智適應，一個更好的學習時代，會如何到來？

智適應教育是人工智慧與自適應學習技術的結合，目前在國內外已經有大量公司湧入布局。2018年4月11日，全球AI智適應教育峰會在京舉行，中國、美國、歐洲四大AI+教育領域的巨頭：Knewton、ALEKS、乂學教育與Realizeit進行了巔峰對話。

什麼是教育新紀元？

Knewton創始人Jose Ferreira表示，教育新紀元已經到來，我們正經歷文化躍進。他說：「當今的AI雖然已經處理了海量數據及千百億次的測試，但是並沒有實現真正智能化的生活。當前的人工智慧還處於所謂的模擬智能階段。」Jose認為，冒牌的假智適應並沒有智能演算法匹配，在知識點的拆分方面也比較粗獷，必將會被高質量的智適應教育所取代。中國市場B2C補習學校業務模式的必然性和優越性。AI未來的展望也印證了AI技術對教師角色的影響及衝擊。

教&學，過程數據化——真正的智適應

乂學教育創始人栗浩洋認為，如果在教學過程中沒有智適應系統，只有作業數據，並不能從中知道孩子如何在知識點中得到提升，也不知道學生的認知速度，更不知道何種教學方式更為有效。因為整個教的過程和學的流程沒有被數據化，沒有中間過程數據，所有的智適應教學是沒有真正意義上的作用的。

他認為，如果只能做到，好學生分一些難點的作業，差學生分一些容易的作業，這樣根本無法解決學生大腦中的認知過程問題。他強調，整個教的過程和學生認知成長過程中的數據和知識才是最重要的。

建立一套智適應平台，什麼最重要？

ALEKS首席數據科學家Dan Bindman認為，從建立智適應學習系統的角度來說，高質量的內容、智能AI給所有學生繪製高知識轉化的狀態圖譜，以及量身定做的選擇材料，三者缺一不可。

他說：「最開始處理知識圖表，要檢查數據是否正確，系統是否奏效。當時真的是到了瘋狂的地步，幾千幾萬個鏈接，要看到每一個點、線連接繪圖方面的問題。但是，這樣的系統分年級卻並不適用，所以需要我們建立一套模型，不完全依賴於知識點的知識圖表，能夠處理繪圖中大部分能處理的問題。」

前Knewton亞太區技術負責人 Richard Tong表示，如果企業要規劃一個智適應平台，從平台角度講，首先要支持企業本身的增長，以及競爭環境的變化。同時，一個好的平台，設計時不僅要考慮運營的效率和開發成本，同時也要考慮實現的速度；從戰略目標上講，要根據平台核心價值取向，找到可實現、可迭代的價值方案，突破壁壘。

乂學教育首席科學家崔煒博士表示本地化、內容、演算法、數據四大要素會影響到組建一個智適應學習的系統。他認為其中演算法最為重要，一些基準的AI以及大數據只是用一種演算法——蒙特卡羅演算法，例如Alphago。但是在AI智適應當中，需要運用了多種演算法，包括一些機器學習演算法，以及分類數、邏輯法，以及基因演算法等。所以採用多演算法方式，運用到學習流程不同的組成部分中，就可以將學習效率最大化，從而改進學習結果。

未來，智適應

學習是掌握知識的過程，而掌握知識事實上是為人類更好的發展服務。而目前，優質教育資源供需矛盾，社會普遍性教育焦慮，包括即將迎來的高考改革，和消費升級下產生的我們，都亟需要一個更好的學習時代。

如果，未來智適應的發展真的可以通過AI技術，將學習過程科學化、精準化、因材施教，無論是打破中國教育資源缺乏與不平衡的現狀，還是能真正讓智能教育賦能所有學生，都將會為全社會的教育生態帶來顛覆性的影響。

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