《心智社會》：人工智慧領域的思維「格物」

讀完了《心智社會》之後居然有些「失望」——經過這麼多艱苦的研究、分析、實驗，我們仍然只取得了有限的進步。當然，書中的「結局」已經是「過往」。時代發展的洪流滾滾向前，「人工智慧」領域每天都以我們不易感知的速度在前進。

但這仍舊是一本值得推薦的書。

01

人是不是不可替代？

「人工智慧是有史以來能最大限度增強人類能力的東西，人類並不是進化的終點。」

一般而言，人們會覺得人的思維和機器有「根本」區別；而且，機器無論如何不會取代人——計算機、大數據、雲計算以及人工智慧再發展、再進步，也總不能代替人的情感性思維、創造性思維、跨越式思維，不能擁有人的聯想、幻想、夢想能力。這其實也很有一種對人的「不可知論」判斷，因為人「太複雜」了——思維、人性、情感、價值觀、道德感、倫理關懷……這些似乎都不能數字化、不能量化、不能邏輯推理、不能規律性認知；都充滿了不確定性、易變性，甚至帶有某種「神秘氣息」。

《心智社會》中，作者對人的思維如何形成進行了「格物致知」式的分析，從一個「積木拱門」開始，也是從「兒童思維」形成開始，一點點的通過定義、模型、實驗、論證、分析、調整……逐步的讓思維可以解構為一個個小的模塊。作者通過智能體、智能組、思維衝突、指揮體系及影響因素，B-腦的糾錯、記憶K線、學習模型、看見和區分、頭腦風暴、推理、表達、語言、思維框架，直至探討思維和世界、思維領域和思維模式……讓讀者逐步認識到：思維果然複雜，但並不是不能認知！甚至全部讀完之後覺得，人們在這個領域也僅是起步而已。

書中很多研究讓人震撼。我們感受一些事物了不起、宏大、值得景仰，有的是從時空變幻上感受的，比如《三體》勾勒出的時間上的星球紀元，空間上的光年穿梭，生命體上的維度生存……讓我們覺得突破自己的想像力；有的是通過微觀層面上的「格物致知」感受到「一花一世界」，比如《心智社會》讓我們把自己難以理解的、容易忽略的、缺乏依據的「常識」進行一番深刻的再認知，意識到背後的「不容易」，發現更多的「原來如此」！書中談到：「常識並不是一件簡單的事。相反，它是人們辛苦獲得的大量實踐理念——是許許多多從生活中學到的規則和例外、性格和偏好、平衡和阻礙。」通過閱讀從中感覺到：我們把一些「常識」想的太簡單了。當我們看到一個小孩子的學習過程會包含那麼多細節、那麼多功能、那麼多配合、那麼多選擇……而這些可以被人的思維很好的執行，確實值得驚訝——而研究者能夠將其一一解構，並實現「還原」，這個過程非常了不起。

人類是機器嗎？我們對這樣的問題不能簡單的予以否認了。人的思維可以解構，機器的定義也可以不是「通常意義」上的。我們既可以從人類的進化史上看自身，也可以從機械時代以來計算機的變化來預計，未來用於研究人工智慧、實現人工智慧的機器很可能更加複雜、更加精密、更多連接、更多程序和功能。人是不是機器，也就涉及到人是否可以被替代，涉及到人類發展是否可以終結等「終極問題」了！

02

並不是所有的真理都可能「簡化」

「我們永遠無法完全確定一項技能的先決條件是什麼，這總是讓心理學變得很複雜。」

「人的思維」毫無疑問是人工智慧研究的基礎，這就一定少不了心理學、生物學上的深入探討。《心智社會》在探討這些相關問題的時候，提出很多具有建設性、具有啟發性的觀點。

人類的思維總體上不會是線性的，而應該是網狀交織的；所以尋求「順序整齊的原則」是困難的。「科學家們和哲學家們都在尋求簡化。如果能夠用已經定義的事物，來定義新的事物，他們是高興的。這樣每個事物都可以用連續的層次和水平來定義了。」但這樣的「定義」有風險，那就是「一個環節出錯，整體就會坍塌」；然而，科學家喜歡這樣：因為這能讓他們發現「有價值的」和「可供檢驗的」錯誤，以便及時修正和調整。人工智慧的最基礎部分研究可以如此，但高級應用和整體框架則應在人的思維相似性上著力。計算機可以「死機」進行重新檢修，但人是「不死機」的——如果說人是高級的機器，那麼這種「不死機」特性一定是人工智慧應該最終考量的內容：如何通過實現網狀聯繫的程序，保證系統的自我學習能力、自我適應能力和自我修復能力？

《心智社會》中作者給出了很多「定理」，這些定理看起來是鬆散的、雜亂的，缺乏物理和數學上的秩序美感。這一方面傳遞了作者在研究過程中的諸多思索，為構建研究基礎所做的努力，另一方面也傳遞了人工智慧研究不是一件簡單的事，或者說到目前為止還不能用一種有效的「線性關係」去解決這個領域的系統性問題。有的讀者可能對這種「無法簡化」並不適應，也基於這個領域現在現實中缺乏振奮人心的進展，進而否認這種研究以及相關定義的價值，甚至否認全書的價值，在我看來有些過於自大了。相對於人在這個地球上的生活史而言，人工智慧的研究從起步到現在也不過幾十年而已。如果我們說人體是一架精密、了不起的機器的話，相比造物主用了那麼長的歷史時間將它「造出來」，即便人工智慧今天沒有取得一般人可見的重大進展，其融合心理學、生物學、計算機科學的研究一樣值得尊重。

