人工智慧究竟是什麼？中國是否有AI？

二、三十年前，聯想集團推出了一句廣告語，叫「人類失去聯想，世界將會怎樣」，它代表了人類對未知世界探索的動力。而在今天，人工智慧席捲全球，我們正加速奔向未來。

人工智慧—— Artificial Intelligence,英文縮寫AI，既不是我們理解的人型機器人，也不是我們理解那種運算能力更強的計算機，那麼究竟什麼是AI呢。中國在AI領域是否能實現彎道超車。

4月8日播出的《頭腦風暴》節目中邀請了中國人工智慧領域最新銳的三位創業者，他們的項目剛剛在聯想創投舉辦的「中國有AI.聯想高校AI精英挑戰賽」中脫穎而出，涵蓋智慧醫療、智能檢測、行為識別、雲計算和大數據等多個領域的應用。

人工智慧診斷糖尿病；聾啞人用人工智慧與正常人無障礙溝通；完全癱瘓的男子利用腦機介面控制機械輪椅自如行動……這一系列看似科幻電影中的場景通過人工智慧得以真實上演。

在風暴現場，他們直面投資人、科學家和媒體人組成的風暴觀察團，帶領您一起探尋誰能引領中國AI。

溫馨提示

如果您錯過了4月8日的首播，可在4月14日19:15及4月15日9:30觀看《頭腦風暴》當期節目的重播。

什麼是人工智慧？

賀志強

聯想集團高級副總裁

聯想創投集團總裁

其實我一直不太願意用人工智慧這個詞，我覺得叫機器智能。在有些領域，可能需要一些機器智能、智力，但它可能會比人類做得更好。

褚君浩

中科院院士

華東師範大學信息科學技術學院院長

我理解這個AI的定義，就是把智慧融入到一個物理的系統裡面去。

張春蔚

經濟學者

專欄作家 大堂雷音寺聯合創始人

我覺AI應該是一個人類記憶極限的挑戰賽，然後用更強的、更高維度的東西來完成更強的記憶。

新銳人工智慧項目展現

楊盤隆

手語翻譯智能手環項目負責人

中國科學技術大學計算機與技術學院教授

若干年以來，人機交互的方式一直在發展，拓展了人類對這個世界的理解和交流，從400多年前我們的鍵盤輸入，到我們有了遙控器，到我們有了滑鼠等形形色色的控制類別，我們發現人類的交流和控制還有很多不夠的地方。比如中國大概有兩千萬的失語者，他們在日常生活中在進行正常的交流上還有很多困難。這促使我們進行研究，做一款能充當你身邊控制器、交流器的設備。如果說科大訊飛做的是文本到語音的翻譯，我們做的是動作到語言的翻譯。

盛斌

DeepDR項目負責人

上海交大計算機應用研究所副所長

上海交通大學與中華醫學會糖尿病學分會合作研發DeepDR技術，利用深度學習實現糖尿病視網膜病變智能輔助診斷，瞄準中國和世界範圍內的最大慢病人群——糖尿病患者人群的精準篩查與防治痛點。

糖尿病患者在中國數量超過1億，隨著老齡化進程有進一步擴大趨勢，此外亦有數億具有潛在患病風險人群。通過人工智慧技術輔助篩查，診斷，與防治糖尿病人群在中國已勢在必行，DeepDR這一具有中國特色，世界領先的糖尿病視網膜病變智能輔助診斷解決方案凝聚上海交通大學與上海市第六人民醫院的多年合作結晶，並已經在若干醫院實現落地應用。

該方案通過深度學習和強化學習實現了對於眼底圖像的自動判片和輔助診斷功能，極大降低了基層醫院醫生的診斷難度和工作負荷，開闢了糖尿病的慢病管理以及精準防控的新路徑，得到了中華醫學會糖尿病學分會的認可與支持。

王浩沖

雲觀醫療科技有限公司CEO

西安交通大學機械工程專業研究生

人類對於交互的探索從原始社會到現在一直在進行，而目前的終極技術手段便是腦機介面，顧名思義就是打通我們大腦和機器的通訊通道，從而實現大腦意念對外部設備的交互和控制。

比如用於像霍金這樣的漸凍症患者，可以讓他們通過大腦與外界保持良好溝通。另一種應用就是美國杜克大學在2014年的重新行走計劃，成功幫助一位28歲的脊髓損傷患者重新站立了起來。

這些都是腦機介面技術的運用，我們通過研究如何把我們的運動意念和機器控制相結合，最大程度地激發神經重塑，幫助癱瘓患者重新站立，我們定義為「人類恢復」，未來還可能是「人類增強」，就是當我們老了以後很多肌體功能退化，通過腦控與外界交互，便可實現人體機能的增強，另外在外骨骼還有VR/AR領域也都會有廣泛的應用。

誰能引領中國AI

作為以上項目的發掘者、「中國有AI.聯想高校AI精英挑戰賽」的發起方，聯想創投總裁賀志強表示：單講中美人工智慧的比較，實際上人才方面，大概世界頂尖的人工智慧專家，50%左右都是中國人。比如中科院計算所的「寒武紀」，他們是全世界第一個提出來晶元做AI處理器的團隊，一大批中國的年輕科學家正在不斷湧現。

互聯網萬物互聯之後，產生了很多的數據，大數據讓機器可能會認識到很多人類認識不到的事和規律。大數據和人工智慧時代，人認識世界可能會到另外一個維度。中國還有一個優勢，就是有大量的數據，因為人工智慧必須要有很高質量的數據。

我們看人工智慧，大家都看高大上的圖像識別、視頻識別，自然語言理解，自動駕駛，也就是人工智慧應用的三大領域。而我們現在看到的這些項目，真的把人工智慧用到了特別好的地方。後續最主要的，其實是不斷加強人工智慧領域的基礎研究，這是我們未來必須深入研究的方向。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！