乘無人機而來的智能時代，你準備好了嗎
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在聯想2017 TechWorld大會上，劉強東闡述了未來無人機的布局：將在四川建立185個無人機機場，建成後將實現24小時內送達中國的任何城市。不僅四川，京東還將在陝西建設100個無人機機場。與此同時，順豐成功拿到了無人機送貨的合法「牌照」，根據許可證的規定，順豐可在民航局批准的試點區域內使用無人機開展物流配送。這對無人機送貨常態化和得到社會認可是一個里程碑事件。
近期順豐參股的朗星無人機公司專門為順豐研發的AT200，最大航程達到2000公里，10立方米的貨艙最多可以承載1.5噸重的貨物，以260公里的時速巡航。隨後，菜鳥物流聯合天貓，蘇寧S實驗室，中國移動，中國聯通等相繼宣布進入無人機運輸行業。
當人們還以為這只是快遞巨頭們進行的一場「軍備競賽」，真正投入使用無人機短期內無法實現時，2018年3月26日上午，在海南省郵政管理局、海口市郵政管理局，海南省快遞行業協會等相關領導見證下，京東無人機載著貨物從海口市長流鎮配送點起飛出發，由京東物流在中國最南端省份——海南省試運營的第一個無人機配送站正式啟用。完成海南首單無人機配送。此次海南無人機配送訂單的完成，標誌著京東將在海南打造的全場景末端無人機配送計劃正式啟動，為未來無人機物流標準的建立和更大規模的應用打下基礎。
進擊的無人機|人工智慧時代
01 .無人機物流，席捲全球得浪潮
相對於國內京東和順豐的針鋒相對，無人機物流領域在海外的嘗試則顯得豐富一些。
谷歌：谷歌的Google project Wing 計劃。谷歌在2012 年就已經開始進行送貨無人機研發項目，並表示將在未來幾年內推出小型無人機快遞服務。目前，谷歌的無人機項目已經在澳洲昆士蘭試運行，除了將狗糧、疫苗等送往農場，也幫助披薩公司送外賣。
沃爾瑪：零售巨頭沃爾瑪在這方面自然也是不遑多讓。2015年，沃爾瑪曾向美國聯邦航空局(FAA)遞交無人機送貨項目和商品自提項目申請。其近期提交的一份專利顯示，將會利用一種六旋翼無人機來幫助智能農場的自動化，已知的這些無人機將會對於農作物的人工授粉和防災防蟲方面起到巨大作用，幫助保持作物健康成長。
亞馬遜：早在 2013 年，電商霸主亞馬遜的CEO 貝索斯就向外透露了亞馬遜的無人機配送包裹計劃——Prime Air。雖然和國內相似，亞馬遜也在等待政策條例的放寬。所以此前一直在加拿大和美國進行無人機系統測試。目前，只要管理條例一出台，亞馬遜就能立刻開始無人機送貨服務。
02 .無人機，由產品進化為產業
2010年前，工業無人機在國內使用的領域極為有限，基本局限於災害救援、地圖測繪等領域。但在之後的幾年裡面，由於技術上的不斷進步，無人機市場得到了迅速擴張。2015年國內工業無人機銷售規模為16.31億，同比增了55%。
預計到2022年，行業規模將達到527億元，平均增速將在65%左右。而人們之前較為擔心的政策保障問題也有了明確的解釋，就在4月9日，民航局發布《民用無人駕駛航空器經營性飛行活動管理辦法（暫行）》，規範了無人駕駛航空器從事經營性通用航空飛行活動的准入和監管要求，具有適用範圍邊界清晰、准入條件大幅降低、在線操作簡單便捷、管理條款符合情理、時間指標寬鬆充裕等特點。《辦法》將於2018年6月1日起實施。
可以肯定的是，隨著行業企業在技術研發投入上不斷提高，行業技術瓶頸的解決將是未來幾年內極有可能發生的事。因此，一旦行業痛點解除，無人機的應用將如一匹脫韁的野馬，深入而廣泛，市場規模也將發生翻天覆地的變化，勢必會引發一場產業的變革。
03 .智能時代，你的職業正在被替代嗎？
2017年，谷歌的alpha go驚艷了世界，讓眾人的視線緊緊匯聚到人工智慧這個曾經只存在於科幻電影中的名詞，同時各個行業都產生了巨大的變革。
無人車：谷歌宣布將在2018年啟動無人駕駛計程車服務，並推出自家的打車APP，截止2017年，Waymo已經形成600輛的自動駕駛車隊規模，全年完成2百萬英里的測試里程。
醫療領域： IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智慧改善醫療診斷，智能診療就是將人工智慧技術用於輔助診療中，讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。以及我們上述講到的無人機行業，商業化使用無人機的結果必然會顛覆傳統的物流行業的基礎，大量人員面臨失業。
人工智慧將催生第四次零售革命。為了降低人力成本以及提高效率，大量崗位會被人工智慧替代無疑已經成為事實。
超市：除了物流領域引入無人機和無人車淘汰快遞員和司機外，沃爾瑪提出了無人超市的運營模式實現了免排隊的高效率模式，未來商場銷售服務人員將不再是必須。
銀行：2017年工農中建交這五家國有大銀行，員工數量共減少了2.7萬人。減員最多的崗位，是櫃員。不僅是中國的銀行，這也是全球銀行業的趨勢。
文員會計：此外，一些機械重複的日常工作，例如流水線工人，辦公室文員，普通會計等，已知的人工智慧目前都可以很好的勝任這些工作，並且大幅提高效率。
編輯人員：值得說明的是，機器人編輯這個行業已經開始逐漸取代傳統的編輯人員了。對於內容不是很複雜並且時效性強的文章，用機器人撰寫效率會大大高於人為的寫作，並且錯誤率更低，這說明人工智慧不再是只會簡單複製，而是在「自主學習」的過程中變得更強大，因此可以勝任的工作會越來越多。如此看來，新的革命確實離我們越來越近。
04. 破舊立新，你準備好迎接變化了嗎？
三次工業革命的經驗告訴我們，每次產生新生事物必然會淘汰舊事物。但不是單向的減少，取而代之的會是一些新興的行業和崗位。計算機誕生以後，很多原來繁雜的工作都被計算機替代了，但是也誕生了龐大的編寫計算機語言的程序員。
而人工智慧的未來，還會出現什麼樣的新興職業，我們無法精準預測。這也是人工智慧給很多人帶來焦慮的原因，不知道自己未來能幹什麼，不知道應該讓我們的孩子學什麼。但是人工智慧也是種工具，重要的還是使用工具的人。因此如何創造、使用、駕馭人工智慧的工具，一定會是伴隨人工智慧蓬勃發展而產生強大職業需求。
相對於技術，人類本身最大的優勢就是適應性。因此最大的危機並不是新生事物的威脅，而是自身的停滯不前。過多的時間用來焦慮，太少的時間用來提升自己。擁抱變化的心態，會給自己的人生帶來新的可能。
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