從入門到上手寫腳本/爬數據/搭網站，有哪些快速學習Python的技巧

因為清晰易讀的風格，廣泛的適用性，Python已經成為最受歡迎的編程語言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四，是名副其實的人工智慧第一語言。

風靡的另一個原因是，Python有非常多的第三方庫。比如用於WEB開發的Django/Flask，用於科學計算的 Numpy/Scipy，用於機器學習的 Scikit-Learn，用於運維的 Supervisor/Fabric，用於網路爬蟲的 BeautifulSoup/Scrapy……這些你都可以輕鬆調用實現，不用再造輪子。

利用Python進行數據分析

利用 Python 爬取網頁數據

利用Python寫小遊戲

認真學習一周，你就可以寫一個貪吃蛇

利用Python寫工具腳本

用 Python 寫一個自動搶票的腳本

你認為這些離你還很遠？但編程在你的工作、生活中的很多場景都能被利用。

比如量級稍微大些的數據，Office的性能根本不能滿足需求，而用 Python 可以輕鬆地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel 的一種官方腳本語言，由於 Python 的適用性，使其不僅可以實現VBA的功能，也可以代替場函數。

比如你想做一些市場調研，那麼用 Python 寫一個爬蟲，即可批量地獲取互聯網數據，這些則是很有價值的原材料。

你也可以去寫一些實用的工具腳本，比如跳一跳的自動化刷分工具，比如自動搶票的插件，文件批量處理工具……

如果你覺得這些很難，那可能是技術限制了你的想像力。

Python廣泛的應用場景

所以無論是實用性還是易用性，Python 都是學習編程最具性價比的選擇。如果你學過其他的語言，再學 Python 將會讓你的技能樹大大地拓寬，有能力涉足更多的領域。

學習編程從入門到放棄的人不計其數，很大程度上是因為，產出和投入的精力完全不成正比。而學習 Python，幾行代碼就可以實現一個爬蟲，幾個函數就可以做簡單的數據分析，寫一個小工具、小遊戲也是分分鐘的事情……這種成就感，會激發你最原始的興趣。

那如何系統學習Python呢？一般我們會經歷以下幾個階段。

01

了解 Python 編程基礎

一是變數、編程規範、基礎語法等，這也是能夠上手編寫 Python 代碼的前提。

二是數據結構，字元串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數據類型將貫穿你整個編程的始終。

這個部分一些簡單的練習就是，自己構造一個數據類型，然後去實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函數，以及 append()、count()、extend() 等方法。

函數和方法是實現數據增刪改查的基本途徑，如果你在實際操作中遇到數據操作的問題，可以在具體的數據類型下查找相關用法。

02

Python函數及流程式控制制

學習 Python 的函數和控制語句，是真正去解決問題的過程。如何實現判斷和循壞，如何將固定的功能模塊封裝成函數，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。

函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多，也需要不斷地訓練。

流程式控制制則相對要好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程，基本上就沒問題了。

其實到這個地方，基本的Python知識你已經掌握了，你可以自己去做一些小項目，比如猜數字、各種轉換器、記賬工具……

03

利用 Python 做些事情

通常在學習一段時間之後，你就會有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，但是離做出實際的東西又很遠，這些東西是否有用？

這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas作數據處理，用matplotlib做數據可視化分析，用BeautifulSoup寫爬蟲，利用Flask搭建網站……這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站，你還需要了解其他方面的一些知識（比如HTTP、HTML、JS、資料庫等）。

對於不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。

04

深入 Python 編程

其實第三個階段反覆練習實踐，你已經基本具備一些工作的技能了，比如 Python 數據分析、網路爬蟲、寫工具腳本……

首先你要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。

但這些高屋建瓴的東西，又是你在這個領域立足生根的重要條件，對於堅定走技術方向的人來說，這個過程是有必要的。這個時候你再去做應用層面的一些東西，又會有更加深刻的理解。

總結下來，學習Python，最常見的坑有這些：

1.很難找到合適且優質的學習資源，難以下手，或者隨便找一些材料開始學習，極其容易從入門到放棄；

2.遇到問題不知道如何尋找解決辦法，甚至連問題都描述不清楚，經常被一些細小的問題卡住，學習效率不高；

3.在理論學習中無法自拔，學習很久之後，發現還是不知道如何在實際的項目中去應用，缺乏解決問題的能力；

4.看到別人的案例覺得好像是那麼回事，但是自己去寫代碼的時候依然很困難，無法訓練編程思維。

………………

正好，這裡給你推薦一門 Python 課程，為你提供一條清晰、系統的學習路徑，你可以少走很多彎路，大大提升學習效率。

通過理論和實戰結合的形式掌握 Python 語法的同時，會用 Python 做出解決實際問題的應用，滿足你學習數據分析/爬蟲/WEB開發等領域學習的基礎。

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我們默認所有知識點都不簡單，所以打造細膩的風格來遍歷每一個細節，且每一節課程都經過真實小白的檢驗，走完這個課程，真正能夠寫出自己的Python代碼。

從python的概念和安裝開始，系統學習語句、函數與模塊、類、正則、文件處理等知識點，並結合有趣案例進行Python代碼實踐，涵蓋學習網路爬蟲、數據分析、機器學習等領域所需要的所有Python基礎知識。

