幸運辣雞的2018-TBSI數據科學複試經驗帖
本來我這種連計算機系複試都沒有進的無名小卒是沒有資格寫經驗帖的，但是網上關於清華伯克利深圳學院（簡稱TBSI）的信息實在太少，再加上本人也從王道論壇上獲取了很多有用的考研信息，因此本著予人玫瑰手有餘香、造福下一屆的原則，我就拋磚引玉寫一寫自己的清華伯克利複試經驗好了，還望各位大佬輕噴…（3月20號收到的擬錄取通知，4月2號出的擬錄取名單，我居然拖到了現在才寫，也是佩服自己的拖延症晚期…）
本人去年一戰北大信科CS，由於複習策略問題數學沒過線。（17數學那麼簡單足以說明我多菜了…）今年二戰還是自不量力報了清華CS學碩…（名校情結太嚴重，現在來看不考慮自身實力報名校純粹就是炮灰，報名的時候還是太na?ve了。）今年二戰本來是打算邊工作邊複習的，後來實習了十幾天覺得工作太累，想著既然要考清華，邊工作邊複習肯定考不上，乾脆全職脫產複習算了。（雖然後來的事實證明並沒有什麼X用，實力最重要…）後來我回家租了個房，找了一個不用刷卡的二本學校，在圖書館佔了個座每天去複習。這邊環境自然比母校差很多，特別後悔一戰的時候為什麼沒好好把握機會…不過一戰也說來話長，在這裡就不提了。今年二戰初試成績各科都屬於一般的水平，912僥倖過線，但總分也夠不著軟院和網研院的調劑分數線…醫學院和微電子都沒考慮，於是最後校內調劑的選擇只剩下了清華伯克利…
今年清華伯克利的校內調劑線是工學校線（50,50,80,80,310），附加要求好像主要是英語，托福雅思GRE六級之類的成績只要任一項達到要求就行，具體的可以去官網查。（感覺最好達到的要求就是六級了，還好過了六級…）清華伯克利有三個專業可以選擇，分別是環境科學與新能源技術、數據科學與信息技術、精準醫學與公共健康，我選的是數據科學與信息技術。感覺計算機調劑的大部分都選的數科，不過看錄取名單里的考生編號，貌似也有一志願計算機選另外倆專業的…同時複試數科的還有一志願TBSI和自動化系等其他系的調劑生。調劑申請是去它給定的一個網站填寫，按要求提交各種材料的掃描件，等待院系審核材料，材料審核通過之後會收到複試通知的郵件。因為是合作辦學的學院，之後入學不管是上課還是做展示好像都要求用英語，對英語的要求自然比較高，所以官網上寫的筆試和面試都是要求全英文。清華伯克利今年應該是屬於校內最晚複試的那一批吧，19號下午筆試，20號面試。不過效率倒是挺高的，我是20號上午面試完的，大概下午3點半就收到了擬錄取的郵件，於是就很幸運不用趕西電的面試了…
清華伯克利數據科學方向的初試專業課貌似和其他系考的都不一樣，考的東西很雜，軟體硬體都有涉及（貌似更偏硬體），具體我也不清楚，不過官網上有大綱。關於初試的複習，我想說一些經驗教訓，就是不要把自己每天花的時間誤認為自己的複習有效時間，不要通過自己很努力的假象來麻痹和感動自己。我一戰的時候每天十二點半到一點睡，由於精神過於緊張，每天的睡眠質量並不是很好，每天早上六點半到七點就自然醒了，然後除了吃飯基本都會泡在圖書館裡。大四上的時候學校還很奇葩地安排了幾門課，我都是逃課去圖書館自習。這樣子看起來每天的複習時間都很長，但是實際的複習效率和有效時間真的很低，我當時就是這樣。二戰雖然心理壓力也很大，但是在睡眠時間這方面我真的是任性了很多，特別是冬天，經常早上九、十點才起床。