除了商湯科技，阿里還投資了這些AI獨角獸

4月9日，人工智慧獨角獸商湯科技SenseTime宣布完成6億美元C輪融資，公司估值超過30億美元。本輪融資由阿里巴巴集團領投，淡馬錫、蘇寧等多家頂級投資機構和戰略夥伴跟投。

6億美元，在人工智慧領域可以算作是天價融資了。

其實早在去年7月商湯科技完成4.1億美元B輪融資時，就已經創下了公開報道中全球人工智慧領域單輪融資的最高紀錄。雖然該記錄在幾個月後被另一AI獨角獸公司曠視科技Face++的C輪融資（4.6億美元）打破，但現在這個記錄又被商湯科技的6億美元C輪融資贏回來了。

這並不是阿里巴巴第一次投資商湯科技。去年11月時，阿里就向商湯科技投入了15億人民幣的戰略投資。加上本輪融資，阿里已經在商湯科技里佔據了相當數量的股份。

除了商湯科技，阿里還參投了寒武紀科技、魔點科技和Kneron等，並通過旗下螞蟻金服投資了深鑒科技和前面提過的曠視科技。這幾家都是AI領域的頭部公司。此外，根據公開數據統計，目前我國在人工智慧領域的獨角獸企業（估值在10億美元以上）共有7家，其中三家（曠視科技、商湯科技和寒武紀科技）的交易對手名單里都有阿里的身影。阿里在AI領域的「司馬昭之心」，確實是路人皆知了。

曠視科技

成立於2011年，於2013年獲得創新工場數百萬美元的A輪融資，並於2014年獲得螞蟻金服的戰略融資。2015年，曠視科技獲得來自啟明創投等投資人的B輪融資，投後估值達20億美元。2017年10月，曠視科技完成了4.6億美元的C輪融資，由中國國有資本風險投資基金、螞蟻金服、富士康等參投。

曠視科技主要做計算機視覺相關技術研發與應用落地，最早以「Face++」的名字為外界熟知。截止到去年10月份，曠視科技的人工智慧開放平台的 API 已經服務了近7萬開發者，已被調用60多億次。除了智能手機廠商，曠視科技的合作夥伴還包括阿里巴巴、螞蟻金服、華為、聯想、富士康、招商銀行、萬科等知名公司，客戶數量近千家。

商湯科技

成立於2014年，並在當年獲得來自IDG資本的數千萬美元天使輪融資。2016年，商湯科技獲得任泉、李冰冰等明星投資人的Star VC青睞，連續獲得A輪、B輪融資。2017年，商湯科技共獲得三輪戰略融資，並於今年4月獲得來自阿里巴巴的6億美元投資，估值超過30億美元。

商湯科技是一家專註於計算機視覺和深度學習原創技術的創業公司，目前已開始對外提供精準的人臉識別技術，以及集成了人臉識別、危險品識別、行為檢測、車輛檢測等的安防監控系統。商湯科技已簽約採購的客戶包括中國移動、中國銀聯、海航集團、華為、小米、OPPO、vivo、美圖、新浪微博、京東等300多家知名企業。

寒武紀科技

成立於2016年，在最初的天使輪中獲得來自科大訊飛、涌鏵投資等的融資，並在2017年8月的A輪融資中獲得來自阿里巴巴、聯想創投、國科投資等投資人共計1億美元的融資。今年4月，寒武紀科技完成了C輪融資，並且此輪中中國國有資本風險投資基金、招銀國際等國家隊背景基金入股，估值達到20億美元以上。

創立於2016年的寒武紀是名副其實的AI國家隊，其前身是中科院計算所於2008年組建的「探索處理器架構與人工智慧的交叉領域」10人學術團隊。寒武紀科技的產品路線圖覆蓋終端產品和伺服器。2016 年，公司推出了寒武紀 1A 處理器（Cambricon-1A），它也成為了全球首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能演算法時性能功耗比全面超越傳統處理器。

阿里巴巴一向注重將技術的應用，在人工智慧領域也是強調將AI技術應用到不同的商業場景之中。例如去年雙十一時，人工智慧在菜鳥網路上的運用就非常典型。人工智慧通過對區域訂單量的預判，提前布局倉儲，提升了物流效率。而去年雙十二，口碑在線下實體零售業、服務業的運用也是通過人工智慧預判線下流量並展開業務導流。可見，阿里的多條業務線，尤其是馬雲重點強調的「新零售」都能很好地應用到AI的技術。

阿里在AI領域不遺餘力地推進布局，除了押注人工智慧未來巨大的產業規模，戰略隔絕老對手百度、騰訊的意圖同樣明顯。BAT三家公司中，百度的自主研發能力最強，從全球來看也是與谷歌、亞馬遜比肩的三巨頭之一。去年年底，百度更是放言稱「計劃在2018年投資10家以上的AI創業公司」。而騰訊和阿里類似，主要通過「以金錢換時間」的方式佔據賽道。

作為互聯網巨頭, BAT手握很多數據。但正如馬化騰所說，「業務部門的大數據，很多是垃圾數據，數據清洗和標籤化難度很高」。這些散亂的非結構化的數據，需要通過人工智慧把他們逐漸聯繫起來，把那些顯性的和隱形的關聯挖掘出來，最終成為可用的數據。

而AI領域的創業公司們也十分需要巨頭的投資。引入巨頭的投資之後，AI獨角獸和准獨角獸們除了能獲得大量的資金來繼續加大技術投入，賦能更多行業，還能與其他行業的頭部企業進行深度合作、拓展商業領域。而且巨頭的各個平台產生的海量用戶數據也能夠為AI的訓練提供豐富的材料。

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