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這世界每天本可以增加4000個行業精英,卻都刷抖音去了

抖音最近很火,

火到抖音不得不推出了一個

「反沉迷系統」

來減少其用戶的使用時間。

抖音的火還得從6個月前說起:

從2017年年底到現在,

不管你是在偏僻城區的村莊里,

還是在高端的五星酒店大堂里,

在中國,你現在到處都可以聽到

來自抖音的那句

「師傅,我堅持不住啦」。

確實,對於大多數抖音用戶來說,

他們沒有堅持住。

當初抱著獵奇和跟風

的心態去瞅了一眼抖音,

結果卻是

「一入抖音深似海,

從此睡覺,上班,社交....是路人」。

多少次你告訴自己,

再看一個視頻就開工,

再看一個視頻就睡覺,

再看一個視頻就去寫作業,洗澡....

結果卻是爽了自己,便宜了拖延症。

(圖片來自網路,版權歸原作者所有)

「抖音20秒,人間一小時」

抖音可怕的地方不在於他的洗腦,

而是他的洗腦讓你無法察覺。

當互聯網在UGC(用戶生產內容)

的道路上越走越遠,

「個人品牌」成為了

互聯網時代的最強紅利,

我們該如何理解

「抖音們」背後的時代邏輯?

個人品牌最好的時代已經到來

個人品牌最好的時代已經到來,

這個時代強調「去中心化」,

個性是這個時代的最強紅利。

想想看,

現在我們身邊最好的產品與服務

哪個不是通過「去中心化」

進行套現的利器?

當你每天出門時,

你可能不會再去選擇地鐵或公交,

而是選擇去騎共享單車。

因為不同於公共交通系統,

共享單車不用拘泥於固定的站台;

一個城市裡總有一些你想去的地方

是地鐵公交無法帶你去的,

但共享單車卻可以。

這是一種個性。

(圖片來自網路,版權歸原作者所有)

春節返鄉時發現手機沒電了,

在北京西站租上一個共享充電寶,

到了西安站找個充電樁再還回去,

寥寥幾塊錢,卻是對「個性化需求」的

又一次淋漓盡致的體現。

(圖片來自網路,版權歸原作者所有)

共享經濟如此,

社交短視頻也是這樣。

當無數大V公眾號還端著架子

教你如何寫微信推文,

如何進行粉絲營銷時,

一些來自中國二三線城市的年輕人

早已踏著這些前輩的「屍體」,

掀起了一場「短視頻」革命。

這些20歲左右的年輕人,

靠著自己的顏值或才華,

在抖音上肆意地宣洩著自己的個性,

將自己作為普通人的一面全盤托出,

既引得台下的一片「叫好聲」,

又為自己創造了財富。

目前抖音最火的幾個小哥哥小姐姐,

諸如「狗達」、「沒時間當網紅」、

「西塘風騷小哥哥」,年紀都不到20歲。

他們的個人品牌的影響力已經

不再像微博、微信時代的那些網紅了,

他們更親民,更接地氣,

更能在用戶中引起共鳴

(數據來自企鵝智庫,版權歸企鵝智庫所有)

企鵝智庫的數據顯示:

當被問及

「你通常會關注什麼類型的用戶時」,

57%的抖音用戶選擇了

「有意思的普通人」;

53%的抖音用戶選擇了

「有才藝的達人」。

也就是說,就流量而言,

在抖音這個平台上,

小人物可以和大明星平起平坐,

甚至還略勝一籌。

儘管是小人物網紅,

但就帶貨、營銷的水平來看,

「抖音er」們可一點都不比大V差。

就拿海底撈來說:

自從抖音上一個網紅開創了

在麵筋中塞入雞蛋+蝦滑的網紅吃法後,

海底撈的麵筋一度賣到斷貨

(圖片來自網路,版權歸原作者所有)

由於這個吃法太過流行,

海底撈直接將這個吃法放進了菜單。

還有抖音中的一批魔性音樂,

如《海草歌》、《我們不一樣》等。

由於音樂曲調明快,節奏動感,

迅速引起了抖音用戶的爭相模仿,

並最終紅遍了大江南北。

你可能不知這些歌的出處,

但你一定知道「像一顆海草海草...」

這樣的例子數不勝數。

GIF

(圖片來自網路,版權歸原作者所有)

李笑來曾經擲地有聲的說過一句話,

「你要相信,就在未來這幾年,

個人品牌價值的增幅至少

超過房價漲幅十倍」。

現在,這個觀點得到了論證:

