人工智慧晶元發展現狀分析 國內晶元短板亟須打破

目前人工智慧的基礎是數據，核心是演算法，晶元則是整個系統運行的硬體平台。 一般來說人工智慧系統對於搜集來的大量數據用某些特定的演算法在硬體平台上進 行處理、消化後，對用戶提供某些建議或根據設定的程序自動進行反饋，從而形 成人工智慧系統。

全球人工智慧晶元行業規模分析

2016 年人工智慧晶元市場規模達到6億美金，預計到2021 年將達到52 億美金，年複合增長率達到53％，增長迅猛，發展空間巨大。目前 GPU 統治了人工智慧晶元市場，占人工智慧晶元市場份額的35％。人工智慧應用中一個重要場景是智能家居，目前全球市場份額已經達到810 億美金。

全球人工智慧晶元市場規模預測（億美金）

數據來源：公開資料整理

我國人工智慧晶元行業正處於起步階段

目前，我國的人工智慧晶元行業發展尚處於起步階段。華為在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會發布華為首款人工智慧（ AI）移動計算平台——麒麟 970，是業界首顆帶有獨立 NPU（神經網路單元）的手機晶元，是華為人工智慧的重要里程碑，也是中國晶元設計行業的重要里程碑。

我國人工智慧晶元行業規模分析

隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智慧近兩年迎來了新一輪的爆發。據前瞻產業研究院發布的《人工智慧晶元行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據分析，晶元約佔人工智慧比重的15％，結合我國人工智慧市場規模，2016年我國人工智慧晶元市場規模約為20億元。預測到2021年，人工智慧晶元市場總價值將達200億美元

科技巨頭紛紛布局人工智慧晶元領域

全球科技巨頭都在加緊布局AI晶元，希望走在科技變革時代的前線

NVIDIA是AI晶元的市場領先者，佔據了全球GPU70％的市場份額；Intel接連收購Altera、Nervana、Movidius，全方位布局AI產品；Google發布兩代TPU，從ASIC方向進軍AI晶元市場；寒武紀科技是中科院計算所孵化的一家獨角獸公司。2016年推出了國際首個深度學習專用處理器晶元（NPU），技術全球領先。

Intel：全領域布局人工智慧產品

2015年，英特爾以167億美元收購了FPGA製造商Altera。英特爾斥巨資收購Altera不是來為FPGA技術發展做貢獻的，而是要讓FPGA技術為英特爾的發展做貢獻。 2016年8月，Intel宣布收購創業公司NervanaSystems。Nervana準備推出深度學習定製晶元NervanaEngine，相比GPU在訓練方面可以提升10倍性能。與TeslaP100類似，該晶元也利用16－bit半精度浮點計算單元和大容量高帶寬內存（HBM，計劃為32GB，是競品P100的兩倍），摒棄了大量深度學習不需要的通用計算單元。

中國晶元短板亟須打破

小的晶元對未來的全球經濟、科技所產生的巨大影響不容忽視，但直到現在我國市場上的晶元絕大部分還從國外進口，好在，以AI晶元為典型代表，中國正成為全球人工智慧版圖最有潛力的組成部分。

10月24日，中科曙光宣布成功研製出全球首款搭載寒武紀AI晶元的人工智慧伺服器「Phaneron」，這是中科曙光與寒武紀科技自去年開展戰略合作以來的首個成果落地。

寒武紀寄託著中國人工智慧產業換道超車的希望，寒武紀將在智能時代扮演重要角色。」原來可能需要三塊英偉達的晶元板卡，現在只需要一塊寒武紀，就可以應對整個數據中心的消耗，它在2016年被世界互聯網大會評為全球15項「世界互聯網領先科技成果」之一。

人工智慧晶元毫無疑問是一個巨大的產業發展趨勢，但原有晶元不會一夜之間變成人工智慧晶元。要使人工智慧在中國保持高增長甚至實現彎道超車，既需要政策拉動，更需要大生態的支撐。無論做技術還是做應用，單打獨鬥無法成氣候，繁榮生態才是中國人工智慧產業發展的決勝之道。

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