聚焦前端感知落地安防，觸景無限能否變身「黑馬」？

智能感知是繼AI浪潮掀涌後的熱門領域，原因在於它的可實現可利用率極高。其涉及到的前端智能，是熱門主流技術。前端智能技術能夠處理現代安防在實時監控、數據整理傳達等亟待解決的問題。在技術層面上，該技術是指很多數據的採集及計算都在前端設備進行，不用再導入到後端（雲端或伺服器端）進行傳輸，前端設備是指靠近用戶或靠近信息的來源端，應用前端設備能解決響應延時的問題。因此，在智能感知「大趕潮」的情況下，前端智能是主打，各大廠商對前端智能感知產品的需求迫切已是大勢所趨。

在這種背景下，很多以演算法優勢見長的智能創新公司與晶元廠商共同合作，以此來開發安防產業並獲雙贏。其中，就有一家公司專註於前端感知技術，始終如一。觸景無限科技（北京）有限公司成立於2010年2月，在近八年的企業發展中，由AI技術前景無限的啟發，公司從最開始的AR領域切入、與感測器相結合，開發AR瀏覽器，後來選擇落地當前市場現有的安防領域，把已有的演算法移植到嵌入式平台來做，與適合自己的晶元廠商合作，互惠互利。而觸景無限科技在這一階段不斷地探索、分析和確定自己發展方向的過程中，唯一堅定不移去堅持的是智能感知。

智能感知是觸景無限的選擇

觸景無限科技（北京）有限公司CEO肖洪波告訴億歐，觸景無限科技的業務90%都是安防。在2014年之前，觸景無限科技最早開發研究的是AR領域。關注的是感測器的融合和人工智慧的處理，在圖像裡面也涉及到視覺識別、包括深度學習等技術方面，但是因為AR是個新創領域，大部分是項目制的，所以它所帶來的持續性可觀利潤非常有限。

擴展性的局限使觸景無限科技一直在反思，開始嘗試把AR運用到其他領域，例如旅遊，看能否運用AR的技術，然而結果並不樂觀。後來觸景無限科技打破瓶頸，從企業發展來看，不應該去做一個不確定市場的創新領域，而應該從現有的領域出發，利用自己的創新技術去改變現有的產品，甚至是市場。所以觸景無限科技所做的感知技術，應用落地場景非常廣泛，脫開手機載體，應用到機器人、安防等其他領域，都是可利用可實現的。

AR或許未來有很多的機會，但是目前它確實沒有一個很好的市場去切入，而觸景無限科技目前所在做的，或是已經擁有的技術是可以改變目前現有的市場。對於企業來說，會有明確的市場收入，不至於會被餓死。

2014年，觸景無限科技做了一個轉變，公司希望把現有的演算法植入到嵌入式平台上來做。所以從2014年開始，觸景無限科技就進入到嵌入式領域，比如嵌入式GPU，還有Movidius VPU，從十款左右的嵌入式晶元中，選出最適合公司發展的晶元。肖洪波提到，「晶元就像是一個生態系統，我們需要多個角度對晶元進行評估，評估之後，我們就選用英偉達和英特爾這兩家公司的晶元。」

之前觸景無限科技是在做AR開發，將連續的底層技術模式應用到AR領域。目前是將技術移到嵌入式領域，技術轉移的同時AR領域並沒有丟棄，兩者兼并。例如開發AR眼鏡，技術依然融合，產品一樣推崇。總體來看，相當於做了一個減法，對於AR，涉及到顯示、涉及到感知，為了公司以後的發展方向能更加的清晰明朗，對於光學部分觸景無限科技不作重點，選擇只做識別、只做感知、只做裡面一個核心的組件，因此2014年也算是觸景無限科技的轉折點。

前端感知是觸景無限的定位

對於觸景無限科技的定位，肖洪波說，「雖然大家都叫做AI，但我們稱作前端的感知。觸景無限做的是感知方面的東西，AI只是工具，而不是觸景無限要解決的問題，觸景無限不是為了做AI而做AI，從公司創立之初，觸景無限想要解決的問題是用感測器去解決感知的問題。」

對於生物界，人類可以進行很複雜的邏輯的思考，人類可以學哲學、可以學黑格爾，也能做數學推理。為什麼呢？因為人類有大腦，大腦可以做很多複雜判斷，但是對其他很多生物來說，它是沒有這個能力，比如說蜻蜓，它可能學不了黑格爾，但是它可以對周圍空間有非常敏銳的感知，可以抓住蒼蠅蚊子，也可以躲避天敵的捕捉，這個能力，是當前市場很多設備所不具備的，而這些是觸景無限科技想做的事情。

