智能 Intelligence

以科技見證世界改變

智能

智能 (intelligence) 是指一般性的精神能力。這個能力包括: 推理、理解、計劃、解決問題、抽象思維、表達意念以及語言和學習的能力。

AlphaGo

AlphaGo，直譯為阿法圍棋，是於2014年開始由英國倫敦Google DeepMind開發的人工智慧圍棋軟體，以及對應的電影紀錄片《AlphaGo世紀對決》。

專業上來說，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛樹搜索與兩個深度神經網路相結合的方法，其中一個是以估值網路來評估大量的選點，而以走棋網路來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。

人工智慧

人工智慧，亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序的手段實現的人類智能技術。

AI 的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等。其現應用於智能控制、機器人學、自動化技術、語言和圖像理解、遺傳編程、法學信息系統和下棋。強人工智慧目前仍然是該領域的長遠目標。

圖靈測試的途徑

由阿蘭*圖靈 (Alan Turing) (1950) 提出的圖靈測試 (Turing Test) 的設計旨在為智能提供一個令人滿意的可操作的定義。如果一位人類詢問者在提出一些書面問題以後不能區分書面回答來自人還是計算機，那麼這台計算機就通過測試。計算機尚需具有以下能力：

自然語言處理 (natural language processing) 使之能成功地用英文交流；

知識表示 (knowledge representation) 以存儲它知道的或聽到的信息；

自動推理 (automated reasoning) 以運用存儲的信息來回答問題並推出新結論；

機器學習 (machine learning) 以適應新情況並檢測和預測模式。

認知建模的途徑

認知模型又稱3M認知模型，是人類對真實世界進行認知的過程模型。所謂認知，通常包括感知與注意、知識表示、記憶與學習、語言、問題求解和推理等方面，建立認知模型的技術常稱為認知建模。

人類對客觀世界事或物的認知是通過回答三個問題「What」、「How」和「Why」來完成的，即什麼、怎麼、為什麼，簡稱3M認知模型。「是什麼」是關於事物本質的問題，事物的本質是該事物區別於它事物的內在規定性。要說清它，就不能不分析它的性質、屬性、特徵、表現形式等與本質直接相關的各種問題。「怎麼」則為人們「應該怎麼做」而提供的指導。「為什麼」是對事物問題發生原因的探討。任何事物的存在或現象的出現都不可能沒有原因，只有正確認識事物發生的原因，認清其因果聯繫，才能真正認識此項事物。

End

編輯: Kendrick Han

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！