特斯拉：汽車智能化時代的「新物種」
十年前，iPhone的誕生吹響了手機產業革命運動的號角，它所建構的生態系統徹底改變了手機功能的主次順序，打破了人們的既定認知。十年後，這場風暴刮到了汽車行業。在傳統汽車市場日趨飽和的大背景下，一場轟轟烈烈的「新造車運動「拉開序幕，「車聯網」、「V2X」（「vehicle to everything」，即車與外界的信息交換）等概念不斷冒頭，一片新藍海市場已然初現。來自不同行業的大佬機構憑藉各自優勢攻城掠地，紛紛祭出汽車智能的差異化打法。
這其中，以特斯拉為代表的新型汽車製造商成為業界關注的焦點。與其他競逐力量相比，他們更像是傳統整車製造廠和互聯網公司的有機結合。也正因如此，他們在試圖顛覆人們長久以來對汽車的認知。也許，在不久的將來，汽車不再是一個冷冰冰的通勤工具，而泛化成一種場景，不斷被賦予智慧。
從通勤工具到智慧場景
汽車的一次飛躍
當前，世界範圍內不少國家汽車的總保有量接近飽和狀態，面對行業「天花板」，傳統車廠未雨綢繆，開始研究汽車的未來該何去何從。經過幾番探索，汽車的智能化轉型被認為是重點的發展方向。
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原有市場面臨飽和汽車智能化轉型大勢所趨
2016年7月，福特公司在其財報文件中提到了「汽車行業衰退」，並使用了「行業飽和」這個術語；另據資料顯示，2015年美國汽車千人保有量已經達到了驚人的797人。這意味著在美國幾乎每人都擁有一台汽車。而一直以來的汽車產業強國——日本的市場發展前景也不容樂觀：2015年的汽車銷售量為504萬輛，比上一年減少了9%，而在2016年甚至已經跌破了500萬輛大關，呈現出持續大幅下滑的趨勢。
美日德三國汽車銷量走勢圖
由此看來，以美日為首的汽車大國紛紛面臨行業增收天花板，產業的轉型升級已是箭在弦上。在傳統整車製造廠普遍陷入焦慮的情況下，特斯拉的橫空出世彷彿一道閃電，也似乎預示著行業的發展方向：汽車面臨從功能到智能的重大飛躍。未來，汽車將不再僅僅只是交通工具，而是成為繼個人移動場景、家庭場景之後又一個重要的平台型應用場景。
作為未來汽車發展的主流趨勢，目前的汽車智能化方向包括自動駕駛系統、生活服務系統、安全防護系統、位置服務系統、用車輔助系統五大版塊，致力於提高汽車駕駛的安全性和舒適性，以及提供友好的人車交互體驗。其中，自動駕駛系統是汽車智能升級的主要方向。因為在未來很長一段時間內，駕駛仍然是汽車的核心交互環節。
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三大基礎兩種路徑，助力汽車智能升級
關於如何使汽車實現智能化，筆者認為，目前存在三種賦能方式和兩種改造路徑。其中，三種賦能方式是汽車智能改造的基礎。
首先是網路環境。接入3G、4G網路後，汽車便能實時在線，系統升級和相應的應用服務也能快速更新和下載。此外，基於互聯互通的網路環境，還可通過第三方車載系統，實現物聯網自動化控制功能。
其次是雲服務。將行車過程中所產生的數據傳至雲端資料庫，利用雲端平台對車輛進行遠程管理。無論車主駕駛哪一輛汽車，這些數據都會實現同步，車內相關設置也會按照駕駛員的個人習慣做出相應調整，讓其真正享受量身定製的個性化服務。
最後則是炙手可熱的人工智慧技術。一方面，通過搭載自然圖像處理的硬體設備和雷達採集路況信息，使用智能演算法進行決策分析，對可能出現的危險作出預判，提升駕駛安全性。另一方面，人工智慧技術也能應用於人機交互環節，用語音識別代替傳統觸屏交互，從而提升操作的便捷性。
