教育部普及人工智慧教育 AI＋教育是下一個風口？

（圖片提供：全景視覺）

經濟觀察網 記者 吳秋婷4月10日，教育部網站發布關於印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》的通知。《行動計劃》提出，未來將形成「人工智慧+X」的複合專業培養新模式。《行動計劃》還對中小學、高校等多層次教育體系提出要求，未來將在中小學階段引入人工智慧普及教育。

人工智慧持續升溫，在教育領域的實際應用也逐漸嶄露頭角。人工智慧自適應教育作為AI與教育的互融共生的產物，開始為更多人所認知。

AI＋教育這條賽道也正吸引著眾多企業湧入布局，並受到資本追捧。目前，已經入局的企業超過四十家。在乂學教育創始人栗浩洋看來，AI＋教育的行業模式將會像共享單車一樣，在初期會出現激烈的拼殺，但在大浪淘沙過後，「剩者」將只有兩三家。

「千人一面」到「千人千面」

4年前，栗浩洋從國內A股第一家教育行業上市公司里辭去職務，創辦了一家名為「乂學教育」的人工智慧教育企業。「人工智慧自適應教育平台就像是達芬奇、蘇格拉底和愛因斯坦合體，能夠給到每一個孩子一對一的教育，給他啟發，幫助他發揮自己的創造力。」他說。

個性化教育一直是K12教育領域的一大痛點，伴隨著技術的更迭，人工智慧自適應教育被寄予了讓教育由「千人一面」轉變為「千人千面」的希望。

自適應教育，顧名思義便是指一種強調學生個性化和自主性的教育方式。自適應學習系統通過提供相應的學習環境、實例或場域，讓學習者自主發現規律、進行總結，進而形成理論，並能自主解決問題。

這個概念早在上世紀８０年代便已被提出，並經歷了人工、計算機編程與人工智慧三個階段的智能程度。目前的人工智慧階段是對傳統自適應學習模式的升級，也是對新型學習方式的探索。

如何真正利用AI技術實現個性化教學？讓演算法發揮功用？栗浩洋認為，知識點的拆分是關鍵。「傳統教育的一個知識點，通過AI技術可能會拆分成70-80個小知識點。當知識點越精細時，學習效果越好。就像從過去中醫把脈到CT、再到核磁的發展過程，腫瘤的距離直徑可以看得更加清楚。」

提高學習效率、可規模化的個性化教育是AI+教育的核心目標，「搜集大數據——構建學習模型——輸出學習建議」則是實現人工智慧自適應學習的基本步驟。

「自適應學習的核心在於知識圖譜的構建。而人工智慧所做的工作，便是把所有信息收集在一起，建立起個性化的知識圖譜。最終提升學生的學習效果，提出相關學習建議。」在4月11日舉行的「智適應-2018全球AI自適應教育峰會」上，美國人工智慧教育行業巨頭Knewton創始人Jose Ferreira解釋。

下一個風口？

目前，國內已有四十餘家企業入局人工智慧教育行業，包括乂學教育、學把軍、原題庫、英語流利說等。

但在Jose Ferreira看來，將自適應學習理念帶入商業領域，並不是那麼容易。「對於技術型新創企業來講，最大的敵人是較長規模的周期循環。新創企業需要進入終端市場，直接接觸到消費者，獲得用戶反饋，這樣才能更快地進入市場。」

從2015年開始，人工智慧教育的相關概念一直受到資本市場的關注，融資輪次逐漸呈現出從種子輪、天使輪的早期階段，向A輪、B輪的中期階段發展的趨勢。隨著眾多企業的湧入布局，人工智慧教育或將成為投資的下一個賽道風口。

景林資本董事毛平回憶，在最初關注教育領域時，投資圈對分層教學的討論已經很多。然而分層化教學如何從理念落到實踐，卻成為一大難題。

「分層教學怎麼分？即使一個特級教師，也不能把知識點分得很好。在實際的教育過程中，老師的能力沒有辦法分層，班級沒有辦法分層，知識點沒有辦法拆分。在中國教育資源總體不足的情況下，分層教育無法得到很好的貫徹。」

在毛平看來，人工智慧技術能夠解決分層教學的最大瓶頸。「怎麼樣把老師的能力科學、標準地複製到教學場景中去，而且是大規模地複製，這是教育本身帶給人工智慧教育賽道的一個觀察點。」

學習效果被資本市場也被資本市場視為人工智慧教育賽道的優勢所在。

「為什麼人工智慧教育會成為亮點？因為這種教學方法能夠讓教學的效率提高，適應消費者本身需求。當然，並不是說教育公司只需要提升教學效果。教育公司最後所提供的是完整的教育服務，從教學內容和教學實施本身來講，都要做的相當好。」海納亞洲投資基金的合伙人王瓊認為。

在人工智慧教育概念日益火熱的背景下，也有聲音質疑市場中存在炒作的嫌疑。但天力資本投資總監李宏安對記者表示：「人工智慧教育行業在中國仍處於早期的升溫階段，相關的概念仍然比較模糊，有泡沫在所難免，這也是新生事物在資本市場上的必經之路。」

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