高通公司推出專為物聯網邊緣計算而設計的視覺智能系統晶元
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編輯：nanan
高通公司周三推出智能系統晶元QCS605和QCS603，其結合了圖像信號處理器、AI、CPU和GPU技術，以支持各種相機應用、機器人和智能顯示器。
高通物聯網產品管理副總裁Seshu Madhavapeddy表示，新系統晶元是專為物聯網邊緣計算設計的，在設備上儘可能多地進行處理，從而最大限度地減少向遠程基礎設施傳輸數據。具體而言，QCS603和QCS605適用於視覺智能。這項技術的應用包括安全攝像頭、運動相機、可穿戴相機、虛擬現實相機、機器人和智能顯示器。
Madhavapeddy先生進一步介紹了物聯網相機與智能手機的區別。物聯網相機必須在非常低的光線條件下運行，亮度低至1 Lux（照明單位）。它們也有非常不同的圖像穩定應用程序。在物聯網領域，它不是模糊不清的快照，而是在運動場景中從安裝在頭盔上的相機拍攝視頻，或者在主人執行任務時從無人機照相機拍攝視頻。
QCS603和QCS605可以對這些低光和圖像穩定的要求進行處理。他們還通過將圖像處理與AI相結合來處理機器人應用中常見的避障要求。
高通公司的AI引擎包括Snapdragon神經處理引擎(NPE)軟體框架，該框架可以適應包括Tensorflow、Caffe和Caffe2在內的主要深度學習庫創建的模型，Android神經網路API和高通公司自己的Hexagon神經網路庫。
這些模型可以通過使用特定源平台的軟體開發工具包(SDK)，將其移植到高通的AI引擎上。高通的AI引擎可以優化推理，即根據部署到設備的機器學習模型對圖像數據進行評分。
QCS603和QCS605是低功耗產品，被設計在電池供電的設備上運行。
圖像不僅僅意味著靜止圖像，它還包含視頻。QCS603和QCS605是視頻怪獸，QCS605可以同時處理4K（超高清）和1080p（全高清）數據，每個數據速率為60 fps（每秒幀數），且還可以以更低的解析度處理更多的同步數據流。QCS603可以同時處理4K（超高清）和720p（全高清）數據，每個數據速率為30 fps（每秒幀數）。
總的來說，QCS603和QCS605是同類產品，但QCS603的功耗更低，佔用空間更小，規格更低，可以實現這一切。例如QCS605有8個CPU內核和2×2 802.11ac Wi-Fi功能，而QCS603則是四核產品，帶有1×1 802.11ac Wi-Fi功能。
高通公司的視覺智能平台musters 2.1 top *(每秒鐘的tera操作，類似於TFLOPS，但不涉及浮點運算)，用於深度神經網路推理的計算性能。支持雙14位Spectra 270圖像信號處理器與雙1600萬像素感測器。
正如20世紀80年代的PC消除了所有高價值計算必須發生在大型主機、智能物聯網設備以及支持它們的晶元組這樣的觀念，現在向我們展示了AI計算可以在邊緣，而不只是在雲端。它的原理是一樣的:客戶端設備不必是愚笨的，只要你不以這種方式構建它們。
為硬體的進步做好準備，如本文中所說的，將AI技術推向前進。我們越早把AI從數據中心(無論如何，它的唯一位置)排除，它越早越容易被普通終端用戶和開發者所接受。
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