（除了自己懶之外，大概跟南方沒暖氣也有關吧…）但是自己能感覺到學習效率其實比一戰的時候反而還提高了一些，所以我覺得考研複習一定要找到自己的複習節奏，不要過分追求早睡早起和過長的「學習」時間（當然能做到早睡早起是最好不過）。另外就是不要因為畏懼某一科而在這一科上花的時間過少，而自己的優勢科目可以適當減少一些複習時間。（你怕的科目往往是你的弱項，應該多花時間才對，比如我一戰的數學…）還有，做筆記不要一味的抄書，筆記應該是你對於知識和題目思考和總結的結晶。更多的時間應該用來關注知識點本身和刷題，不要全用來抄筆記了。至於CS初試的其他複習經驗，公共課複習都大同小異，不過清華的專業課還是有一定難度的，難在它的深度和廣度以及題量都是比較大的。很多題目的知識點我本科的時候壓根沒接觸過，我猜都是大黑書里的內容吧，總之個人課外對於專業知識的積累也很重要。（操作系統甚至出現了0.25分/道的判斷題，真是喪心病狂…）就今年的情況來看，學堂在線上清華的慕課是很重要的，卷子上很多數據結構的概念和慕課如出一轍，這些跟我平時接觸到的說法不太一樣。（就是很多概念在鄧俊輝老師的教材中換了個名字，比如大家熟悉的線性表，在這裡叫做向量，諸如此類。大家看看回憶版真題應該就明白了。）本人在此就不班門弄斧了，其他大神的經驗帖寫得都很詳細了，我這篇帖子主要著重講一下個人的複試經驗以及自己了解的清華伯克利的一些信息。
以下是我的複試經驗。（筆試+面試）
先講講筆試部分。筆試之前是資格審查，這個很常規，按要求提供材料的原件和複印件就行，一般不會有大問題。因為網上基本找不到往年複試經驗帖，本來筆試之前還很慌會不會很難，不過拿到卷子之後就鬆了一口氣。TBSI的筆試並沒有像通知上說的那樣是嚴格的全英文，卷子一共五道大題，四道是中文題，一道是英文題，每題20分。中文題可以用中文作答，英文題必須用英文作答。筆試時間是兩個小時，題目全部是開放性題目。英文題就是一道邏輯題，只要讀懂了應該不難。中文題是考關於數據科學、大數據的概念和無人駕駛、實時視頻通話中涉及的技術，以及談一下你對於它們的理解。個人認為，對於有專業基礎的人來說感覺是不太難的，應該都能寫出一些東西來。具體的筆試題我就以附件的形式放在這了。
然後就是面試部分。面試那天之前會出一個面試安排表，表裡有每個人的面試順序和時間段，只要按照時間稍微提前一些到場簽到就可以了。簽完到就在候場教室里等老師叫，叫到之後是先去一個教室，教室桌上擺了一份列印好的跟專業相關的英文文章，然後有五到十分鐘的時間進行閱讀。今年數科方向的文章是關於AlphaGo和AlphaGo Zero的，文章有提到AlphaGo Zero在AlphaGo基礎上進行的一些改進，以及一些強化學習的優點之類的，大概內容就是這樣。之後等前一個同學面試結束，老師會叫你進面試的房間。個人中英文簡歷和自述那些之類的資格審查的時候就提前交了，因此面試的時候不用帶材料了。進房間之後，有一張桌子和一把椅子是給考生準備的，桌上放著剛剛閱讀的那篇文章。六個導師分左右兩排正對著考生，房間最後排是一個正對考生的攝像機。面試是全英文進行的，一開始老師會讓考生做自我介紹。自我介紹要事先準備好，然後自己要多讀一讀，面試的時候不要卡殼。自我介紹別寫得太長了，老師手上都有你的材料，你自我介紹的時候老師基本都在看你的材料，不會特別認真地聽，自我介紹時間太長的話老師會打斷，然後開始問問題。