英國科學家研發遷徙預測系統 可拯救數百萬隻鳥

英國科學家研發遷徙預測系統 可拯救數百萬隻鳥

每年春天，數十億隻鳥在北美度過漫長的夏季，其中大部分在夜間旅行。可這是一場充滿危險的旅程：許多人猛烈抨擊風力渦輪機或高層的建築物。現在，鳥類遷徙的新預測系統可以通過提前3天向風電場運營商和入境遷徙的建築管理者發出警告，防止數百萬鳥的死亡。

儘管鷹類和其他大型物種在白天遷徙，但大多數小型鳥類為躲避捕食者並享受更好的飛行條件，它們選擇在夜間遷徙。

天氣會嚴重影響這些鳥類的遷徙活動。如果天氣太冷或著下雨，小鳥會在樹上棲息，直到天空晴朗。當暖空氣到來時，鳥類更有可能繼續遷徙。

自2012年以來，紐約州伊薩卡的鳥類學康奈爾實驗室利用Birdcast網站上的觀察員目擊和地區氣象報告對這些遷徙活動做出了預測。

為了擴大並實現自動化預測，英國牛津大學的博士生本傑明·范多倫和康奈爾大學的博士後凱爾·霍頓，他們建立了天氣和鳥類遷徙的計算機模型。

他們從天氣雷達開始著手，這是監測夜間遷移的唯一有效方法。

個別鳥類不能被檢測到，但雷達可以揭示空氣中鳥類的密度：小規模遷移時每立方公里有60至70隻鳥，大規模遷徙時鳥則多達1700隻。

Van Doren和Horton大規模地計算了候鳥的數量。 他們分析了美國大陸143個地區的雷達圖像，分析了遷徙期間，3月至5月間每個夜晚的相同半小時期間遷徙的候鳥數量。

通過查看1995年至2017年的記錄，他們還能夠估計在整個美國任何一個特定夜晚遷徙的鳥的平均數量：大約2億隻。

通常在5月初是鳥遷徙的高峰期，最多達5.2億隻。

接下來，Van Doren和Horton他們對當地不同天氣下的鳥類遷徙活動情況進行比較，他們發現，氣溫是檢測當晚鳥遷徙數量的最有力的預測指標。

通過結合對氣溫和其他因素(如氣壓和風力)的預測，他們構建了一個模型，可以可靠地預測未來3天內的鳥類運動，並且他們猜測可以長期進行預測。

「這個預測的準確程度令人印象深刻，並且準確度很高，」荷蘭Bennekom的一位自由鳥遷徙研究員Wouter Vansteelant說，他沒有參與這項研究。

Birdcast現在發布了針對整個美國的自動化預測。「這是自我們首次使用雷達研究鳥類活動以來最有意義的一次進步，」霍頓在一份聲明中說。

康奈爾團隊希望，除了告訴觀鳥者在何時何地觀看遷徙物種，而且這一預測將幫助高層建築的業主知道何時關閉燈光。此外，風電場可以在夜間候鳥即將通過時關閉渦輪機。

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