扎克伯格說了14年對不起：歷次道歉回顧

騰訊科技訊 據外媒報道，你相信馬克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）嗎？從2003年因創造一個哈佛大學學生選美網站而進入公眾視野以來，這位Facebook創始人一直在道歉。

扎克伯格的口號是「快速行動，突破常規」。他的道歉歷史有著驚人的相似之處。他因為自己太傻太天真而道歉，然後承諾提出各種解決方案，例如增強隱私控制力、透明度和政策執行力。然後，在下一次再犯錯的時候，他又會道歉和承諾。

與此同時，Facebook對用戶個人數據的使用量卻一直在增加，而扎克伯格處理這些數據的方式也沒有多少改變。因此，當扎克伯格這次在國會聽證會上道歉的時候，我們不禁要問：這次道歉有什麼不同嗎？

下面讓我們來看看他的歷次道歉和承諾。

2003年11月

在創造哈佛大學學生選美網站Facemash之後，他道歉說：

「事情的發展超出了我的預期。如果因為我的疏忽給任何人帶來傷害，我表示道歉。」

2006年9月

在新推出的新聞動態News Feed功能把朋友們的更新信息曝光在一個中心區域後，他道歉說：

「我們真的把事情搞砸了。我們沒有做好這個新功能的解釋工作，也沒有讓你們更好地控制它。」

2007年12月

在推出Beacon功能後，他道歉了。該功能讓每個用戶給廣告商分享這些信息：他們在外部網站和應用程序中做什麼？

「這個功能沒做好，我對此表示道歉。人們應該能夠選擇他們分享什麼信息。」

2009年2月

在宣布的新服務條款激怒用戶後，他道歉說：

「在過去幾天中，我們收到了很多質疑和評論。根據這些反饋信息，我們決定在解決這些問題的過程中先恢復以前的使用條款。」

2010年5月

在記者發現一個可以讓廣告商訪問用戶身份信息的隱私漏洞後，他道歉說：

「有時候，我們的行動太快了。我們將會添加更簡單易用的隱私控制功能。我們還將讓你們能夠輕易地關閉第三方服務。」

2011年11月

在Facebook與聯邦貿易委員會就消費者隱私欺騙問題達成和解後，他承諾說：

「我第一個承認我們犯了很多錯誤。Facebook一直致力於透明化地處理用戶分享給我們的信息。我們已打造了各種工具讓用戶能夠看到和控制他們分享的信息。」

2014年7月

在一篇學術論文曝光Facebook在未經用戶同意的情況下對大約70萬個用戶進行心理測試後，他道歉說：

「這是溝通不當的結果。對此，我們表示道歉。我們從來沒有想要讓你們感到不快。」

2016年12月

在Facebook被批傳播有關政治候選人的假新聞後，他道歉說：

「我原先認為Facebook只是一家做科技的公司，但是我現在意識到除了打造信息技術之外，我們應該承擔起更大的責任。現在，我們讓大家舉報詐騙活動變得更方便了。」

2017年4月

在美國克利夫蘭市的一名男子上傳自己殺死74歲的拾荒老人羅伯特-戈德溫（Robert Godwin Sr）的視頻後，扎克伯格道歉說：

「我們與羅伯特-戈德溫的親朋好友一樣感到非常心痛。我們還有很多工作要做，我們將竭盡所能避免類似的悲劇再次發生。」

2017年9月

扎克伯格宣布推出一個包含九個步驟的計劃，防止各個國家利用Facebook相互干涉對方的選舉活動。與此同時，他指出迄今為止Facebook上發現的「有問題的內容相對很少」。

「我很看重民主進程，並致力於保護它。對於互聯網社區來說，阻止各個國家干涉別國選舉是一個新的挑戰。但是，如果這是我們必須要做的事情，我們一定會努力做好它。」

2017年9月

在Facebook持續不斷被批評被俄羅斯利用來操縱2016年美國總統大選後，他道歉說：

「我的努力被用來分裂而不是團結人們，對此我請求原諒。我將會努力做到更好。」

2018年1月

他宣布新年的挑戰就是解決Facebook的問題。

「我們無法避免所有的錯誤或濫用用戶信息的情況。但是目前，我們犯了太多的錯誤。今年將是我們自我完善的一年。我希望我們大家一起努力解決這些問題，並希望我能夠從中學到教訓。」

2018年3月

在英國數據分析公司Cambridge Analytica利用用戶數據的細節曝光後，他道歉說：

「我們有責任保護你們的數據，如果我們做不到，那麼我們不配為你們服務。我們將從這次事件中汲取教訓，努力讓我們的平台和社區變得更安全可靠。」

2018年4月

在Cambridge Analytica公司被曝未經授權使用了8700萬個Facebook用戶的個人數據後，他道歉說：

「我們是一家具有理想的、非常樂觀的公司。但是，現在看來，我們顯然做得還不夠好。對於如何防止用戶信息被濫用，以及人們如何利用我們的工具來傷害別人，我們考慮得還不夠深入。我們將全面調查大量收集人們信息的每一款應用程序。」

2018年4月

在出席國會聽證會前的發言中，他道歉說：

「這是我的錯，我感到抱歉。我們可以做更多工作來限制開發者能夠訪問的用戶信息，採取更多安全措施來防止用戶信息被濫用。」（編譯/樂學）

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