人工智慧時代的到來，哪一群人將被下線？
第一次意識到人工智慧將成為未來的發展方向，是李開復在《奇葩大會》上說了一句話：未來90%的人會失業。
對於很多人來說，這不過是危言聳聽，然而環顧四周，每時每刻，我們都在人工智慧的幫助下生活。
早上用指紋、人臉識別為手機解屏；
吃完早餐在地鐵上看著基於大數據為你推送的新聞；
工作中，同事發了一個語音，點開語音識別自動翻譯成文字；
午休的時候，想聽聽音樂放鬆放鬆，網易雲音樂為你自動推薦你喜歡的歌；
晚上下班回家想自拍一張，美圖秀秀會自動對你的照片進行美化；
睡前想用淘寶看看春季的新裝，人工智慧技術會為你推薦適合你的衣服......
還記得電影《她》中的場景嗎？男主角西奧多是一位信件撰稿人，剛剛結束了和妻子的婚姻，偶然之下，他購買了人工智慧系統os1——薩曼莎，她就像是派對里總是被異性圍繞著富有魅力的女性，用迷人的聲線和他對話，幽默風趣，從不會冷場，不知不覺，西奧多發現自己已經被薩曼莎吸引，即便他知道她只是一個人工智慧......
不要以為人工智慧還停留在邊緣學科或著關於未來的科幻片中，事實上，人工智慧已經悄無聲息地滲透進我們的生活中，有的人，還毫無察覺。
· 99%的人將淪為無用階層
在《未來簡史》中，作者赫拉利預測，人工智慧強大後，大部分人將失去價值，機器將取代人承擔更多的工作，如果說工業革命帶來了無產階級，那麼人工智慧革命將帶來一個新階層：無用階層。
牛津大學的卡爾.弗瑞及麥克爾.奧斯本在研究報告中指出：根據他們所開發的演算法估計，美國有47%的工作有很高的風險被計算機取代。
到了2033年，電話營銷人員和保險業務員有99%的概率會失業；
運動賽事的裁判有98%的可能性；
收銀員、廚師、服務員、律師助手、導遊都有90%以上的概率失業；
公交司機、建築工人、獸醫助手、安保人員、船員有80%以上的概率；
除此以外，調酒師、檔案管理員、木匠、救生員也未能倖免。
而越來越多的事實證明了這種預測：
當AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李在石；
當人工智慧能在幾秒鐘之內寫出一篇150-300字的新聞快訊；
當泰琳·薩頓推出了一張名叫《I AM AI》的專輯，而專輯由AI包辦作曲......
在書中，作者也指出了一個更大的預測：隨著演算法將人類擠出就業市場，財富和權力可能會集中在擁有強大演算法的極少數精英手中，造成前所未有的社會及政治不平等。
因此，在未來，那些沒有掌握人工智慧和演算法的人，遲早會被歷史下線。
· 深度學習才是未來引領人工智慧發展的核心技術
今天，人工只能領域的研究者，幾乎無人不談深度學習。很多人甚至高喊出了「深度學習＝人工智慧」的口號。但其實，二者並不是等同的，可以說深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智慧發展的核心技術。
到底什麼是深度學習呢？
深度學習是一種用數學模型對真實世界中的特定問題進行建模，以解決該領域內相似問題的過程。
李開復在《李開復人工智慧十講》中介紹，深度學習，簡單來說其實是一種機器學習，舉例來說，在我們小的時候，老師會拿出寫了不同字的卡片，一邊念字的讀音，一邊讓我們記住這個字的寫法，我們慢慢總結出某種規律，久而久之記住了這個字。
而這種識字過程和機器學習很像，如果要教計算機認字，我們就需要讓計算機把每個圖案反覆看很多遍，總結出規律，當計算機以後再看到類似的圖案，就會知道這圖案到底是什麼字了。
深度學習就是，把大量的數據丟進一個非常複雜的數據處理網路（深度神經網路），檢查經過這個網路的數據是否符合要求，如果符合，就保留，不符合，就調整。
以AlphaGo為例，我們往裡面扔進人類專業棋手以往的上百萬份的棋譜，告訴它該怎麼下，如果在比賽中，它勝出，我們會告訴它：你是對的，並且給予獎勵，如果它下錯了，我們會告訴它這個不對，你需要調整參數，增加得勝的概率。
這種深度學習的過程看起來和人類刻意聯繫的過程類似，一個專業的棋手，往往能夠記住上萬張棋譜，每一次的博弈，都會成為腦海中不斷更新的「數據」，若在比賽中輸了，棋手往往會在腦海中復盤對弈的過程，思考哪一步出錯，怎麼下能夠勝利，從而避免同樣的錯誤發生。
同樣，如果一個做一個網路向人提供貸款，我們會給它輸入大量的個人的銀行信貸資料，當它給一個經常賴賬的人貸款，我們會告訴它，不對，你要修正你的參數，降低這個人下次貸款成功的幾率。
在《人工智慧》一書中指出，深度學習能夠大展身手的兩個前提條件——強大的計算能力和高質量的大數據。當深度學習、大規模計算、大數據三位一體，就能夠建立起「超強大腦」。
這也就意味著，人工智慧不僅可以模仿人類的動作、語言，更有可能通過深度學習，來模擬人類大腦的思考。
· 人類是被人工智慧打敗，還是和諧共存？
工業革命興起之前，大部分人都從事著艱辛的農業甚至是狩獵－採集的生活，如果遇到天災，可能會顆粒無收，工業革命之後，從事農業的人口銳減，但這並不意味著失業，相反，人們得以從繁雜的農業勞務中解脫出來，從事因為工業革命帶來的新的工作。
而人工智慧未嘗不是一次革命？從積極的角度來看，人工智慧使得人們從枯燥、重複性的勞動中解放出來，讓更多人從事其他更有創造性的工作，有更多的時間自由去生活、去旅行、去享受。
薩姆.奧爾特曼也相信，人工智慧在未來創造的新工作機會將少於人工智慧所製造的失業數量。
用《未來簡史》中有一句話來作結尾：
傳統觀念把世界看成一塊大小固定的餅，隱藏的假設就是世界上只有兩種資源：原材料和能源。
但事實上，資源有三種：原材料、能源和知識。
原材料和能源取之有盡，用得越多，剩下的就越少；
但知識卻是不斷增長的，用得越多，反而擁有越多。
而且，隨著知識的不斷增長，還能帶來更多原材料和能源。
只有時時刻刻更新自己的知識，才能夠不在歷史的洪流中下線。想要了解更多關於人工智慧的的知識，不如聽聽《李開復人工智慧十講》。
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