並不是所有的真理都可以「簡化」，如何認識複雜的事物本來就充滿挑戰。研究者們為了解決認知和實踐問題，一步一步將其「格」到最小的單元，本身也充滿了勇氣！我相信這樣的科研態度、這樣的細緻推進、這樣的步步較真，一定會一步步接近偉大！

03

我們容易遺忘，也有諸多「不理解」

「智能的力量源於我們龐大的多樣性，而不是一個單一而完美的規則。」

我們不願意承認自己是一架機器，可能更多的是因為我們希望自己是「主動的」；我們希望自己是自由的、善於選擇的，不是被其他事物操控的。《心智社會》結合心理學的相關理論在對人的思維進行分析的時候，讓人發現很多容易忽視卻頗有價值的心理現象，這會引發更多的思考和懷疑。雖然全書最終也沒能給出「機器如何像人一樣思考」的解決方案，但研究過程引人不斷追問。

作為「機器」理解的人，其「系統優勢」可能在於其多連接、不確定、不追求完美、可交互使用程序多樣，多類型記憶存儲功能，等等。這些觀點書中都用形象生動的描寫談到過。要讓機器像人一樣理解一個成年人認為簡單的概念，就要區分這個概念在成年人生活中的「意義」。比如一個數字5，我們可以單純數數從1數到5，也可以伸出一隻手表達分組的概念，還可以用5個點配合組成不同形狀，數字的每種意義都適用於不同的問題領域。「每種方法都會互相幫助，所有方法合併在一起產生了大量的技能，這些技能的效力和效率都會不斷增長。」面對這種多重意義和反覆組合的情況，機器可以做到嗎？

對那些人們自身的思維尚不穩定的部分呢？

人們面對複雜問題作出決策的時候，是否應該總是打破已經建立好的、自製的思維邊界，試圖用更沒限制的方式思考？有時候我們可能在走進思維的死胡同的時候，會「靈光乍現」的改變視角，而後就像打開了某個開關一樣輕易的運用了以往的經驗，進而「柳暗花明」。機器如何實現？什麼時候常規思考，什麼時候進行頭腦風暴？

機器的精確記憶容量可以很大，並且其可以利用「檢索」模式進行精確「回憶」。人的精確記憶數量不會很多，而且會有遺忘曲線，但人的「思考」會有著比機器的搜索引擎快得多的結果。人的這種「長時記憶、快速定位」機能如何能在機器中實現？

「如果你忘了是怎麼學會某個理念的，那這個理念看起來就像一個不證自明的理念！」我們通常說的「洞察力」、「直覺」是不是和遺忘的經驗、技能有關？機器如何能形成「洞察力」？或者機器會不會有這樣的「概念」？

一個嬰兒最開始只是想喝水，得到一個他尚不能「獨立」獲得的杯子，他可能開始學會移動手臂、繞開障礙物……通過一個個子目標接近自己的最終目標，這樣逐步理解和管理物理的空間和時間的世界。類似的一個個「子目標」，帶領思維進入了人可以構想的最具雄心的事業中。如果喝水的目標需要大人的幫助，孩子會關注和表述如何影響大人，這樣喝水的樸素目標會引發更強大的理解社會互動的能力。人工智慧的研究有時需要把「高級計劃引領智力發展」的理念顛倒過來，通過子目標的控制和預測進而實現更大的目標，機器最終可以實現嗎？

每個孩子都會學會吃飯、走路、說話，他們的技能掌握一定和基因中的「學習技能」有關，人們在遺傳的過程中沒有直接將那些技能全部寫在基因里，也就是說「學習機制」是可能存在的，而且可能是更加節約和有效率的，只是我們自己並不真正理解自己「習以為常」的學習能力。機器的學習能力維度能否如此多元？如果實現了，人還有哪些優勢可以實現控制？

人類在大自然的進化中，以腦的發育和思維優勢走上了食物鏈的頂端。這種智能毫無疑問有強大的力量，但仍不能說「完美」。我們能否通過思維的自我革新獲得更進一步的「進化」？或者這種「進化」能否帶來毀滅？

04

前景值得期待

「我們總是渴望確定，但是不確定意味著永遠有懷疑的空間。而懷疑並不是局限我們思維的敵人，真正阻礙思維發展的是執念，而懷疑是解藥。」

未知還有很多，疑問也有很多。雖然我們研究人工智慧還在路上，但讀罷《心智社會》相信：憑藉人的懷疑精神和解構能力，憑藉一步一步的「格物」，人的思維一定會對「思維本身」作出更好的、更深刻的解讀！

當然也希望自己有生之年，可以看到人工智慧領域有革命性進展！

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