基於以上三種賦能方式，汽車智能化目前呈現出局部和整體智能這兩種升級改造路徑。其中，局部智能指在不改變傳統汽車形態的基礎上，通過提供一些與駕駛行為相關的智能硬體、軟體系統和應用服務，從而變相地讓汽車體驗更加智能。這樣不僅在安裝環節相對容易，更重要的，對於普通車主來說，也能通過較低的成本進行智能升級，便於推廣開來。
然而，就像智能手機的發展帶給我們的啟示一樣，消費者最終需要的是「iPhone」型的智能產品，而不是增加了新功能的「Nokia」。與局部智能化相比，整車智能化改造雖然對汽車生產在成本、技術和人才方面提出了更高的要求，但卻能從根本上提升駕駛體驗，賦予工具除駕駛以外更多的價值。
特斯拉優勢明顯
互聯網基因+整車製造經驗
作為汽車智能化時代的「新物種」，特斯拉被譽為最具未來感的汽車，相比於傳統車廠和互聯網機構推出的產品和服務，其在軟硬體方面的優勢不可忽視。傳統燃油車因為內部傳動設置過於複雜，其車身機械語言和車聯網使用的IT語言很難實現兼容。因此它們更多的是選擇安裝車機系統實現智能升級，亦或直接在車內生硬的安裝一塊大屏幕。
同為整車製造商，特斯拉的純電動精簡結構具備明顯優勢。據悉，特斯拉在設計Model S時就以建造真正的互聯網汽車為目標，使機械系統和電子控制系統從一開始就相互融合，讓機械語言和電子信息語言成為一套統一的語言，所有信息可以上傳下達，相互連通。
此外，相較於內容服務只能尋求合作的傳統車廠，特斯拉在提升用戶體驗和服務開發方面擁有更大的主動權，它可以提供在汽車場景下所適用的功能和服務，建造與車型相適配的生態系統，形成獨立完整的商業閉環。
而與互聯網公司相比，特斯拉的最大優勢在於掌握了整車製造技術。在生產方面，特斯拉目前已經推出了兩款熱門車型：Model X和Model S。2016年，特斯拉佔據美國純電動乘用車市場的34%，可謂是獨領風騷。
此外，在保持獨樹一幟的設計理念的同時，也積極與傳統汽車巨頭進行合作，如松下是其鋰電池電芯供應商，特斯拉汽車的部分設計也受益於賓士的啟發。同時，特斯拉還擁有一隻優秀的管理團隊，其中包括谷歌創始人拉里?佩奇、謝爾蓋?布林等人，這些超級人才對新型智能汽車的當下市場和發展前景，都有著獨到的見解和洞察。如此一來，特斯拉的產品銷量始終蟬聯純電動汽車暢銷榜單，也就顯得不足為奇了。
聚焦自動駕駛
有的放矢的智能化升級
基於市場發展動態和自身優勢基礎，特斯拉選擇在自動駕駛、車內交互和內容應用方面有的放矢地進行智能化升級改造。
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以提高自動駕駛水平為核心
前文提到，在未來很長一段時間內，駕駛仍然是汽車的核心交互環節。因此，特斯拉也是如此，在構建整車智能生態的背景下，它將提高自動駕駛水平視作核心。
首先，特斯拉通過分工明確且覆蓋完整的硬體設備，實現對路面信息和駕駛數據的精準收集。最新的Autopilot2.0感知系統由一系列環繞車輛的雷達、攝像頭和聲波感測器組成，它們可以穿越雨、霧、灰塵等視覺阻礙，即使在惡劣的天氣中，也能準確探測出周邊路面的車輛信息，為中控系統及時作出對應措施起到了至關重要的作用，目的是在最大程度上降低發生碰撞事故的可能性。
同時，這些信息也將通過雲端系統傳輸至特斯拉公司的大資料庫中：據資料顯示，每10個小時，特斯拉就會獲得超過百萬英里的駕駛數據。這些來源於真實用戶駕駛過程中的數據，與谷歌、通用和蘋果等對手專門使用無人駕駛測試車所收集數據相比，具有更高的實用參考價值。
實現360度環繞的數據收集系統
高精度地圖在普通車主駕駛過程中生成
更重要的，在處理體量龐大的路況數據信息時，特斯拉植入了視覺神經網路和人工智慧演算法。這套經過自主研發的Tesla Vision與傳統的視覺處理技術相比，可靠性更高，它能夠對行車環境進行專業的解構分析，以一種完全圖形化的方式呈現出所收集的路面信息，對於駕駛者來說也足夠直觀和生動，可以幫助最大限度地減少交通事故的產生。