抖音上許多知名網紅的

月收入都已達百萬量級,

這些網紅奮鬥兩年

在北京買房已是很輕鬆的事。

這些網紅可能年紀不大,

可能學歷不高,

但卻把握住了「個人品牌」的時代紅利,

實現了逆襲。

在這個階級固化,贏家通吃的時代,

短視頻平台帶來的「個人品牌效應」

對於作為「散戶」的普通人來說,

可以說是「彎道超車」的黃金機會了。

演算法造就用戶粘性

當你上抖音時,

你會發現抖音推薦的小視頻

都是你喜歡的主題與內容。

當你看完一個,下一個相同內容的視頻

又會接踵而至。

你之所以深重抖音的毒,

「罪魁禍首」還是抖音的演算法:

抖音的演算法繼承自其東家今日頭條。

作為今日頭條的立業之本,

今日頭條的演算法總結起來就是四個字:

投其所好。

作為機器學習的核心,

智能演算法已經成為了

許多企業的立家之本。

以Instagram為例:

Instagram的搜索(search)一欄

在某種程度上可以說是抖音的「祖先」;

其演算法會根據你關注的好友、

點贊的照片、瀏覽的圖片類型等

為你推薦內容相似的視頻和圖片。

此外,馬雲爸爸的淘寶、天貓,

也是運用這樣的智能演算法,

讓你打開淘寶天貓第一眼看到的

永遠是你「種草」已久的物品

讓你在不斷的「剁手」中難以自拔。

因此,你以為是你在看抖音視頻,

事實上確實抖音視頻在看你。

通過其智能演算法對你的

愛好、品味、性格、個人資料的分析,

抖音將你可能喜歡的視頻

推薦給你,

進而使你形成用戶粘性。

憑藉其演算法,

抖音在上線不久後

便實現了超10億的日播放量。

在過去半年內,

抖音短視頻的日新增用戶數

均值為97.79萬。

(數據來自企鵝智庫,版權歸企鵝智庫所有)

從企鵝智庫的數據可以看出,

抖音的「重度用戶」,

即每天花在抖音上的時間

超過1小時的用戶

佔據了抖音用戶的22%

如果按抖音每月2億的活躍用戶來算,

抖音每個月有超過4000萬用戶

每天花在抖音的時間上超過一小時。

這個數字是可觀的:

抖音與微信不同,

微信用戶之間多由

社會或血緣關係聯結,

但抖音上的用戶之間關聯性並不大,

用戶看到的視頻內容

多出自陌生人之手。

能讓超過4000萬用戶每天

花超過1小時時間看陌生人「表演」,

智能演算法的功效可見一斑。

這個數字又是恐怖的:

如果培養某個領域的專家需要1萬小時,

那麼每天因為抖音,

我們每天會損失

4000個行業精英勞動力。

這4000個人可以選擇

努力成為一個精算師、區塊鏈底層框架搭建師、

或是一個足球運動員...

但他們卻選擇去刷抖音

這就是演算法的可怕所在,

他可以在不經意間改變一個人的想法,

讓一個人形成習慣。

想像一下,

如果Facebook利用其首頁推薦系統,

為Facebook上的無黨派中立用戶推薦

民主黨的政治廣告及其

潛在的一些民主黨好友,

這些中立用戶就會發現,

「咦?原來我周圍這麼多民主黨!」

久而久之,TA就會覺得,

「那我也乾脆加入民主黨好了。」

於是,民主黨人數就會增加,

民主黨總統候選人的選舉成功幾率就會增加。

(圖片來自網路,版權歸原作者所有)

這就是演算法厲害的地方。

也許是認識到了自己演算法在「迫害」

祖國花朵上的強大「破壞力」,

抖音也不得不推出了「反沉迷系統」,

對用戶進行相應提醒、強打斷等警示,

幫助用戶注意使用時間,

實現防止其沉迷短視頻的目的。

這可以說得上是現實版的

「我牛X起來自己都害怕」了。

機會是留給有才華的人的

拋開「個人品牌」的外套,

其實你會發現,這個時代

是一個更加註重才華的時代。

抖音給了普通人彎道超車的機會,

但機會確是留給一小撥長得好看的人,

和一大撥有才華的人的。

想要把握這個時代的紅利,

你還是得不斷學習,

不斷獲取更多技能包。

(圖片來自網路,版權歸原作者所有)

就像杰倫《聽媽媽的話》里唱的那樣:

「小朋友,你是否有很多問號

為什麼,別人在那看漫畫,

我卻在學畫畫,對著鋼琴說話,

別人在玩遊戲我卻在背我的ABC」

等你長大後你會發現,

「有才華」是真的可以為所欲為的。

自古以來

名和利就是牢牢的捆綁在一起的,

而如今,

名的效益被無限擴大。

有很多人都在感嘆社會固化,

想要彎道超車的機會實在太少了。

但「抖音們」所搭建的平台

就是為數不多的兌現才華的機會之一,

不要再錯過了。

還在刷抖音的你,

別再為不學習找借口了。

畢竟真正的精英,

是不會被演算法所耽誤的。


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