（沒錯，這是我參加了兩次面試得出的經驗，兩次都是自我介紹寫得太長…）剛開始是右邊第二個老師就剛才閱讀的文章提問題。他先問我，AlphaGo和AlphaGo Zero的區別在哪，我讀文章的時候猜到了應該會問這個問題，於是就blah blah說了一些強化學習之類的，然後問了強化學習的優點之類的。最後問了個問題我當時沒太搞懂他到底想問什麼，答了兩次老師都說沒答到點子上，當時我就慌了…然後就想努力講清楚自己聽懂的部分，然後右邊第三個老師就建議我不要再答這個問題了，因為時間有限…接著左邊第一個老師看了我的簡歷，就問我畢業設計的大概內容，主要用了什麼方法。我的畢設是視頻識別方面的，我就跟老師介紹了下主要內容，然後說主要用的是深度學習，其中用到了CNN和LSTM之類的…接著他就問我有沒有學過數據結構，問了我一下Priority Queue（優先順序隊列）的定義。我當時太緊張了，老師說到DataStructure的時候我居然都沒聽懂是數據結構，平時這些課的英文名字倒是都認識，但是聽到的話一下子還真是沒反應過來…Priority Queue也是，老師看我一臉懵逼，就用中文說了下「優先順序隊列」五個字，我當時真的是覺得自己英文爛到極點了…問完定義老師緊接著問我具體可以用什麼數據結構實現，我想當然就說用隊列實現，解釋了一大堆，但是這回輪到老師有點懵逼了…老師就提示說知不知道堆這個結構，當時我真的是秒反應過來鄧俊輝老師的DS慕課里確實是講過的，用堆來實現優先順序隊列，真是初試完了沒複習全忘…這個問題經過老師的提示應該最後算勉強答上來了吧。之後左邊第二個老師繼續提問，他說我應該學過計算機網路吧，然後就問我有沒有接觸過xxx，說了老長一個問題，我真的基本沒聽懂…我只聽到一個TCP/IP協議，我就以為是考協議內容，我就開始解釋三次握手之類的東西。還沒講兩句就被打斷了，老師說他問的不是這個，然後又重複了一遍問題，我還是沒聽懂但又不好意思說，我只能說沒接觸過…後來聽別人說如果你告訴老師聽不懂的話，老師會用中文重複一遍，當時早知道我就說沒聽懂了…最後左邊第三個老師說，看我的簡歷里提到了一個數據挖掘課程設計，就讓我簡單說一下ID3決策樹演算法具體流程。我剛開始介紹的時候一直在舉例子，貌似稍微有點偏題了，老師就打斷我說直接介紹演算法流程。其實演算法流程我倒是都記得，主要是什麼先驗概率、後驗概率、信息增益、信息熵這些概念的英語真的不會說，於是講英語講到一半碰到這些名詞我只能無奈地用中文說出來，就很尷尬…最後雖然還是靠著舉例子說完了全程，好在老師聽懂了，還點了點頭，我想這個問題應該也算答上來了。到這裡，我的面試就算是結束了。出來之後我第一反應就是自己的聽力和口語真是爛得感人…英語還是很重要的，以後一定要好好補補。然後就是我一直很擔憂複試過不了來著，因為覺得自己表現並不算好，再加上了解到的往年複試刷人比例，感覺很懸。不過下午收到郵件的時候，感覺這段時間懸著的心終於落地了。
關於調劑，我想簡單說一些。從2月4號出了成績之後到3月20號這段時間，我一直在關注各種調劑信息，加了很多調劑群，發了很多封郵件，但是大多數郵件都沒有回復或者是直接收到拒信，一直到3月13號中午我才收到了第一個上科大調劑複試的通知，這時我才開始稍微有點信心準備一下複試…來了第一個通知之後好像打開了閥門一般，山大、上海高研院、南理工、西電、合工大也都陸續來了複試通知。調劑的時候一定要廣撒網，然後到了複試密集的這段時間肯定會有時間衝突的情況發生，這時候就需要你自己做出一些抉擇了。這段時間雖然也就跑了北京和上海兩個地方，不過一直在外奔波不只是身體上的勞累，還有心靈上的疲倦。調劑過程中的心情一直很低落，也會出現自我懷疑的情緒，這種時候一定要努力克服，堅持到最後。
