行業領袖現身說法 人工智慧正改變商業世界

4月10日，「2018中國人工智慧行業企業家峰會」在深圳舉辦。峰會聚焦人工智慧的前沿技術與智能電子產品產業發展，探討人工智慧在垂直行業的應用落地和與生活場景的結合。京東高級副總裁馬松、Intel副總裁李煒、科大訊飛執行總裁胡郁等行業代表，從不同角度分享了各自公司在人工智慧領域的實踐經驗。

實現無界零售

京東高級副總裁馬松指出，人工智慧在零售行業的應用會帶來線上線下的無界融合，這種變革將會讓京東在成本、效率、客戶體驗等方面全面提升。

具體來說，京東實施的無界零售包括場景互聯、數據貫通和價值互通三條主線。首先，場景互聯讓場景互動並有機聯繫在一起，人、貨、場通過技術建立一種連接。其次，數據貫通是在場景互聯的基礎上，收集大量數據達到知人、知貨、知場，最終將線上和線下聯通。最後，價值互通是指不同應用場景下，價值鏈體系可以在不同場景下互通。

在三條主線下，人工智慧應用讓京東經營效率顯著提升。以京東客服智能機器人為例，現在京東商城約60%至70%的交易量是由機器人來服務，機器人承擔了大量重複性工作。但客服環節仍舊需要人工介入，這需要通過情感分析、語句分析、神經網路、機器學習、知識圖譜、商品畫像等技術來實現人工與機器的及時切換。

另外，京東通過人工智慧技術在供應鏈的應用實現了效率提升。通過智慧供應鏈，京東商城補貨速度從5至8天降低到2天至3天，效率提升明顯。京東還布局了自動販賣機，可以依靠人臉識別自動扣款，鋪設智慧零售超市，其中應用了智能購物車、熱力識別客戶性別等技術。

馬松表示，未來京東商城、物流、技術、金融四個體系將會有效支撐京東完成顧客線下行為和線上購買統一和數據貫通的目標。

Intel副總裁李煒則提出了大規模AI的概念，他認為CPU晶元本身不但可以執行很多應用程序，也可以執行很多AI程序、訓練程序。他通過藥物設計、學術研究、生產等實例來說明大規模AI的作用。Intel在和日本京都大學一起合作藥物設計項目中，用不同節點的規模化CPU來完成海量數據的模型訓練，大大提高了速度。另外，在Intel公司自有的生產線上，通過使用8倍於原有的CPU節點使檢測晶片的模型訓練控制在1小時之內，大大提高了生產效率。

讓機器思考

科大訊飛執行總裁胡郁分享了科大達訊飛在語音識別方面的實踐。胡郁指出，讓機器能理解、會思考是科大訊飛一直堅持的目標。胡郁認為，認知智能是現代人工智慧的一大挑戰，由於關於人類的語言知識、邏輯知識和常識是沒有文字記錄的即缺少數據，因此不能通過大數據訓練認知智能。科大訊飛希望通過感知智能和認知智能結合來攻克認知智能方面的難題。

胡郁介紹了科大訊飛在感知智能和認知智能結合方面的實踐。他以自己參與的國家863類人答題機器人計劃的實踐為例，該計劃經過3年試驗，機器人參與高考答題最終可以讓數學得分110分至120分，語文70分至80分，地理和歷史40分至50分，得分差異主要在於地理、歷史更多需要認知智能而非僅僅邏輯推理智能。在專業智能方面，科大訊飛還設計了醫學資格考試機器人，該機器人未來可以進行分級診療。

胡郁認為，語音交互將會是未來人工智慧方向之一。語音交互作為人工智慧有堅實的人類行為的邏輯基礎，人類獲取信息最快的是眼睛，而輸出信息最快的則是聲音，因此匹配這一邏輯的機器形態則是基於視覺呈現的語音交互。

（上海證券報）

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