2018成物聯網突破之年，再不上車就晚了！
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物聯網(IoT)和工業物聯網(IIoT)將在2018年實現突破，企業會在其產品、過程和工作流程中加緊部署並應用物聯網技術。研究公司Gartner預測，到2020年將有近200億台設備連接到物聯網，而物聯網產品和服務供應商的收益將超過3000億美元。
我們與一些IT領導人和業界專家討論了未來一年物聯網的部署情況。以下介紹了2018年的6大物聯網發展趨勢。
一切皆連接
Hortonworks公司首席技術官Scott Gnau預測，2018年將是消費物聯網的一年。Gnau說：「該領域規模會比工業物聯網大一個數量級。」
他補充說：「我認為工業互聯網領域會有大量的機會，連網設備和網路將充分發揮實時分析和反饋等優勢。面向消費的物聯網將對我們的生活、工作和交流方式(相互之間以及和其他設備之間)產生重大影響。想像一下，糖尿病患者的血糖監測器可以與手機連接，把信息發送給他們的主治醫生，通信過程被記錄在門戶網站上，這不但提高了管理水平，而且讓每名患者都有更好的個人健康體驗。」
然而，日立Vantara物聯網產品和工程高級副總裁Rich Rogers仍然看好工業應用，特別是在工廠中。
Rogers說：「2018年將是物聯網技術加速推動工業工廠向軟體定義工廠轉型的一年。原始設備製造商將開始提供智能聯網傳送帶、空壓機、切割機、等等。物聯網技術開始支持實現自動化、流程編排和DevOps風格的運營。移動監控和工廠管理變得越來越全球化——物聯網把設施設備與各地的數據深度分析結果聯繫起來，從而促使做出更好的業務決策。」
Mark J. Barrenchea是企業信息管理專業公司OpenText的首席執行官兼首席技術官，他關注物聯網在醫療保健、自動駕駛汽車和企業中的應用。
Barrenechea說：「物聯網聯網生物技術的發展將促使醫療保健向下一階段發展，實現全天候監測、靶向治療，甚至自動按劑量給葯。在智慧城市領域，所有一切都連接到物聯網網格上，自動駕駛汽車能夠避免人為錯誤造成的車禍，每年能挽救100萬人的生命。在智慧企業領域，物聯網實現了全球供應鏈端到端的連接，普遍具有可見性、主動補貨和預測性維修等功能。藉助於物聯網，數據驅動的決策將成為所有行業以及我們日常生活的標準。」
需要新的數據基礎設施
我們需要收集感測器數據，但最終目標是從數據中獲得可操作的深度分析結果——這將需要新的數據基礎設施。
數據基礎設施自動化專業公司WhereScape的首席技術官Neil Barton表示：「2018年，由於感測器技術進步，以及通過收集數據所實現的價值，在該領域會有越來越多的公司充分發揮物聯網的能力。企業以驚人的速度部署物聯網感測器，這當然很好，但也有不利的一面——實時跟蹤物體時會產生海量的數據。」
Barton補充說，那些想用好這些數據的企業將面臨各種格式的大量數據，這些數據彙集在一起會變得非常複雜。
Barton說：「對此，企業應實施能夠處理源源不斷的數據流的技術，同時還需要尋找更有效的方法來分析數據，例如，機器學習和深度學習等，以便獲得可操作的深度分析結果。」
處理功能擴展到物聯網邊緣
2018年，預計會出現跨越本地設備和多雲的數據架構和計算。MapR技術公司首席應用架構師Ted Dunning預言，這些數據架構會更進一步擴展。Dunning預計全拓撲數據架構將延伸到設備邊緣，而且，在某些情況下，架構甚至會延伸到設備本身。
Dunning說：「我們與客戶進行討論，幫助企業同時採用先進技術和實用方法切實創造業務價值，解決數據難題，在此基礎上我們才做出這些預測。」
Dunning預計，會按照分區和延時敏感程度來對物聯網設備進行分級。有些設備雖然不需要持續連接到互聯網，但即使幾毫秒的延時也可能給其他設備帶來災難性的後果。
Dunning說：「如果從機器人手臂上拔掉機器人手臂控制器，那麼機器人手臂會有災難性的運動，有可能會殺死一個人。控制器必須就在機器人上。」
他補充道：「在物聯網分層結構中，大數據現在應用的層次越來越高。例如，不能因為船轉向了，船上的火控系統就需要額外的時間才能啟動。」
霧計算平台初創公司FogHorn系統公司首席技術官Sastry Malladi對此表示同意，他認為，工業物聯網邊緣分析和邊緣智能在2018年的發展勢頭會加速。
Malladi說：「幾乎每一家著名的硬體廠商都有支持邊緣處理功能的強大的產品線。這表明市場才是工業物聯網應用的基礎。」