此外，特斯拉與顯卡巨頭NVIDIA的合作，也彰顯了其未來在圖像識別處理方面的野心：隨著特斯拉上線更先進的電腦視覺處理系統，Tesla Vision中的「特斯拉視角」將反饋出更精確的視覺分析和應對措施。
Telsla Vision解析視角下的路面環境
基於硬體設備和演算法系統的有機結合，特斯拉汽車目前已經達到了二級「部分自動化」水平，能夠實現諸如「平穩駕駛（使車輛始終保持在車道內勻速行駛）」、「自動變道（輕轉信號桿方向即可準確變道）」等功能。然而，根據目前SAE（美國汽車工程師協會）和NHTSA（美國高速公路安全局）對自動駕駛技術的分級標準來看，這種級別只能被稱為「輔助駕駛」，而非「自動駕駛」，駕駛員仍需將雙手放置在方向盤上，並時刻保持注意力集中的狀態。
由此可見，雖然特斯拉在自身硬體和軟體的優勢配合下，已是行業領先，但要實現真正意義上的無人駕駛——汽車完全自主反應，不需人類操控，仍然道阻且長。
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構建人車語音交互方式
內嵌於駕駛位旁邊的巨型液晶屏幕，一度成為了特斯拉敢於大膽創新的標誌和代名詞。這個足有17寸的超大電容觸摸屏，是全車進行人機交互的核心區域，可以分屏展示並管理車內系統，包括信息的輸入與反饋、對車身的數據調整以及多媒體的播放等。
這種當下汽車智能市場中的的主流交互方式，雖然給消費者帶來了功能體驗方面的升級，但同時也為駕駛帶來了一些不穩定因素：不管是屏幕本身的亮度，還是頁面上呈現的內容，都會在一定程度上對駕駛員的注意力產生干擾，從而影響到行車安全。
利用語音交互實現車輛遠程解鎖
特斯拉則棋高一著，搭建了以語音識別為核心的語音交互方式。它解放了駕駛員的手和眼睛，讓駕駛員能夠更專註於眼前的路況，提高了駕駛的安全性和便捷性。目前，特斯拉主要採用的是 Google Voice 技術，這就意味著用戶使用日常簡單的語句就可以控制車輛，不需要額外分神思考措辭。
此外，2017年，特斯拉宣布要將Siri集成入它的移動應用程序中，通過這個語音助手，用語音命令就可以訪問特斯拉應用程序的控制項，實現解鎖車輛、開啟天窗等功能。可以說，特斯拉一直在解放駕駛員雙手的道路上不斷努力著。
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內容應用生態後繼乏力
特斯拉在內容消費方面的應用，目前只有簡單的導航、打電話、音樂、瀏覽器等基礎功能，不僅沒有形成生態體系，與其他部分的「黑科技」相比，這一部分甚至顯得有些單薄。
在此前的報道中，特斯拉曾計劃給開發群體發布開發包（SDK），希望能夠建設一個車內應用生態系統。此後，特斯拉突然做出了重大轉變，放棄車內應用生態的建設，宣布有意與安卓和iOS兩大應用生態系統合作，實現手機app的鏡像投屏。
其實，在車載環境下，多餘的內容消費究竟是否淪為冗餘，仍然是目前業界內廣泛關注的焦點問題。即使汽車的角色發生了改變，從單純的駕駛工具泛化為智能場景，其核心功能訴求——駕駛卻未發生過動搖。
在自動駕駛沒有完全實現的前提下，創建豐富的車載內容應用生態並非優先選項。未來一旦可以實現高度自動駕駛，用戶在車上又能做什麼呢？有什麼互聯網服務可以由汽車提供呢？還是用戶就可以心安理得的在車上玩兒手機了。
（圖片來自網路）
媒介雜誌《機器之心》
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編輯：陳苡揚
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