上交大推出新型無監督生成模型演算法CoT，性能比GAN穩定！

上海交大的研究團隊昨天推出新型無監督生成模型演算法CoT，通過Generator和Mediator的協同訓練，雙方最終共同收斂到真實數據分布。CoT一改生成式對抗網路GAN的訓練不穩定、Mode Collapse等不足，在離散數據生成任務中有卓越的表現。

感興趣的同學可以查看論文和代碼：

論文：https://arxiv.org/pdf/1804.03782.pdf

代碼：https://github.com/desire2020/Cooperative-Training

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