工作中老犯錯？原來這是公司的鍋！

通常社會科學領域的研究，出成果比較容（草）易（率）。

前幾天看到一篇批評心理學研究現狀的文章：一個實驗得出結論後，很少有人願意重複實驗，一來是不算什麼研究成果，二來是心虛，因為心理學試驗的樣本通常達不到有效度的要求，很有可能重複不出原作者的結論。

所以社會科學每年都會有「令人震驚」的研究成果，但可信度「令人懷疑」，畢竟像物理學這麼嚴謹的科學，十幾年才證實了一個「希格斯玻色子」。

一、

謝林隔離模型

那麼，社會科學領域近幾十年有沒有經典的、可以重複實驗的結論呢？

其實還是有的。

比如我在上一篇文章《保持威脅別人的能力，才有真正合作》中介紹過的經濟學家謝林，他除了在冷戰博弈方面的研究之外，還建立了一個「隔離模型」，這個模型最初是用來研究「種族隔離」的形成機制，但其得出的結論卻有揭示了社會學中的一個重要現象：

個體「輕微的歧視」行為，會演變成「群體極端化」行為。

這個理論就有一個可以被計算機程序反覆模擬證實的模型。

二、

白人住戶是怎麼搬走的

謝林的這個模型很好懂。

假設一個社區，我們挑選住得很靠近的9戶人家，形成下面的這個九宮格，白格代表白人家，黑格代表黑人家，綠格是可以搬進來的空房子。

那麼，住在中間的白人，我們稱之為X，他就有7個鄰居，其中四個黑人，三個白人鄰居，正常人不管嘴上多麼「政治正確」，心裡總是不希望周圍都是其他種族，那麼此時，他到底搬還是不搬呢？

謝林引進了一個「人群相似度」的閾值，指X願意接受的「周圍白人鄰居比例的最低接受度」：如果周圍的白人鄰居低於這個閾值，他就會搬家；如果高於這個閾值，他就繼續住著。

假如這個比例是33%，也就是至少要有三分之一的鄰居是白人。那麼顯然他還會繼續住著，因為目前白人是3/7，佔比43%。

但這個狀態是非常脆弱的，假如他周圍的某個白人鄰居的閾值比較高，搬走了，又搬進來一個黑人，那麼，X的白人鄰居比例就下降到2/7，低於33%，X就會搬家。

而X的搬家，又降低了剩下的兩個白人的白人鄰居比例，使得這兩個人搬家的可能性大大增加。

這個種族混居的社區最終會變成主要是黑人的社區。

我們發現，決定一個這個社區能否穩定的最重要的因素是謝林引進的這個「人群相似度」的閾值。

這個閾值跟最終的社區隔離程度有沒有什麼數值上的明確關係呢？

謝林提出了這個模型的設想後，有人用計算機建立了這個模型，並隨機產生一系列樣本，通過大量重複隨機試驗得了一個相關性的統計規律。（具體過程懂編程的人並不難，但對於大部分讀者就是天書了，有興趣的可以自己上網找）。

具體的相關性是多少呢？

雖然這個結果大家早就想到了，但影響之大，還是出乎大部分人的意料。

三、為什麼自稱種族大熔爐的紐約，種族隔離還那麼嚴重

假設一個社區是3000人，一半白人一半黑人，而是混雜居住，計算機模擬結果顯示：

如果「人群相似度」的閾值設定為30%，計算機模擬大家經過一段時間的搬家後，最終穩定的相似度（種族隔離度）竟然高達72%。

也就是說即使你對周圍人群相似度的要求只有30%，搬來搬去的最終結果將會有72%的相似度。

如果把這個模型繼續做下去，結果會怎樣？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！