另外關於複試準備，我想分享一個經驗教訓。我本來是準備初試結束之後休息幾天就開始準備複試筆試和機試的，但是一回家就懈怠了，開始犯懶癌，就想著乾脆等到成績出了再開始複習。結果成績出來之後並不是很理想，心態有點崩，就有點破罐兒破摔，一心想著調劑了，也無心複習機試和基礎知識。事實證明這種心態是很不對的，不管是一志願複試還是調劑複試，儘管每個學校的複試內容都不盡相同，但早點準備複試總是有好處的。（好在是清華伯克利沒有機試，不然今年也是必死無疑…）就面試來說，感覺最重要的還是紮實的數學基礎以及專業課基礎，有科研、競賽經歷當然會加分，但是沒有的話我覺得也不用過分擔心，畢竟我們做的項目大都很水，在老師眼中也沒有什麼含金量，老師更在意考生是不是有紮實的基礎，這正是科研所需要的，不管是什麼研究方向。
最後關於考研目標，我想說考得好不如報得好。別因為分數線看起來低就貿然報考，北京地區公共課普遍偏低，再加上大清912的難度，分數線低只是個假象，就算是僥倖進了複試，沒有強大的實力還是會被刷的。大家還是要好好評估一下自身條件，謹慎報考，本科出身、是否科班、科研經歷、競賽得獎、演算法能力這些都要綜合考慮才行。其他大佬的帖子里也提到了類似的內容，更具體的可以參照他們的帖子。在此獻醜簡介一下本人背景，供各位以後有想法報考清華的參考。本人本科學校某日常被黑末流985，專業CS，加權平均分87左右，應該算中等偏上吧，六級596分。在校期間水過一個NLP相關的科研項目和一篇野雞會議論文，畢業設計是DL和模式識別相關方向，最後畢業論文混了個優秀，再外加幾個小的課程設計。本來自以為條件還不錯，才有蜜汁自信報考大清。我現在算是深刻理解了「天外有天人外有人」這句話的深刻含義，考清華的難度還是不容小覷的，跨考的更加要謹慎報考（如果是跨考大佬或者數學系大佬當我沒說，老師貌似也比較喜歡數學系出身的考生）。畢竟今年CS進複試也不是那麼簡單的，況且複試比例還擴大到了將近2:1，刷人的情況確實十分慘烈，好在今年校內調劑機會夠多，要不然我是絕對沒有機會上岸的…明年估計複試比例不會低於今年，趨勢就是老師希望放更多人進複試，這樣老師的選擇空間會更大，不過這樣對於考生來說並不算一件好事。千萬別像我一樣因為名校情結，然後蜜汁自信地報名校。當然，如果對自己有信心的話，不妨沖一下名校，考名校也沒有達到大多數人想的那種頂天難度，但也要提前做好考不上走調劑或者二戰的心理準備。據我所知，今年錄取名單中，一戰的也就那麼幾個，大部分都是二戰三戰四戰。而且錄取的人基本都是本科浙大、北航、北理、哈工大、南開、央財等等這類學校的大佬們，每個人的軟硬體都不差，畢竟清華錄取的肯定是優中選優。我要是早知道考清華是這種神仙打架的難度，打死我這種辣雞都不敢報清華的，今年上岸純屬僥倖…
考研拼的不只是強大的專業實力、信息的搜集能力、堅持不懈的毅力、合理的計劃能力，有時候還需要那麼一丟丟的運氣成分。考研之路一路走來確實不容易，希望各位19及19以後考研的學弟學妹們也能順利考上自己理想的學校。
以下是關於我所了解到清華伯克利的一些情況。
