人工智慧新機遇，科技驅動零售效率

4月12日，由中國電子商務產業聯盟、中國服務貿易協會電子商務委員會、義烏市人民政府聯合主辦的2018世界電子商務大會在義烏舉行。

本次會議會期兩天，29場主題演講和4場圓桌論壇，主題涵蓋了人工智慧、新零售、智慧商業、跨境電商、農業電商、大數據、物聯網、大健康等多個細分領域。來自全球15個國家及地區上千來賓出席了大會。

會上，以「人工智慧新機遇」為主題，驛氪CEO吳純澤，杉樹科技聯合創始人王曦，觀數科技聯合創始人兼CEO蘇春園，笨鳥社交CEO孫錦彬展開討論，微軟創投加速器上海CEO周健擔任主持。

關於新的技術怎樣賦能於電商新零售，大數據、人工智慧的數字化轉型怎麼幫助電商、新零售企業更好的服務客戶，總結了以下幾點：

數字化轉型

第一，用技術賦能企業，更好的服務客戶；

第二，通過各種各樣的數據決策，通過人工智慧賦能於員工，幫助你的公司更有效率；

第三，整個的數字化轉型，有了數據之後，你的商業模式公司也會改變。

跨境電商

用大數據更好的匹配，幫你找到客戶找到銷售；

用數據、BI，幫助決策者更有效的做決策，幫助你的整個公司的運營更有效，更好的服務到你的客戶；

用各種各樣的演算法幫你能夠更優化你的供應鏈和物流，能夠通過數據幫線上線下打通，讓你的客戶有一種全渠道無縫的體驗。這些都是一些所謂的大數據和人工智慧實實在在落地的例子。

以下是《人工智慧新機遇》圓桌論壇實錄，由品途商業評論（ID: pintu360）精編整理，有刪減：

數字化轉型賦能電商新零售

周健：關於跨境電商，還有各方面的數字化轉型，應該怎樣用技術的手段賦能於電商？

吳純澤：我是來自驛氪的CEO吳純澤。我們是三年前成立的零售公司，我們主要提供的就是幫助我們目前所有的實體零售來解決它的消費者資產數字化的SaaS服務商。成立三年以來，我們也陸續和國內兩百多家的KA商家取得了比較緊密的合作，通過我們的服務目前已經連接了十多萬的門店，在線上服務。

王曦：大家好，我是來自杉樹科技的聯合創始人王曦。杉樹科技是電商零售物流服務企業，在供應鏈層面上做優化。

蘇春園：觀遠數據做的就是為零售為電商為消費品的品牌能夠通過數據去更好的決策，提供商業智能和演算法，提升他們的經營管理的水平。

孫錦彬：大家好，我是笨鳥社交的CEO孫錦彬。我們笨鳥社交主要面向於出口型的企業，特別是B2B的出口型企業，通過獲取在全球範圍裡面的各種各樣的數據，包括社交類的數據，包括公開的數據，我們挖掘分析這些數據，然後給出口型的企業推薦，幫助他們實現最終的成交。

零售的本質是流量

周健：所謂的傳統企業，大企業，面對電商挑戰，需要數字化轉型，或者創新的策略。為什麼傳統的互聯網巨頭對初創企業感興趣？互聯網轉型的過程中，又遇到了一些什麼樣的困難和挑戰？

吳純澤：零售的本質來看就是流量，過去我換的也是流量。今天，線上的流量、已經逐漸到了一個瓶頸。最近這兩年大家看到，阿里跟騰訊對線下的收購、併購的動作，也非常的頻繁。大家在切什麼？都在切一個流量的入口。

我們希望把線下線上消費者流量，提供一個中台，匯總起來。然後通過這種實時的消費者的行為，讓它產生更多的數據、更多的畫像、更多的標籤，從而讓品牌更了解他們，從而更好的服務他們。

品牌完成消費者數字化之後，我是能夠通過我最理想的消費者模型，找出跟我模型最匹配的消費者，所以第一，要有數字化能力，第二有了數字化能力，跟平台做朋友，找出它所需要的新的流量。

周健：流量是如何幫助到這些線上線下這種無縫的體驗？

吳純澤：把這些品牌和平台連結在一起，連接完之後，如何和所有的C端消費者連接起來，這是得益於現在非常好的微信的推廣跟使用。在哪裡購買不是那麼重要，在哪裡產生興趣點是所有品牌上關注的。所以我們現在幫助這些客戶，獲得這些點。

場景讓你產生共鳴，你更多為情感買單而不是為了功能性。老客數字化之後如何更了解所有跟我品牌產生連接的消費者的喜好是什麼，他的消費頻次是什麼，他的購物習慣是什麼，那驛氪就是提供這樣的平台，幫他體現這樣的情況。

轉化的部分如何轉化？其實我們目前在做的就是幫助品牌打通它的門店到導購到消費者這樣的方式，然後指引品牌更好的服務它的消費者，從而提升它的業務結果。因為我覺得，所有的這種SaaS服務也好軟體也好，如果不能直接帶來業務結果，都是徒勞的。做數據的更多的業務結果來幫助你們做分析。

