當金融遇上AI 人工智慧會碰撞出怎樣的火花？

當下，科技領域最熱門的辭彙，當屬人工智慧（AI）。國內前有百度將自身定位為人工智慧科技公司，後有騰訊、阿里巴巴大力投入人工智慧領域研究。據統計，僅僅在過去的兩年中，全球科技巨頭在人工智慧領域總投入超過300億美元，中國企業和投資界投入80億美元，其受追捧的程度可見一斑。

人工智慧+行業到底會產生怎樣的化學反應？這成了當下熱議的話題之一。在出行、外賣、金融等諸多領域與各類智能技術的擁抱與戀愛中，金融行業與智能的結合頗受關注。傳統神秘、封閉的金融體系由於互聯網金融的出現變得開放、靚麗起來，而隨著以人工智慧為代表的新技術的發展成熟，未來人們在處理金融業務上的效率將會有進一步增長與提升。

在金融行業中，每一次科技的更新換代都能帶來行業洗牌。如今，智能科技的發展逐漸在金融行業中形成了「智能金融」的概念。大數據和雲計算的發展，逐漸形成了一個龐大的雲數據系統，藉助智能雲計算，金融行業能夠拿到更加精準和全面的數據，並用這些雲計算的數據來指導金融產品的開發。2018年，金融領域將成為人工智慧落地的先鋒陣地，而至今已創業七年的互聯網金融實踐者——恆昌，在互聯網金融的迅速發展中，在金融科技的研發上投入了大量的資金和精力，在人工智慧領域也已做了前瞻性布局。

緊跟金融科技大勢，深入人工智慧領域，以豐富大數據積累、優秀的技術團隊和實力，恆昌逐漸構建起了堅實的基礎。為了探索研發人工智慧等先進的前沿技術，恆昌專門設立了Fintech研究院，組織優秀的研發團隊。隨著平台數據積累與深度學習技術的發展，恆昌對各類型用戶進行多維度的特徵抽取，對單個用戶2000+維度的數據進行PCA、IV等分析，同時將知識圖譜等傳統特徵進行embedding等向量化處理對接深度學習模型。恆昌利用深度學習的遷移學習能力對各個產品線進行跨領域的建模學習，通過用戶行為聚類等用戶相關性分析，對團伙欺詐進行了有效的識別與預警，可對風險預警事件進行自動的響應，針對風險事件的不同類型進行針對性的調整與優化。恆昌還將AI技術應用於金融信貸領域，使其發揮了更大的作用，參與更多環節的自動決策，這也將大大降低人力成本，提高風控與貸後管理效率，為行業和公司創造更大價值。此外，恆昌還將AI技術運用到生物識別上，目前恆昌人臉識別系統上線已經有半年時間，準確率在98%以上，服務於多個線上產品。恆昌圖靈聲紋識別系統也已發布，該技術在業務上結合數據分析技術，大大提高了通過聲紋辨認技術預測假冒身份行為的準確性。目前，恆昌已經初步形成近5萬人的聲紋庫，1:5萬的聲紋比對和異常模式挖掘能夠在分鐘級完成，聲紋辨認準確率也達到了實用水平。未來，恆昌將建設百萬級聲紋庫，並重點聚焦進一步完善組團欺詐和代辦包裝的識別。

作為最適合人工智慧技術投入使用的領域之一，這場金融的變革才剛剛開始，人工智慧正成為改變整個互聯網產品形態的技術之手，國內的BAT及電商巨頭、傳統銀行及互聯網金融公司也都在積極部署金融+人工智慧，在人工智慧金融服務產品之中得到逐步應用，並將催生更多新商業模式，這是讓所有從業者憧憬與狂喜的新征程。相信隨著人工智慧的逐步成熟與應用，勢必將引領中國的金融行業創新進入一個全新的智能金融時代。

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