看電視不用遙控器：暴風發布AI電視；設計師可能會下崗，阿里即將開放「魯班」

第一條|FIRST

徹底告別遙控器：暴風發布AI智能電視7，觸摸+語音操控

暴風召開電視新品發布會，主題是「再見吧遙控器」。據公司介紹，「人工智慧突破升級，幹掉電視遙控器」是暴風AI電視7的核心亮點。作為一款革命性新品，暴風AI電視7依託AI外腦+AIOS 3.0+手機端「大耳朵」3大能力，讓電視變成家庭用戶的貼心機器人。

這款電視的亮點是它徹底幹掉了遙控器這個交互手段，用暴風馮鑫的話說就是：「離近了就摸，離遠了就說……」

這全得益於暴風AI電視7的AI助手「大耳朵」。「大耳朵」可以做到3字喚醒電視，喚醒響應時間200毫秒，自動語音識別時間小於0.5秒，號稱開機速度是遙控器的200倍。

語音交互的延遲解決了，還有準確率的問題，暴風方面給出的數據是中文語義準確率高達98%。

如果數據準確，那麼這款新電視無疑已經創造了相當舒適的交互體驗。

不過在家用電器領域，語音交互真的是最合適的人機交互手段嗎？

語音交流的最大優勢是解放雙手，無視障礙物阻擋。應用在駕駛、特殊作業等領域或許非常適合，但看電視的時候，人與電視之間可能頂多隔著一個茶几，還用不著扯著嗓門喊。

小猿的看法是，語音+觸摸交互能否成為主流有待時間證實，目前能確定的是它真的命中了吃貨看電視的痛點：一手薯片，一手鴨脖，換台全靠喊……

第二條|SECOND

設計師們全都危險了，阿里人工智慧「魯班」5月開放，每秒設計8000張海報

有匿名爆料者向億邦動力網爆料稱，阿里人工智慧 「魯班」今年5月份會面對商家開放，另外，爆料人還稱阿里今年給「魯班」團隊定下1億營收目標。據悉，去年雙11，「魯班」就已憑藉平均每秒P圖8000張而在AI界大放異彩。

警告，警告！以下信息對設計師傷害極大，有心臟病史的設計師請迅速撤離！注意！這不是演習！

今年五月就將開放的「魯班」是個啥？魯班是阿里團隊在2015年雙十一後發起的一個人工智慧項目，當時的設計口號是「讓天下沒有難擼的banner」，取諧音定名為「魯班」。

沒想到，「魯班」作為一個AI智能設計平台，成長非常迅速，2016年雙十一就在阿里內部大規模投入應用，設計出了1.7億張不重複的banner，目前據說設計水平已經非常接近人類專業設計師。

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而且與人類設計師相比，魯班的工作效率極其驚人。這1.7億張作品如果交給人類設計師負責，假設20分鐘出一張，且設計師任勞任怨不吃不喝，一天多說也就完成50張，要搞出上億張海報需要34萬天，也就是整整9000年！

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受限於篇幅，我們在此不去細緻解讀魯班的工作和訓練原理。但這次，設計師們可能真的危險了！

第三條|THIRD

OPPO 3D視頻通話技術曝光，基於5G網路，可實現全息影像

有爆料稱OPPO研發出基於5G網路的3D視頻通話技術，此次爆出的3D視頻通話技術很可能是第一個基於5G技術探索出有用戶價值的應用場景。

OPPO這次研發出的，有如科幻電影般的全息影像視頻通話技術，主要實現手段依賴於大量的3D視頻信號。

而要實現大量數據的實時傳輸，勢必要依仗即將到來的5G技術。

5G數據傳輸速度最終可以達到驚人的800Gbps，比目前測試的最新技術快100倍。三星曾在2013年宣布正在測試1Gbps運行的5G網路，1Gbps意味著不到半分鐘便可下載一部高清電影，而800Gpbs速度相當於1秒鐘可以下載33部高清電影。

而前幾日，首部5G電話已經接通。國內三大運營商均表示，今年開始5G組網，最晚2020年實現商用。

小猿曾說過，5G時代生活會變成什麼樣子，只有未來才能告訴我們。OPPO的這個研發成果，等於在5G到來的前夜，提前為我們揭開5G生活帷幕的一角。

第四條|FOURTH

IBM發布未來五年五大科技預測：押注AI、量子計算、區塊鏈

2018 年 4 月 11 日，IBM 在北京舉行了 2018 IBM THINK 論壇。IBM 大中華區董事長陳黎明在會上表示，隨著 AI 技術、大數據、與商業創新的不斷加速，IBM 將進入「Watson 定律」時代，本次論壇上，IBM 發布了包括人工智慧機器人顯微鏡、消除 AI 偏見、量子計算、區塊鏈及格加密技術在內的五大科技預測，並認為這五大技術將在未來五年改變人類生活。

