蘋果、谷歌、微軟等科技巨頭的人工智慧大戰殺手鐧

機器學習、深度學習或認知計算……無論你怎麼稱呼它，人工智慧都算是移動化以來最大的商業機遇，無論對巨頭還是新貴。

人工智慧即將改變全球的方方面面，科技巨頭也會有所行動，他們的人工智慧歷程都是AI發展的縮影，不妨睜大眼睛，了解一下，谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、IBM、Facebook這些公司在人工智慧大戰中的必勝秘訣……

01

ALPHABET/谷歌的制勝秘訣

2017年預估收入

1,090億美元

市場估值

6,500億美元

對AI的早期興趣

1999年，該公司坦承有在利用AI優化旗艦搜索產品的搜索結果。

理念

打造智能機器，改善人類生活。

啟示引言

「技術正處於風口浪尖上，即將帶領我們走進一個神奇的時代。」Alphabet集團主席埃里克·施密特（Eric Schmidt）在2017年1月寫道。「機器學習將能防治失明，以專業技藝翻譯任何語言，甚至拯救瀕危物種免受滅絕。」

重要收購

DeepMind人工智慧公司（5億美元，2014年）。該公司因其開發的軟體擊敗了全球頂尖的圍棋棋手而聞名，但它的關注重點是推進AI的發展潛能，並將其運用到從健康到購物等各類谷歌產品之中。

卓越成果

Alphabet旗下的YouTube求助於谷歌大腦（Google Brain，該公司另一研發部門），協助調整其視頻推薦系統，過去3年里，平均觀看時間逐年遞增50%。

領先優勢

擁有無人匹敵的數據和機器學習資源，應用於各項服務之中，每天用戶達到數十億。

[Photo：Internet]

02

亞馬遜的制勝秘訣

2017年預估收入

1,738億美元

市場估值

4,700億美元

對AI的早期興趣

亞馬遜的推薦系統於1998年引進，根據觀察到的類似用戶行為推薦用戶購買其他商品。

理念

任何能夠實現自動化的商業任務或消費體驗都應當實現自動化。

啟示引言

「我們對機器學習的運用主要發生在表面之下……低調而富有意義地優化著核心業務。」CEO傑夫·貝索斯（Jeff Bezos）在2017年致股東的信中寫道。

重要收購

Yap（2011年），擅長將語音轉成文字的雲端初企，據說曾協助開發Alexa。

卓越成果

2016年4月，亞馬遜獨立發布Alexa背後的技術，方便任何企業開發自家的智能語音應用。

領先優勢

亞馬遜率先展示了AI在日常生活中的巨大潛力，從自動化無人機配送到無縫零售結賬。而Alexa也徹底改變了格局。

[Photo：Internet]

03

蘋果的制勝秘訣

2017年預估收入

2,277億美元

市場估值

8,500億美元

對AI的早期興趣

1984年，蘋果聘請施樂帕克研究中心（Xerox PARC）的計算機科學家艾倫·凱（Alan Kay）研究該領域的潛在項目。

理念

技術應該拯救人類，而不是反過來。

啟示引言

「Siri不只是一個語音助理。」軟體工程高級副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）在2017年6月的蘋果開發者大會上說道。「有了Siri的智能，它能夠理解文本，它了解你的興趣愛好，它了解你使用設備的方式，它知道你接下來想要什麼。」

重要收購

Emotient，一個面部識別軟體初企，2016年，花了大概1億美元。

卓越成果

iPhone 8和iPhone X的新晶元A11 Bionic集成了機器學習技術，允許開發人員將AI功能整合到他們的應用中，並在設備上進行處理。

領先優勢

儘管常被視為落後於他人，蘋果仍擁有數億Siri用戶。隨著AI不斷進步，該公司對用戶隱私的高調捍衛在顧客心目中引發了更多共鳴。

[Photo：Internet]

04

FACEBOOK的制勝秘訣

2017年預估收入

392億美元

市場估值

5,000億美元

對AI的早期興趣

2010年，Facebook引入了Photo Tag Suggest，運用面部識別技術在用戶上傳的照片中識別人物。

理念

它越能複製——並超越——視覺和聽覺等人類感官，就越能讀懂和服務用戶。

啟示引言

「現在，你可以傳播創意信息，而AI能夠幫助你找到最感興趣的人。」CEO馬克·扎克伯格在去年7月份的電話財報會議上說。「很多時候，你甚至不需要尋找目標群體，因為AI可以幫你完成，並且比我們手動操作要更好更準確。」

重要收購

自然語言處理初企Ozlo，2017年。它的技術預期能夠強化Facebook Messenger及其聊天機器人。

卓越成果

2017年8月，該公司宣布已轉而使用AI處理所有翻譯服務，每天能處理45億個請求。

領先優勢

雖然該公司的有形應用比對手稍遜一色，但運用到20多億用戶身上，其變革能力絲毫不亞於對手。

[Photo：Internet]

05

IBM的制勝秘訣

2017年預估收入

778億美元

市場估值

1,350億美元

對AI的早期興趣

IBM工程先驅亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel）首創「機器學習」一詞，並於1959年開發了一個史無前例的程序，會下跳棋還會吸取經驗。

理念

幫助各行各業的人把工作做得更好，無論他們是醫生還是納稅申報員。

啟示引言

「我們在這裡再次喚醒了AI世界。」IBM公司CEO 金妮·羅梅蒂（Ginni Rometty）在去年6月告訴CNBC頻道名嘴吉姆·克萊默（Jim Cramer）。

重要收購

天氣媒體公司The Weather Company（2016年以大概20億美元被收購）為IBM提供了全球22億個預報站，所傳輸的數據被沃森所吸收，用以推動多項客戶服務。

卓越成果

2017年9月，IBM和麻省理工學院宣布將在一個AI實驗室開展為期10年的合作；其中一個研究目的是開發演算法解決複雜商業難題，以補充沃森的產業導向法。

領先優勢

IBM在收益勢頭上或許不如其科技同行，但它已建立了AI領域的強勢品牌沃森。

[Photo：Internet]

06

微軟的制勝秘訣

2017年預估收入

962億美元

市場估值

5,695億美元

對AI的早期興趣

1993年，該公司聘請卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon）的計算機科學家黃學東管理其語音識別項目；2016年，黃學東及其團隊開發的演算法在轉錄能力上超越了人類。

理念

機器將為人類服務，而不是抵抗人類。

啟示引言

「AI位於人類野心的交界處。」CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）2016年9月告訴一眾微軟合作夥伴，表明它將幫助該公司「研究海量數據，並將其轉化為智能。」

重要收購

LinkedIn領英網（262億美元，2016年）。此商業網路為微軟提供了豐富的企業和員工數據，使其更加智能。

卓越成果

2017年8月，微軟首發企業雲客戶專用的實時AI系統，助其從渴望部署動態定價和零售個性化等策略的企業那裡贏得生意。

領先優勢

微軟是最重視將AI直接轉化成收入的科技巨頭，以期幫助各行各業的公司提高生產力和效力。

[Photo：Internet]

*以上所有公司市場估值均為截止到2017年9月數據

文 |fastcomany.cn

圖片 | fastcomany.cn/Internet

編輯 | 習雙

實習生 | 陳卓思

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