區塊鏈有可能讓自動駕駛更加安全

據「衛報」報道，警方公布的視頻顯示，即使在碰撞前她在車前可見，SUV的LIDAR和雷達系統也未能檢測到受害者。

優步事故強調了我們大多數人的想法;自動駕駛汽車與他們的人工駕駛汽車相比有多安全？

雖然沒有足夠的數據來確定自動駕駛汽車是否比人為駕駛汽車更安全，但這項技術背後的前提似乎表明了這一點。自動駕駛技術涉及高度敏感的相機和感測器，配備了人工智慧和機器學習方面的最新技術。

但從Uber案例中可以看出，這項技術還不夠完善，在大規模消費推出之前還有很多工作需要完成。感測器和攝像機的精度，速度和一致性需要改進，以便它們可以毫秒檢測物體並作出相應的響應。

即使這主要是人工智慧和機器學習的區塊鏈功能，加密貨幣背後的技術可能會對提高自動駕駛汽車的安全性做出一些貢獻。無人駕駛汽車背後的技術在很大程度上取決於必須在短時間內以高精度收集，分析和利用的大數據。

另一方面，區塊鏈更多的是確保數據的透明度和準確性，同時保護數據不被操縱。根據麻省理工學院技術評論報告，惡意網路攻擊是採用自動駕駛汽車技術的重大挑戰。雖然人工智慧和機器學習方面的進步可能會解決由於技術錯誤而發生的碰撞問題，但他們可能無法解決該技術在黑客攻擊方面的漏洞。

試想一下，如果恐怖分子黑客在擁擠的街道或高速公路上訪問一些自動駕駛汽車的資料庫會發生什麼？特別是當汽車被修改為由中央機構控制時，後果將是災難性的。

區塊鏈引入了透明和分散式分類帳的概念，可以安全地驗證和存儲數據。這種技術可以幫助無人駕駛汽車在從環境中收集數據時驗證數據的準確性，這意味著錯誤的空間會非常小。

此外，鑒於技術的不變性，數據在區塊鏈系統中的存儲保證了黑客的安全。儘管理論上可以破解區塊鏈，但破解區塊鏈上所有計算機的計算能力幾乎是不可能的。同樣，由區塊鏈驅動的自駕車，網路連接不會停機。在Uber使用的集中式系統中，連接問題可能導致系統故障。這意味著在網路故障期間發生事故的可能性很高。

區塊鏈在無人駕駛汽車技術中的應用不僅可以確保安全，還可以保證用戶個人數據安全。在傳統模式中，黑客可以輕鬆訪問用戶的數據，例如姓名，地址和付款詳情，並將其用於對付他們。

在由區塊鏈驅動的無人駕駛的計程車中，用戶信息（包括他們的姓名和特定的接送點）被存儲在分散式且高度安全的分類帳中，使得黑客無法訪問。

除了確保安全之外，這項技術還將改善計程車向客戶收費並追蹤其賬戶的方式。智能合約技術有權通過確保每一方保持其交易的一部分來使付款流程順利進行，並且在發生爭議時達成友好的解決方案，而不涉及第三方。計程車業主也會發現，更容易跟蹤和安全存儲他們的財務記錄。

隨著無人駕駛汽車技術的不斷發展，區塊鏈中還有很多領域需要探索。也許在未來的幾年內，完美結合人工智慧，機器學習和區塊鏈以完善無驅動汽車技術的解決方案將被應用。

文章來源：Hacker Noon

原文作者：Sadie Williamson

編譯：火幣區塊鏈應用研究院

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