用戶需求不同，學術界擅長把問題限定在某個明確條件下去解決。因此，學術與應用層之間的「鴻溝」是需要被彌補的。

為了彌補這一斷層，商湯建立起了自己的人才造血機制，以優秀的員工為導師，從零開始培養人才。徐立談到，商湯有很多剛畢業的學生，放棄讀博直接來到商湯做研究，因為他們認為做實際應用的產品遠比在學校中的研究更有趣。

另一個商湯招攬足夠多人才的目的，是要打造自主研發的底層深度學習技術平台。雖然在當下的創業大環境中，花大力氣去研發底層平台是大多數創業公司所避之不及的。但徐立認為，中國的科技公司不能像當年做操作系統的時候一樣，有 Linux 就直接在 Linux 基礎上打造產品，導致國內這麼多年也沒有可以媲美 Linux 的操作系統誕生。

同樣，在 AI 領域，雖然使用谷歌、Facebook、亞馬遜的開源技術是站在巨人肩膀上，可以做到事半功倍。但長遠來看，有自己的底層技術才能具備佔領市場的底氣。

商湯想要讓技術取得進步，累積足夠多的數據，推動 AI 產業應用落地，最終形成正向的反饋閉環，相互促進。

商湯科技聯合創始人、CEO 徐立博士認為：「所有顛覆式的變化，一定是在源頭髮生的，而這個源頭就是演算法能不能突破工業界的紅線。人工智慧技術是優化社會生產總效率的生產工具，商湯科技利用深度學習演算法平台優勢，打造高效的生產工具，在很多垂直領域都實現了超越人的水平，從而突破工業界的紅線，讓諸多行業的效率取得革命性的變化。商湯科技的目標就是把『商湯驅動』注入到各個行業中，讓商湯演算法賦能百業，讓 AI 技術持續突破更多工業紅線。」

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