新零售重塑商業模式，各領域案例不斷湧現
得益於新技術和新模式的應用，新零售在2017年迎來巨大發展，商業價值日益凸顯。阿里、京東、騰訊等電商巨頭紛紛開始布局線下零售，如騰訊入股永輝超市、阿里收購高鑫零售等。同時，一大批新零售公司開始湧現，如盒馬鮮生、猩便利、每日優鮮等，通過線上線下資源整合，零售業開啟了新的業態。通過研究新零售在各領域的應用案例，可以感受到新零售對商業模式的重塑，觀察到未來零售業的發展方向：
盒馬鮮生：引領生鮮電商新趨勢
盒馬鮮生完全打通線上線下渠道，既是生鮮超市、便利店，又是餐飲店，也是送貨到家的電商品牌。盒馬鮮生創造了超市+餐飲+物流+APP的複合業態，實行「一店二區五個中心」的商業模式。盒馬鮮生運用大數據、移動互聯、自動化等技術及先進設備，實現人、貨、場三者之間的最優化匹配，重構了商品結構、零售形式、店倉結構的三大體系，與傳統生鮮模式相比具有強競爭力。
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在商品結構上，盒馬鮮生以生鮮食品為主，通過天貓的海外採購團隊實現對生鮮商品的源頭直采，保證生鮮商品新鮮度的同時降低了價格。
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在零售形式上，通過線上線下一體化運營以及全鏈路的數據化和食品追蹤，提高了人效、坪效以及物流效率，線上下單最快30分鐘免費配送到家。同時，依靠阿里的大數據演算法，對多維度的銷售數據進行分析挖掘，精準定位消費者群體、反映消費訴求。
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在店倉結構上，物流倉儲作業前置到門店，和門店共享庫存。融合飲食場景，店倉內提供生鮮加工，消費者購買後只需稍作等待即可在飲食區享受生鮮。
猩便利：打造優質即時便利消費平台
猩便利是一家新興的無人貨架零售公司，能夠提供場景化的即時消費，較傳統零售商店更具運營成本優勢，並能夠通過大數據分析建立新的「人貨」關係。
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區別於傳統零售，猩便利的無人貨架通過不斷積累的大量單個零售數據，包括消費者的工作、消費頻率、飲食偏好等信息，對用戶進行「 精準畫像」，從而將傳統的「人找貨」轉變為「貨找人」。
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消費場景的碎片化增加了消費者在不同場景下與商品接觸的機會。猩便利立足於服務白領人群，覆蓋白領生活圈上的各個消費場景，包括辦公室、通勤路線等。針對不同場景，為無人貨架配置不同的貨品。
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猩便利憑藉自建的供應鏈和配送系統，能夠更高效地為消費者提供切合其需求的各類商品服務。
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相較線下零售超市，無人貨架能夠大幅降低人力及租金等成本的投入。
但同時，隨著規模的鋪開，對於整個的供應鏈重構的難度和投入，以及高損耗和高盜搶帶來的成本支出的增加，對於即時便利平台的搭建和擴張都提出了非常嚴峻的考驗。
優衣庫：打造「優衣庫式」服裝新零售
2017年天貓雙十一活動，優衣庫在不到一分鐘的時間就實現了銷售額破億，並且最終蟬聯天貓雙十一服裝類銷售冠軍。一方面，是由於優衣庫的產品長期以來受到消費者歡迎；另一方面，優衣庫的新零售戰略提升了消費者的購買體驗。優衣庫的新零售戰略包括線上線下同品同價、門店多重賦能、全國統一會員互通、高效的庫存管理等。
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通過線上線下同品同價，優衣庫讓消費者自由地選擇購物的場所，去除比價成本。同時，優衣庫提供線上購物線下門店自取服務，消費者可以選擇最快24小時到就近的優衣庫門店自提，並且門店提供修改褲長以及商品退換等服務。優衣庫通過線上APP、第三方平台數據構建全國統一會員管理並對客戶數據進行充分挖掘分析，從而提供精準營銷和個性化服務。
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在庫存管理上，優衣庫的物流體系可以實現商品在中國各地區的跨區調配。同時，優衣庫利用高頻數據監測，根據消費者需求對產品進行及時的產量調整。
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線下門店提供不同場景，如「經典品質衣櫥」、「健康生活加油站」、「潮趣文創博物館」和「24小時生活空間」等，為消費者提供深層次的消費體驗，迎合各類消費者的購買需求。
Amazon Go：革命性的高科技無人便利店
2017年初，亞馬遜推出線下人工智慧零售商店Amazon Go。通過遍布商店的感測器，Amazon Go能夠捕捉消費者進店後的一舉一動。消費者只需通過智能手機中的亞馬遜賬戶二維碼掃碼進入商店，便可開始挑選商品，然後直接離開便利店，無需排隊結賬，商店內的人工智慧系統會自動識別消費者所選取商品數量及價格，在用戶的亞馬遜賬戶上直接進行扣款。
在Amazon Go中，所應用到的前沿科技包括深度學習、計算機視覺和感測器融合。
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通過遍布商店的各類感測器和計算機視覺技術可以判斷顧客所挑選的商品，並確認商品被放回貨架還是被消費者最終帶走。
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深度學習技術可以通過顧客的歷史購買記錄，幫助準確判斷客戶最終所選取的某一商品。探測到消費者離開商店後，系統會對消費者所帶走的商品進行自動扣款。
與傳統零售店相比較，Amazon Go為消費者帶來的不只是高科技體驗感，更將消費者排隊結賬的時間成本降低為零。同時，Amazon Go與亞馬遜線上商城連通，所有商品的退換、售後維修均可通過亞馬遜網上商城完成。Amazon Go所帶來的極簡消費體驗是具有革命性的，相信未來Amazon Go的技術將進一步推廣應用到其他地區和消費場景。
結語
互聯網、大數據、人工智慧等現代技術的可應用性增強，給零售業帶來了新的發展契機。零售產業鏈上商品的原始生產、中間流通和終端銷售都出現了新的商業模式，零售的定義得到了重塑。新零售將會在未來產生更加深遠的影響。
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