谷歌旗下DeepMind任命易卜拉欣為COO，助力公司邁上新台階

本周三，谷歌母公司Alphabet旗下的人工智慧公司DeepMind宣布聘請萊拉·易卜拉欣（Lila Ibrahim）擔任其首位首席運營官（COO）。這一消息由DeepMind聯合創始人兼首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在一篇官方博客中公布，對此，他表示選擇易卜拉欣是因為「她在組織和技術上有特長」。

DeepMind這個公司可謂是耳熟能詳，老少皆知。2010年成立，於2014年被谷歌以4億英鎊的價格收購。自此之後，公司發展迅速，最有名的當屬AlphaGo了。據了解，目前DeepMind擁有4個不同的研究實驗室，700多名員工，以及一個衛星辦公室。它還經營著兩個獨立的部門，一個專註於純人工智慧研究，另一個專註於人工智慧的應用。

為什麼聘請易卜拉欣作為公司的首席運營官對DeepMind來說很重要呢？我們先來了解一下易卜拉欣這個人。

根據彭博社的報道，易卜拉欣曾在2013年8月至2017年11月擔任在線教育公司Coursera的總裁和首席運營官。此前，她還曾在著名風險投資公司凱鵬華盈擔任辦公室主任。

同時，她也是Team4Tech的聯合創始人和主席。Team4Tech是加州的一家非盈利組織，專門聯繫技術專業人士去為貧困兒童教授科學知識。另外，易卜拉欣還是媒體巨頭甘尼特的董事會成員。

易卜拉欣目前住在美國加州，但在本月底的時候她將搬到DeepMind總部所在地倫敦，以便開始工作。

確定加入DeepMind之後，易卜拉欣在接受媒體採訪時表示，在一家先進的人工智慧公司工作，有一種使命感。

「如果我們要弄清楚人工智慧的意義，就需要反映出世界的多樣性，並以一種增加價值、做好事的方式來完成。」

無疑，這與DeepMind現在的發展方向是一致的。人工智慧，不僅僅是一場戰鬥，也不僅僅是哪個國家或者哪個公司會佔據主導地位的問題，更重要的是如何用道德約束來支配這項技術的發展。

所以，考慮到這一點，我們就能明白，為什麼在歡迎易卜拉欣加入DeepMind的文章會以「Taking DeepMind to the Next Level」為標題了。

那麼，除了AlphaGo，你還知道DeepMind哪些技術或研究結果呢？

【智能醫療】預測急性腎損傷+診斷眼底疾病

在征服了圍棋之後，DeepMind最大的目標之一就是在醫療領域大展拳腳，而該公司最近想要解決的問題就是醫院中常會發生的病情惡化。於是，DeepMind與美國退伍軍人管理局（VA）展開合作，希望一起攻克醫療領域所面臨的難題之一——人為失誤對病人帶來的影響。

更重要的是，DeepMind還進一步選擇解決一個具體的問題：「我們將專註於急性腎損傷 (AKI)，一種最常見的容易出現病情惡化的病症，也是一個DeepMind與VA雙方皆有專家經驗的領域。」這將為攻克未來的難題打下堅實的基礎。

在此之前，DeepMind利用AI技術已經在醫療領域進行過一次重要的試水。該公司通過處理數以千計的視網膜掃描圖像，訓練出了一種人工智慧演算法，該演算法可以比人類醫生更加高效準確地檢查出眼底疾病。

其旗下部門DeepMind Health的臨床主管Dominic King告訴媒體：「你將在未來數年間，看到我們藉助人工智慧技術在醫學影像這樣的專業領域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準，而機器學習將扮演非常重要的角色。」

隨著世界人口日益增長和人口老齡化加劇，醫療衛生系統已經不堪重負。世界各地的醫院開始討論，是否可以用人工智慧來減少一些重複性的工作。基於這個目標，DeepMind一直在致力於醫學領域的研究，其健康衛生團隊已由原來的10人擴展到了100人。

【智能語音】支持谷歌雲，文本轉語音更自然

3月底，谷歌宣布推出一款新的AI語音合成器，用於其機器學習雲工具套件。這款語音合成器是一項名為雲文本到語音的服務（Cloud Text-to-Speech），並由DeepMind通過WaveNet提供技術支持。

據了解，此次谷歌推出的AI語音合成器，在WaveNet的支持下藉助機器學習從頭開始生成音頻，通過分析人類語音資料庫中的波形，並以每秒24,000個樣本的速率重新創建這些波形，包括唇音和口音等微妙的聲音。

對此，谷歌表示，DeepMind的AI語音合成技術是業內最先進和最現實的技術之一。

在去年10月份，WaveNet就被整合到Google Assistant中。現在基於Cloud Text-To-Speech，可用於語言的精選。谷歌稱，這項新服務提供32種不同的語音，可以說12種語言，用戶可以自定義音調和速度等因素。

【智能安全】開發專項測試，確保AI安全性

一直以來，小智君都不是很認同埃隆·馬斯克（Elon Musk）AI技術的悲觀言論，但卻認同一個觀點：隨著人工智慧逐步應用到現實世界，某些演算法必然會給人類帶來傷害。比如，前段時間Uber自動駕駛汽車車禍事件以及最近沸沸揚揚的Facebook數據泄露事件。

為了保證AI對人類不會造成傷害，去年DeepMind就曾開發了一項簡單的測試，可以了解這些新的演算法是否安全。不過，研究人員需要將AI軟體植入到一系列簡單的2D視頻遊戲中。

這款名叫gridworld的遊戲由一系列像素塊組成，看起來有點像國際象棋的棋盤。它能夠評估9項安全功能，包括人工智慧系統是否會自我修改，以及能否學會作弊。

目前，gridworld可供任何人下載使用。至於它是否足以確保人工智慧系統的安全性，暫時還沒有定論。雖然如此，這也是DeepMind為了確保AI的友好性而做出的努力。

【展望未來】有 AlphaGo，更有社會責任

除了上述提到的種種科技成果，DeepMind還投入了更多的挑戰環境來測試其AI系統，比如與暴雪合作，讓星際2遊戲成為新的研究平台，甚至花了更多的心血研究概率分布強化學習、基於群落的神經網路訓練方法以及新的神經網路架構搜索方法以便讓AI系統變得更易構建、預測更準確，優化更快。

收穫很多，但不代表DeepMind就此一心撲在了技術上，他們始終堅持一個信念：在基礎研究上做出成果時就意味著自己需要為研究成果的倫理和社會影響負起責任。所以他們成立了「DeepMind倫理和社會」研究小組，探究以及理解AI對真實世界的影響，以便讓人工智慧真正地在社會中發揮益處。

除此以外，DeepMind聯合創始人蘇萊曼（Mustafa Suleyman）也曾在《連線》上發表文章，重申DeepMind 2018年最緊迫的AI研究為AI倫理。

他表示：「關於人工智慧倫理、安全和社會影響的研究將成為未來一年中最緊迫的課題之一。在這些方面，我們已經完成了有價值的工作。例如，社會正在形成共識，即新技術的開發者有責任協助解決不平等、不公平和偏見帶來的問題。2018年，我們將看到更多團隊開始著手這方面的研究。」

對DeepMind來說，一直以來取得的進步都讓人感到滿意，但同時他們也明白還有很長的路要走，相信未來AI可以在更複雜的問題上起到更重要的作用。如今，有了易卜拉欣的加入，相信會發展得越來越好！

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