AI大數據業務場景落地

周健：電商物流，供應鏈非常的複雜。杉數科技運用人工智慧、大數據的演算法，能夠更優化的幫助到各方面解決供應鏈的東西。那麼供應鏈方面，客戶面臨什麼樣的挑戰？

王曦：第一個是大家對於數據驅動的訴求。

第二個是精細化運營的訴求。

第三個是對於AI技術的訴求，或者是大數據技術的和業務場景落地的訴求。如何落地提供商業價值，讓企業看到掙到錢了，或者成本端降下來了，這樣的訴求其實是真真正正能夠落地的。而且是非常大的訴求。

如果整合這三個訴求，我們希望有一種人工智慧技術，能夠數據驅動又能解決精細化的問題，這是我們探索調研下來發現的非常大的空間非常大的需求，也是我們杉數自己定位希望能夠解決的問題。

周健：電商或者新零售物流是一個非常關鍵的部分，物流方面能夠落地用人工智慧數據，能夠落地一些什麼方面的解決方案？

王曦：杉數的核心價值是打通數據端到決策端，決策優化，找到額外的效率提升空間或者價值增值點。

我們服務的行業，像電商、零售、物流，如果把物流，或者大物流這樣一個事情作為現在舉一個例子的範疇，對於未來銷量的預測和判斷，需求一致性計劃，補貨策略、庫存優化，整個的一個過程的最優點的尋找。

配送的時候有非常大的優化空間和技術壁壘。。高頻次的運營層面的決策優化，它不僅需要一系列的模型來支撐，同時可以看到，因為可以用模型求解，結果也很容易量化。這是我們一直在時間和踐行的，也希望和大家有進一步溝通合作的機會。

零售效率靠科技驅動

周健：在中國數據特別多，數據在爆發，最大的問題是我能夠用數據做什麼？幫到我的業務做什麼？

蘇春園：所謂人人都是數據分析師，更多是指數據驅動決策的思維。在新零售裡面，怎麼用人工智慧用演算法用數據來解決問題。中國的客戶不只是看數據，更多的給到決策和分析。

周健：人工智慧、大數據怎麼樣賦能一些傳統的企業或者是電商、新零售，更好的服務到消費者，用數據更好的做決策，更好的服務客戶？  

蘇春園：現在很多大店往小了做，小店大連鎖。便利店有幾百間的規模，每年每年兩倍三倍的增長，基本上每天都在開店。中國要找到好的店長、管理人員管理好這個店，這是非常難的。新零售的本質，是看能不能用好科技去賦能。因為零售的效率就是靠科技來驅動。

他們真正所需要的也是我們提供的，實際上不光是給他分析，而是告訴他你應該幹什麼。我們的系統，從數據到自動化建議，最後形成一個閉環，通過演算法能夠提升整個經營的水平，讓每個店長的水平，80%的情況下等於最好的店的那個店長的水平，這是我們能夠提供的。大概是這樣。

演算法助力跨境電商

周健：笨鳥社交幫助中國的一些電商出海。我想請孫總先談談您出海的電商客戶，他們面臨著一些什麼樣的挑戰？

孫錦彬：第一個大的問題就是在做跨境，特別是做跨境B2B的，其實兩邊的市場的信息是非常的不對稱的，也是非常的分散的。買家去找到一個合適的跟它匹配的賣家，是很困難的。同時在中國的市場當中，賣家想要了解整個全球範疇裡面的買家，哪一個跟它很匹配的，而且能夠把生意做得很長很大，也是特別難的。

第二個大的問題是整個信用體系相對來說不健全。對於雙方信用的信息的了解跟掌握、掌控，是他們最大的痛點。第一個大的問題是如何讓他們更加匹配，第二個問題是如何讓他們信任的達到最終的成交。

周健：跨境電商數字化的解決方案，怎麼樣能夠更好的解決問題？

孫錦彬：第一因為現在互聯網上整個數據量特別的大，特別是在社交媒體上的數據，也是非常非常的巨大。我們就會從社交媒體上面去挖掘很多的數據，然後去判斷這些數據和分析這些數據，然後從中提煉出有一定購買需求的買家的角色。

第二我們去分析企業內部數據，以判定類型以及你具備什麼樣的能力，在公開的信息上獲取的這部分買家的銷售的線索，用相應的演算法跟模型進行match，成交率馬上的上來，整個交易的達成也特別容易。通過數據的方法去獲取兩端的數據，然後分析好、決策好，再把他們撮合在一起的這樣一個過程。這是我們解決第一個問題的主要的方法。

第二個問題，當雙方已經簽訂了協議，甚至說達成了一定的框架性的協議，通過我們的平台，已經達成了雙方的初步協議，但是對於最終下來能不能成交、敢不敢成交，他們是非常的糾結。

在這樣的情況下，我們也會再去連接更多的數據，特別是更加深入的內部的數據，包括更多的數據，最終再有一個我們自己的模型演算法，再去實現出來。這個就最終評定出來這個人，就跟我們在國內做人的增信是一樣的，實現這樣的過程，達到他們最終的成交。

特別是在大規模交易的情況下，這個環節是顯得特別的重要。

整理|欒青

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