正因為如此，Maladi認為，製造業等傳統行業將採用邊緣分析來獲得新的收入流，或者顯著改善客戶體驗。
Malladi說：「資產已經數字化，並朝著連接或者檢測『棕地』環境發展的產業，都能夠很好地利用邊緣智能的價值。通常，這些舉措的目的是對業務產生深遠的影響。這可以通過發揮出以前未知的或者未實現的效率和優化措施來實現。通常只有通過分析和機器學習才能發現這些令人驚訝的深度分析結果。帶寬有限的行業，例如石油和天然氣、採礦、車隊等縱向行業，將真正受益於邊緣智能。更重要的是，那些應用邊緣智能的行業能夠從實時決策中獲益，從大量的感測器數據流中獲得深度分析結果。」
信息技術和運營技術將加強協作
信息技術(IT)和運營技術(OT)傳統上是相互獨立的領域。但這很可能在2018年發生變化，因為工業物聯網的部署促使IT部門和OT部門緊密合作，以取得成功。
Malladi指出，2018年，OT將影響工業物聯網應用程序的設計，他說：「要想成功地部署工業物聯網解決方案和計劃，必須真誠地協作，IT和OT兩大部門之間曾有過的鴻溝將因此而被彌補。」
Malladi說：「最近的研究和現場調查表明，領域專家和工廠操作人員等最終用戶能夠更方便地使用分析工具。這意味著現場工作人員可以使用先進的技術，因此可以在工業點位實時做出運營決策。」
Cradlepoint公司是分散式和移動企業基於雲計算的有線和無線網路解決方案提供商，其業務發展副總裁Ken Hosac認為，OT部門實際上引領了工業物聯網在2018年的發展。
Hosac說：「2018年，業務運營部門部署的物聯網項目要比IT部門部署的還要多。在『物聯網現狀』調查中，有69%的受訪者說他們已經採用了物聯網解決方案，或者計劃在明年採用，這類舉措在2018年會越來越多。通過解決不利於物聯網進展的安全問題，企業將在未來幾年充分利用這項革命性的技術。」
物聯網攻擊將受到經濟利益的驅使
思科預測，到2020年，互聯網上每小時將產生多達100萬個新的網路連接，這也擴大了攻擊面，使物聯網漏洞更加嚴重，也更危險。
思科中東和非洲地區網路安全主管Scott Manson說：「物聯網不僅被視為企業巨大的安全風險，而且還是企業安全態勢的關鍵部分。為了應對物聯網面臨的安全挑戰——針對快速擴大而且又越來越難以監控和管理的攻擊面，需要在安全上採用一種主動、動態的方法，以及分層防禦策略，這是保護物聯網設備不受感染和攻擊的關鍵所在，或者至少在不可避免地受到攻擊後，能夠緩解攻擊的影響。」
目前，在實施具體的物聯網安全解決方案時，業界似乎採取了觀望的態度。FogHorn系統公司的Malladi認為這源於兩個新趨勢：
● 傳統的IT安全廠商仍處於重新定位現有產品以解決物聯網安全問題的過程中。
● 很多剛進入這一領域的廠商正在開發針對堆棧的某一層或者某一縱向行業的安全解決方案。
Malladi說：「通常，物聯網的部署被認為是『綠地』，是新事物，因此這些安全漏洞仍然被認為是未來的東西——即使現在已經出現了。」因此，安全解決方案的部署速度還不夠快，而且大多數領導似乎都採取了觀望的方法。好消息是，WannaCry、Petya/Goldeneye和BadRabbit等重大的安全威脅的確引起了人們對工業物聯網安全問題的重視。然而，除非安全解決方案更具針對性，得到信任，否則可能無法幫助解決問題。」
物聯網將從項目試點轉向實現業務價值
Malladi還認為，商業案例和投資回報是工業物聯網未來一年獲得成功的關鍵。
Malladi說：「2017年是探索工業物聯網的一年，導致了概念驗證和試點實施爆炸性的增長。這一趨勢將持續到2018年，我們預計人們會越來越意識到邊緣技術所帶來的業務價值。」被「大數據炒作」所淹沒的公司——他們收集了數據但很少利用，將評估工業物聯網的應用和部署，目的是最終獲得投資回報。隨著邊緣技術加速證明自己的業務價值，其採用率將以指數級增長，以滿足不斷增長的物聯網應用需求。
作者 ：Thor Olavsrud ，資深作家，為CIO.com撰寫IT安全、大數據、開源技術、微軟工具和伺服器相關的文章。
編譯 ：Charles
原文網址：
http://www.cio.com/article/3246630/internet-of-things/6-internet-of-things-trends-that-will-dominate-2018.html
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