哈爾濱中軟分享：常見的五大物聯網謎團

近幾年物聯網(IoT)無論在消費者或是企業領域的成長皆快速，但許多人也對物聯網IoT能帶來的益處產生謎團，一旦有著錯誤認知，則有可能將企業的物聯網IoT方針帶往錯誤方向，錯過IoT帶來的真正變革力量，或過於著重在短期效益上(如提升營運績效等)。為此，我們整理了物聯網(IoT)常見的五大謎團。

一、物聯網就是連網設備

物聯網的數據(data)才是真正價值，雖然設備與感測器之間的聯機是部署物聯網的基礎，但這只是將所有「物」串聯起來，真正的價值是對這些設備與感測器產生的實時數據進行分析，才會對企業營運方面有所協助。

Harley-Davidson將一間工廠物聯網化，其聚集了所有設備間的數據並分析，已使得接單生產周期從18個月降低到2周，產量也有7%增加，並連帶增加了3~4%的獲益。

二、物聯網最大市場是消費者設備

多數人一聽到物聯網就會直覺想到連網冰箱、連網空調等智能家電，但物聯網最大的機會出現在商業現場，如跨國礦業集團Rio Tinto利用感測器來監控採礦廠卡車的狀況，使得卡車在出現問題前就能透過預防性維護防止問題產生，每天能節省200萬美元的費用。

三、物聯網將是推動變革的主體

事實上這個說法並不完全對，物聯網可幫助企業的現有程序達到一定的營運績效，但在物聯網與人工智慧(AI)與機器學習、霧運算(fog computing)、區塊鏈(blockchain)結合起來後，才能真正發揮其革命性潛力。

AI與機器學習可透過對實時數據的深度分析，來降低物聯網推廣中遇到的安全、成本、複雜性與速度等阻礙;霧運算則讓邊緣網路自行消化物聯網數據以解決集中式網路的延遲、帶寬與可靠性問題;區塊鏈的分散式賬本，則進一步增進企業安全，且機器與機器間可直接溝通，毋須透過集中化設備。

舉例而言，自動駕駛汽車可說是物聯網與這些科技的結合，越來越強大的分散式AI系統能以極高的速度連結車輛內外部網路，此讓自駕車能透過霧運算實時整合龐大流量的數據，而區塊鏈則可防止資料遭竄改。

四、物聯網僅有單一市場

物聯網包括多個市場，每一個市場都有獨特的環境、技術思維、需求及生態。因此物聯網解決方案的開發需要整合多個面向的知識，例如英國蘇格蘭Glasgow的災害管理系統建立了救護車、消防車與志工網路，以實時發現緊急事件。

組建這樣的系統，有賴于思科(Cisco)與Bronze Labs提供IT架構及安全性軟體;Leonardo提供航空與國防知識，蘇格蘭自來水(Scottish Water)與Glasgow市政府的地理專家則確保在地理上能使系統順暢運作的部署。

五、物聯網並不安全

媒體時常報導物聯網設備的不安全，尤其是消費者物聯網設備，如亞馬遜(Amazon)的語音助理Alexa發出詭異笑聲，或近期報導稱新買的物聯網設備可在30分鐘內被駭並加入殭屍網路等。但企業已開始從被動防範攻擊，轉為主動建立防範架構，而政府扮演關鍵角色，如美國聯邦貿易委員會規定製造商必須告知消費者設備的安全性。

據資誠(PwC)預估，2015年消費者花在物聯網解決方案的費用是720億美元，但2020年就會上升至2,360億美元之譜;企業對物聯網解決方案的投資也將從2015年的2,150億美元，成長到驚人的8,320億美元。為了發揮物聯網潛能，專家建議企業應避免落入以上的五大錯誤思維。

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