獲得這種感知能力，然後把這種感知能力賦予給當前相關設備，例如前端攝像頭、無人機、機器人等，觸景無限科技所做的就是這個過程。概括來講，從整個生物的進化史來看，這種感知能力的體現其實比人類大腦的這種認知出現的還要早，但是在機器文明的進展里，它還沒有獲得這種感知能力，觸景無限科技是想通過努力，可以將感知能力實現化普及化。

感知能力，涉及到幾個大環節，也可稱作感測器的協調發展。比如，圖像感測器，距離感測器，其中包含十幾種感測器，例如氣壓之類，這些設備的數據出來之後，需要經過感測器的協作融合，將其更直觀的表現出來。

與人類比，人可以做感測器融合這樣一個感知系統，像跳水運動員，從幾十米高的跳台上跳下來，經過連續的體轉，然後準確入水。這個過程不完全是靠眼睛，運動員會和他腦中的很多想法以及身體的感覺融合在一起，包括注意風速等多種因素融合在一起，從而獲得對周圍空間的感知，進而去完成這個動作。

將多種感測器融合在一起，然後在智能的基礎之上，去做智能感知，再融入到不同的產品中去。其中就會應用到感測器方面，需要深入研究市面上一些新的感測器，從而挑選新興並適合的感測器去使用。在這個過程中，會涉及到人工智慧以及智能處理的部分內容。

肖洪波提到，和人的眼睛是一樣的，人類大腦里有一種視覺神經皮層，視覺神經皮層本身不具備思考能力，但它可以直接判斷這個東西。和小朋友一樣，他剛學會走路的時候並不具備思考的能力，但是他對周圍空間的感知能力很強，比如躲避一個障礙物等行為，這些都能做到，而這種能力直接在人類的視覺神經皮層決定了。觸景無限科技希望做的即是這一方面，在前端能夠通過智能和感測器的融合，幫助設備獲得周圍感知能力的一種產品或者是技術。

感知領先是觸景無限的目標

目前，觸景無限科技主要推出的產品是「盾悟」，這款產品是把前端智能的演算法、感測器都融合在了一起，能夠實現高識別率、體積小功耗低、能達到高效穩定工作的效果。除了「盾悟」，觸景無限科技推出的另一款產品「瞬視」，是基於Intel-Movidius晶元開發的全嵌入式人臉抓拍系統，兩者都可實現人臉抓拍與識別。在安防裡面，無論是光線的問題還是距離遠近的問題，超小的人臉檢測等方面能做的更加精確。技術和產品是觸景無限科技的專註方向，通過產品為客戶產生價值，是一份非常有意義的事業。

而對於企業的長遠發展，觸景無限科技也面臨著許多問題與挑戰。首先，需要在市場、銷售、技術這幾個環節進行有效調和，長期規劃和投入力量去助推就必不可少。同時，感知技術在安防系統上也面臨著兩大挑戰，一個是應用場景多樣化，另一個是運營控制成本問題。

解決場景複雜度，是觸景無限科技正在解決的問題，而在運營成本方面，會涉及前端設備、網路傳輸還有後台的伺服器、存儲等諸多方面。肖洪波說：「通過前端技術的論證，第一點，它能幫助降低網路這部分的流量問題，第二點是它可以真正的為用戶產生價值。觸景無限希望在傳統安防基礎上，實現提前預警，實時處理。」

比如，傳統安防領域中，後台伺服器需支撐強大的攝像頭，在實時分析方面，數據全部傳輸會產生很大的網路流量。然後後段處理伺服器的壓力會非常大。以前一台伺服器可以支持十個攝像頭，而現在，有前端技術支持後，一台伺服器可以支持一千個攝像頭，成本有顯著地降低。接下來，未來也有可能會產生更好的網路壓縮的方法。因為前端智能化可以實現根據場景進行壓縮，並非標準的壓縮，如此一來，不僅僅是降低了存儲設備的成本，同樣也大大降低了人力的成本。

肖洪波說，「我們覺得華為做得很好，華為腳踏實地，一直專註於做網路設備領域。我們也希望在感知領域扎紮實實做個10年、20年，以後在感知這個領域乃至是全世界能夠處於領先地位。」

「人工智慧+安防」是比較容易落地的場景，可實現率非常高。基於用戶需求，在未來市場上，觸景無限科技還會有更廣闊的平台去發展，智能感知的應用也會越來越普及，同樣值得我們去期待。

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