人工智慧機器人顯微鏡

這個顯微鏡實際上並沒有透鏡，而是依賴於一個成像晶元。而機器人本身體型微小，便於投放，雲中聯網。

用於在不同的水文環境中識別物種，分析環境狀況，監測浮游生物的三維運動，對人類賴以生存的水資源質量實時監測。

消除 AI 偏見

所謂的AI偏見，是指由於訓練數據上的偏差，導致訓練後的AI存在某種程度上的認知偏見。

舉個栗子，如果你一直給AI看鳳姐的照片，然後告訴它這是美女。那麼AI的審美能力就可能產生極大地偏差。

IBM進行的這項研究，就是致力於設立一個獨立的偏見評分系統來確定 AI 系統的公平性。

量子計算

IBM 研究人員使用量子計算機成功模擬了氫化鈸（BeH2）的原子鍵合，這是通過量子計算機模擬出來的最複雜的分子。

但量子計算飛躍性的計算能力，用處遠不止於此。量子計算是毫無疑問的未來方向。

區塊鏈

區塊鏈，不多說了。不了解區塊鏈的人，一定沒有好好看小猿的推送。當下區塊鏈在商品真偽，身份資歷認證方面的應用潛力已逐漸嶄露頭角。

格加密技術

格加密技術可以把數據隱藏在一種名為格（lattice）的複雜代數結構中，是另一種被稱為全固態加密（FHE）的加密技術基礎。

但加密技術的未來，仍然受制於量子計算的發展。量子計算機面前，再無傳統加密。

第五條|FIFTH

機器AI「巡邏」杭州街頭，交通事件20秒自動報警

自動識別擁堵、機動車事故、非機動車違規行駛、行人亂穿馬路等交通事件，不到20秒即可自動報警——杭州「城市大腦」全球首創的AI機器巡邏系統日前上線，實現了對700多個道路斷面的自動巡邏，年內預計將接入1700路視頻，覆蓋全城43%道路範圍，覆蓋區域今後無需人工巡邏。

說是巡邏，但這些AI只會扭頭，因為它們都是攝像頭，其「巡邏」狀態基本都是這樣的：

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這次AI攝像頭的接入上線，屬於杭州「智慧城市」建設的一部分，依賴於阿里雲的「城市大腦」項目。

傳統的交通巡邏依賴於人工警力和人工監控，實際上警力是嚴重不足的。智慧城市，就是要解決這個問題。把人力所不能及的問題交給「木牛流馬」，全自動化解決問題。

杭州此前已利用攝像監控和各類數據感知交通擁堵並自動優化信號燈配時，此次上線的AI機器巡邏功能則主要針對交通事件自動發現，能從混合交通狀態中準確識別機動車、行人、非機動車，實現對機動車逆向行駛、非機動車走機動車道、行人走機動車道等交通事件的檢測。

雖然還不能真正實現「全自動化」，但也更進一步，指日可待。

第六條|SIXTH

耐克要搞線上定製購物體驗，收購以色列計算機視覺公司Invertex

美國運動巨頭 Nike (耐克）公司周一宣布，收購以色列計算機視覺公司 Invertex Ltd.，以提升其數字技術平台的競爭力。儘管收購條款尚未披露，但 Nike 表示：「收購 Invertex 意味著我們將擁有更多數字化方面的人才，並將進一步提升我們在計算機視覺和人工智慧方面的能力，向市場提供更多的創新產品，更好地創造引人注目的消費者體驗。」

Invertex 是個啥公司呢？

Invertex 於 2014年由現任首席執行官 David Bleicher 創辦，是一家掃描量體導購方案供應商，結合先進的 3D數字化技術和深度機器學習技術，為顧客提供在實體店、家中或者線上量身定製的導購解決方案。去年該公司完成了200萬美元的種子輪融資。

這家公司之前搞了一個足部 3D掃描軟體FeetID Ecosystem，軟體包括在實體店內安裝一台名為 「Launch-Pad」 的平板電腦工具，用於掃描顧客腳部的三維圖像，並直接發送給使用者的手機。Invertex 的技術將引導顧客精確匹配，找到最合腳的鞋。

問題是，你的腳是量精確了，也得有精確的鞋啊！

聽到這個信兒，運動鞋巨頭耐克果斷出手了。

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