人工智慧將加入未來空戰 形態顛覆傳統模式

當前，世界正處於智能革命的前夜，人類社會正從「互聯網+」時代邁入「智能+」時代。近年來，在大數據、新型演算法和超級計算的推動下，人工智慧正在改變乃至顛覆所觸及的每一個行業，空戰亦不例外。從有人戰機到無人機群，從預測性維修軟體到智能決策助手，人工智慧正以前所未有的廣度與深度影響著空戰的不同領域，推動著新一輪軍事變革，戰爭形態和面貌正悄然被改變。

達索航空公司和泰雷茲集團正在聯合開展人工智慧技術未來空戰應用的預先研究工作。這兩家公司在今年一月份得到來自法國防務採辦機構DGA的合同，隨即開展人機協同技術的研究，並提出「認知航空系統」的概念。

該「認知航空系統」有兩個重點：

1. 基於更多的機載自動功能；

2. 基於人為因素始終存在於決策迴路的人/機關係。

法國國防部長還與法國人工智慧、機器人以及人/機介面方向的初創公司、中小型企業、實驗室和研究中心的一百餘位代表進行了會面。這一科研體系將和達索航空公司及泰雷茲集團一起聯合研發前沿演算法，提出顛覆性解決方案。

人機協同的目標包括：

定義未來座艙和自治系統；

在「認知航空系統」範疇內提升人機協同創新技術，特別是自主決策和機器學習；

提升智能/自學習感測器領域的概念和技術水平。

目前，已被法國國防部認定有潛在應用價值的人工智慧技術有：自動圖像識別、電子戰、協同作戰、自主導航機器人、網路安全、預見性維護和指揮決策支持等。

如今，人工智慧的反應速度已經完全「碾壓」人腦。

2016年，在一次模擬空戰中，美國辛辛那提大學研發的「阿爾法」智能軟體操控F-15戰機，擊敗了由人駕駛的F-22戰機，其原因就在於該智能軟體的反應速度是人類大腦反應速度的250倍！

「阿爾法」智能軟體程序能迅速掌握狀況，反應極其敏捷，在作決定前會考慮廣泛系列的選擇。因為之前已經做過很多次模擬空戰，所以模擬戰鬥機產生了大量數據可供解讀，它會挑選究竟哪種動作最具優勢。

人工智慧至少可以從兩方面增強空戰預判的有效性：

一是更加精確地計算並預測空戰結果。在先進演算法和超算能力的支撐下，人工智慧系統的計算和預測結果比人腦更加準確；

二是藉助系統能更加有效地檢驗和優化作戰方案。

在信息時代，空戰遵循「快吃慢」制勝法則。正因如此，近年來，美、俄等軍隊將目光投向了人工智慧，意圖利用人工智慧的速度優勢，縮短己方在戰場上的決策周期，牢牢掌握行動優勢。

今年7月，俄羅斯武器製造商卡拉什尼科夫公司宣稱，已研製出基於人工神經網路的全自動戰鬥模塊，能做到發現即摧毀。另外，美軍則在研發自動化數據分析工具、自動目標識別軟體、機載智能決策助手、數字化空中作戰規劃員等智能工具，意圖在決策周期各個環節上減輕情報和作戰人員的負擔，提高決策效率。而在今年11月，美國國防部演算法戰項目負責人呼籲：今後美軍採購的任何武器系統都應融入人工智慧。

可以預見，今後隨著越來越多的智能化武器系統投入戰場，空戰上的作戰反應時間將越來越短，交戰行動將空前激烈，並最終超出人類的理解和應對能力。

這是一個有溫度的公眾號

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