Python實現地理信息可視化

導語

利用Python實現地理信息可視化。

主要使用了Python的Basemap庫。

就當是再補一波數據可視化分析吧，雖然沒什麼技術含量的樣子，照著官網教程仿寫的。

不過畫出來的圖顏值還是很高的~~~

Let"s Go~~~

開發工具

Python版本：3.6.4

相關模塊：

pandas模塊；

matplotlib模塊；

Basemap模塊；

numpy模塊；

xlrd模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

環境搭建

安裝Python並添加到環境變數。

（1）basemap安裝

Step1：

在cmd窗口利用pip命令安裝geos模塊，即：

pip install geos

Step2:

在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下載對應Python版本的pyproj和basemap的whl文件，然後利用pip命令依次安裝即可。相關文件中提供了Python3.6(64位)版本的whl文件。

（2）其他包的安裝

在cmd窗口利用pip命令安裝即可。

若安裝失敗也可以到：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

下載對應Python版本的whl文件後利用pip命令安裝。

（3）額外說明

若pip下載第三方包速度過慢。可以嘗試更換pip源。

詳見：

Python+TF實現驗證碼識別一文中的介紹。

主要思路

獲取需要的數據。

然後根據官網教程仿寫，同時也參考了一些博文。

T_T就是這樣，很簡單。

其中數據下載的鏈接有：

一. 城市經緯度、GDP和人口等數據

https://www.gadm.org/download

網頁界面：

二. 氣象數據

（1）鏈接1

http://hdfeos.org/zoo/index_openGESDISC_Examples.php#MERRA

網頁界面：

（2）鏈接2

https://disc2.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data//TRMM_L3/TRMM_3B42_Daily.7/

網頁界面：

三. basemap教程

（1）鏈接1

https://matplotlib.org/basemap/index.html

（2）鏈接2

http://basemaptutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html

不知道是因為掛了VPN還是本來資源下載速度就受到限制，NASA的氣象數據下載速度極慢。所以我沒有下載使用，但還是貼出來了。供有需要者使用。

代碼所需數據資源在相關文件中均已分享。

具體實現過程詳見源代碼。

實例演示

（1）官網實例

梅諾卡島：

米勒圓柱投影：

NASA的『Blue Marble』：

（2）仿寫實例

中國地形圖：

中國人口分布圖（數據不全所以...）：

美國人口分布圖：

That"s all.

更多

數據可視化分析的工具還是很多的T_T。

以後不定期水一些高顏值的數據可視化分析工具吧。

代碼截止2018-04-11測試無誤。

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