《Python編程零基礎入門》大綱

第一章：Python介紹和安裝（建議學習時間：1天）

oPython簡介；特點以及應用；編程環境的搭建及IDE的使用；

實踐練習1—安裝Anaconda，並且熟悉spyder。

第二章：Python基礎知識（建議學習時間：3天）

1) Python變數賦值及數據類型

2) Python數值及方法

3) Python字元串及方法

4) Python數據結構：列表、元組的操作

5) Python數據結構：字典、集合的操作

實踐練習2—通過使用Python支持的字典，列表和元組的數據結構，實現：通訊錄的操作，創建、添加、查找等內容，通訊錄信息包含姓名、電話、性別、愛好等。

第三章：Python語句、關鍵字以及內存管理（建議學習時間：1周）

1) 條件語句

2) 循環語句

3) 循環控制語句

4) 關鍵字介紹

5) 變數的高級--內存管理

實踐練習3—編寫小程序，對上一節作業的通訊錄進行功能增強，實現：查找電話號碼主人，喜歡吃蘋果的人等。

第四章：函數（建議學習時間：1周）

1) 函數及函數定義

2) 函數的參數/全局變數和局部變數

3) 內建函數及遞歸

4) 匿名函數

5) 函數式編程：map/reduce/filter/sorted/偏函數

實踐練習4—編寫一個函數，實現：通訊錄的更新，定義添加成員的函數、電話查找、興趣查找等功能

第五章：Python高級特性及編程規範（建議學習時間：1周）

1) 列表生成式

2) 迭代器

3) 生成器

4) 裝飾器

5) Python編程規範

實踐練習5—小程序：高級功能——判斷輸入是否合法的裝飾器功能的使用。涵蓋內容：學習生成器及裝飾器的使用，給多個函數添加判斷合法性的裝飾器。

第六章：模塊的使用（建議學習時間：1周）

1) 模塊名稱空間和導入

2) 模塊的執行

3) os和sys模塊介紹和使用

4) 第三方模塊的安裝

實踐練習6—函數編寫，實現：文件查找和拷貝功能。

第七章：面向對象編程（建議學習時間：1周）

1) 類與面向對象設計OOP

2) 多態、繼承和封裝

3) 類裝飾器

第八章：異常、錯誤類型及編碼（建議學習時間：1周）

1) 異常和捕捉異常

2) try-except語句和結構

3) 排查錯誤方法

4) 編碼方式介紹

第九章：文件處理（建議學習時間：3天）

1) 文件內建方法：打開和讀寫

2) 文件的存儲模塊：pickle和marshal

3) Json文件的使用場景及解析

實踐練習7—編寫一個腳本，實現：查找讀取傳遞XXX.json文件中的內容，json文件中內容包含：主機IP、名字、所在地等信息。

第十章：正則表達式（建議學習時間：1周）

1) 特殊的符號和數字

2) 正則表達式與python

3) Re模塊

實踐練習8—繼續練習6內容，編寫一個函數，實現：查找tmp文件中pass字元串。

第十一章：時間與日誌（建議學習時間：1周）

1) Time模塊的使用

2) Log模塊的使用

- 每節均配有課後資料 -

在視頻教程以外，我們已經幫你畫好了重點，做好了資料包，包括課內外案例代碼、重點筆記、延伸知識點和更多問題的解決思路。

通過課後資料，你可以快速找到重點，高效複習。實戰項目的詳細解題思路、參考代碼全部給出，你可以快速復現。同時還有更多的補充知識和案例，可以滿足你更深入的學習需求。

與你平時收集的資料不同的是，課程資料針對每節的知識點，全部是最精準的學習資料，不需要你再篩選，讓學習效果最優化。

- 實戰項目 -

編程這種技能，只有通過實戰，大量的實戰，才能習得用代碼解決實際問題的能力。在課程中我們也準備了很多的項目供大家訓練。當然每個項目都有詳細的思路和參考代碼，你完全可以寫出自己的程序。

- 老師實時答疑 -

課程是錄播的，所以可以根據自己的計劃，隨時學習。當然學習群也有老師隨時答疑，你的每一個問題都能被認真對待。很多時候學習效率不高，並不是因為編程多難，而是一些小問題，卡住了學習的進度。

【課程信息】

「 上課形式 」

錄播課程，可隨時開始，反覆觀看

「 學習周期 」

建議每周學習至少8小時

「 學習路徑 」

數據結構-函數-高級特性-模塊使用-面向對象-文件-正則

「 語言版本 」

人生苦短，我用Python3

「 面向人群 」

零基礎的小白、負基礎的小白白

「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑，即便是最初級的問題

「 課程資料 」

重點筆記、操作詳解、參考代碼、課後拓展

「 課程證書 」

學完課程並達到要求，發放Python結業證書

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每個人學習編程的過程不盡相同，但都殊途同歸。唯有堅持和實踐，是不變的真理。當然你也可以選擇這門課，盡量少走一些彎路。

不要問怎麼入門，也不要去死磕理論，Python有那麼多好玩的東西，從現在開始，直接動手就好了。

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