能不能好好的做一門生意？——關於大數據殺熟
我記得幾年前亞馬遜就被爆出過，利用大數據演算法，同一商品，針對不同用戶使用不同的價格策略，但最終因沒有數據實錘，不了了之。雖然這個沒有，但有個行業明目張胆進行價格歧視，大家應該都清楚並且樂意接受，那就是機票業。同樣的倉位，價格隨著時間和預定人數不停地浮動。
有人說這兩個行業無區別，都是提供價值不變的商品和服務，機票和一個商品並無本質上不同。也有人說機票是特殊商品，可以因時間變化而導致服務的價值變化。但不要忘記了，機票雖然價格浮動，但同一時間內，不同的人看到的價格是一樣的，商品的價格歧視是同一時間內，不同的人看到了不一樣的價格。自然機票有價格歧視，但對所有人都一樣，是公平的歧視，商品卻是有差別的歧視。
說到這自然有人聯想到了最近被爆出滴滴的大數據殺熟，當然滴滴也出面澄清說這不存在。比滴滴更早被爆出的攜程，其實依我看它那並不能叫價格歧視，攜程的手法是註冊一堆馬甲來代理機票酒店，並且頻繁上下調整價格，屬於坑一個是一個的行為，本質上還是和航空公司機票價格浮動是一個原理，雖然價格高、陷阱多，但同一時間大家大攜程上看到的價格是一樣的，它掙的是儘可能多的差價。攜程可能現階段對大數據玩的並不溜，所以只能用更原始的方法來坑用戶。
但根據被爆出的滴滴截圖來看，許多並不能自圓其說，比如同一時間，同樣起點和終點，不同用戶的拼車價格差距很大。(為什麼說拼車呢，因為滴滴說快車是預估費用，並不是最終價格。但拼車卻是上車就要付費的，代表了最終價格。)先不討論滴滴是否有殺熟行為，畢竟網上證據很多，大家可以自己去查，並且可以形成自己的判斷。
由此想到的是，自從合併了Uber之後，滴滴這兩年基本產品方面沒有再做什麼改變和創新了，企業的重點集中到了開始做利潤方向，並不關心產品創新和邊界擴張，仍然在死守著原本的核心業務，產品也圍繞著利潤在做相關的調整和優化。這樣做的一個直接後果就是，招致了司機端和乘客端的兩方不滿，將利潤拿走的太多，多到了積怨極深，抱怨不斷，我想這也是美團打車在上海兩天就能拿到30%份額的原因，更多的應該是情緒性的表態和爆發。
關於滴滴價格這點我感同身受，同樣的時間和距離，在不堵車的情況下，我的打車費用在兩年間，一直從24元上升到了現在的45元，基本上過段時間就發現價格高了幾塊錢，而我還沒有別的選擇。標準型商品很容易就被發現價格貓膩，雖然有這樣那樣的解釋，但用戶並不都是傻子。
其實不止滴滴，很多標準型商品，當數據積累到一定量之後，數據本身就是價值，比如所謂利用數據殺熟的還有電影票，如果你經常在一個平台上購票，有可能該平台會悄悄提高你的購票價格，這樣乾的多了，自然會被用戶發現。
那些傳統童叟無欺式的商業價值觀，正在經歷互聯網大數據時代的衝擊，特別在壟斷的行業背景下，利用數據殺熟是件門檻並不高的事情。無意評斷誰對誰錯，以及哪種商業價值觀更正確。但是我覺得回歸到商業的本質，不管是亞馬遜式的先擴張後掙錢，還是滴滴式的先掙錢對股東有交待再說，利用數據殺熟都不是一個體面的行為，哪怕理由很充分。做一個對用戶有誠意的公司，在任何時候都值得尊重。
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如若不信
如若不信
好好地做一門生意，站著把錢掙了，對公司、對個人都是很大的考驗，在利益誘惑面前，很容易就會產生搖擺，畢竟利潤、收益比價值觀來得更實際，再者中國自古就有成王敗寇的論斷。最近看到了太多跪著掙錢的事，對人的認知底線也被一遍遍刷新。站著、要臉的掙錢，在任何時候都難能可貴。
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