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地平線正進行B輪融資 2025年為3000萬自駕車裝「大腦」

隨著科技革命的深入推進,人類社會進入萬物互聯、萬物智能的智能化新時代。自動駕駛技術是汽車產業與高性能計算晶元、人工智慧、物聯網等新一代信息技術深度融合的產物。其中AI處理器將承擔「大腦」般的角色,整合、分析行駛過程中的一切數據,同時做出相對應決策。

13日,地平線軟體研發總監李育國出席2018中國半導體大會(IC Market China)人工智慧論壇,並以《AI處理器助力自動駕駛產業化》為題演講。他提到,目前交通出行領域存在許多挑戰而自動駕駛技術是一個很好的解決方案;自動駕駛的核心是AI晶元,計划到2025年為3000萬自動駕駛汽車裝上其自主研發專用晶元「BPU」。

不僅如此,去年10月獲得intel capital領投的近億美元的A+輪融資後,地平線透露目前正在進行B輪融資,將計劃今年進行大規模的產品商業化落地。

自動駕駛前景廣闊 解決交通出行問題

如今,互聯網科技巨頭、大型傳統車企、技術型創業公司各自依託其資金、科技、渠道資源等優勢,紛紛抓住產業升級機會,切入自動駕駛領域。

4月12日,工業和信息化部、公安部和交通運輸部正式對外發布《智能網聯汽車道路測試管理規範(試行)》(簡稱《管理規範》),並從2018年5月1日起施行。該《管理規範》對測試主體、測試駕駛人、測試車輛等提出要求,明確省、市級政府相關主管部門可自主選擇測試路段、受理車輛申請和發放測試號牌。

李育國認為,尤其在中國,目前交通出行領域存在許多問題,如能耗、安全、效率等問題,而自動駕駛技術將解決這些問題。他強調,自動駕駛相比傳統駕駛,可以具備有效地緩解擁堵狀況,降低司機因主觀因素而引發的危險等優勢。

自動駕駛具有巨大的市場潛力。李育國強調,自動駕駛在全球滲透率將會快速提高,預計到2025年ADAS會有73%的滲透率,其市場規模高達到五百億美元,尤其中國在L3落地後將會更加快速地增長。

根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示,2025年全球無人駕駛汽車銷量將達到23萬輛,2035年將達到1180萬輛,屆時無人駕駛汽車保有量將達到5400萬輛。

AI晶元助力自動駕駛落地

隨著深度學習、神經網路等底層技術的持續演進與AI技術在自動駕駛、智慧城市、智慧金融等領域的落地與部署,人工智慧技術對計算能力的需求快速提升。

李育國強調,「演算法演變至今,在各大自動駕駛企業中沒有太大差異性,不能作為門檻;而數據,其獲取門檻相對成本也不高,通過實際測驗以及模擬器更容易獲得。因此,晶元一定是一個最終極的核心競爭力,針對特定的場景去架構、設計和優化。」

去年12月20日,地平線發布兩款嵌入式人工智慧視覺晶元——「征程(Journey)1.0」和「旭日(Sunrise)1.0」,分別面向智能駕駛和智能攝像頭。其中「征程1.0」能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等8類目標進行準備的實時檢測與識別,助力L2等級的自動駕駛車輛量產落地。目前「征程2.0」進入研發尾聲,將支持8路視頻輸入以及毫米級雷達等感測器,更加精確識別複雜路況的細節信息。

地平線路況測試實時畫面

對於未來發展自動駕駛的方向道路,李育國坦言,2017年地平線專註於感知層面,首先要做到能否判斷車輛前方有危險因素;其次2018年,利用雷達等感測器收集數據,並利用晶元進行數據的融合、建模,了解整個空間整體的信息;而2019年,將通過整體的信息進行決策,符合功能安全的理性判斷是否剎車等行為。

對自動駕駛未來十年的願景,地平線計劃2025年中國道路上3000萬新車都具備自動駕駛功能,每輛自動駕駛汽車「大腦」都基於地平線的人工智慧處理器BPU。

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