調劑之前有在網上搜過一些關於TBSI的消息，可是除了官網之外信息真的是少之又少。我有在知乎上搜過TBSI的情況，看到有人說不怎麼樣，我還在想這該不會是什麼掛著清華牌子的野雞學院吧。於是當時我並沒有把TBSI當做自己調劑的第一選擇，但還是順便報了名。後來我查到過一個數科方向清本保研大佬的帖子，說了一些就讀體驗之類的，再加上了解到的一些往年TBSI的保研名單和調劑錄取情況，突然覺得TBSI應該還是不錯的。我仔細想了想，對於網上那些黑帖還是得理性看待，畢竟寫帖子的人也不是TBSI的在讀生。就官網上的介紹以及一些大佬的就讀體驗來看，我仔細思考了一下，TBSI應該還是很不錯的，畢竟清華應該也不會拿自己學校這塊金字招牌開玩笑吧。複試方面，我查到了一個新能源方向的複試經驗帖，複試倒是說了一些，但是筆試的具體題目並沒有回憶。本來還一直想看看題型做個參考…這促使我萌生了如果調劑成功寫個經驗帖的想法，為下一屆的學弟學妹們多提供些信息。TBSI貌似也才開始招生沒幾年，知名度還不高，所以16和17年都有校內調劑。據我的了解，前兩年數科方向調劑都是只有10個左右進了複試，最後貌似都只要了3個，就這個比例來看的話調劑也不是那麼容易的，應該不是每個人都有調劑複試機會的吧。往年調劑名額好像是因為整個學院的名額沒有分保研和考研，所以保研的佔了絕大多數名額，因此留給考研的就少了。而今年貌似是嚴格劃分了保研名額和考研名額，因此今年留給考研學生的名額相對較多。據說今年一志願TBSI的報名人數有好幾十個，其實已經超過了考研招生人數，只不過一志願過線的人數還是太少。今年TBSI考研招生計劃是44個，但是最後三個方向總共也只錄取了31個，這應該足以說明清華寧缺毋濫的標準吧。今年數科方向算是很好了，複試名單上是有41個，但有些被網研院和軟院錄取了，還有些不知道為什麼大概是放棄了，反正複試只來了20個左右，最後錄取了17個，這個錄取比例很高了，感覺今年的考生比較走運。精準醫療方向3個還是4個參加了複試，錄取了3個。新能源是最慘烈的一個方向，22個參加複試的最後只錄取了11個。至於這個錄取名額具體是怎麼分配的我就不清楚了。TBSI選導師是在開學之後有雙選會，錄取的貌似都是學碩，第二年可以申請去加州大學伯克利分校交換，不過碩士得自費，當然你也可以不去。官網上說如果去交換，符合雙方畢業要求的話可以拿到清華的畢業證和學位證以及伯克利的工程碩士學位證，不過也有人說伯克利那邊只有學習證明。至少清華的雙證還是可以保證，還是不虧的。學費的話在國內也是一年8000，去伯克利另算。住宿是在清華深研院，上課是在南山智園，兩個地方之間貌似還有幾站公交的距離。這幾天看到新聞說TBSI要建自己的校區了，不過大概率跟我也沒啥關係，估計我畢業的時候還沒建好…具體信息的話，TSBI的官網上都有，感興趣的同學可以自行查詢。
以上所有的信息都是本人通過各種渠道了解的，有一部分也是道聽途說來的。如有不實之處，歡迎各位指正批評。最後分享一些我知道的清北CS考研QQ群，大家可以進群了解一下信息：
（深夜碼字效率格外高，沒想到擠牙膏擠著擠著也快要7000字了…寫得很亂，希望這篇廢話連篇的經驗帖能從某種程度幫到大家吧。）
- Weems寫於2018.4.7
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