大數據共享時代的行業變局

內容來源：2017年7月29日，華矩科技創始人兼CEO譚海華先生在「CDAS 2017 中國數據分析師行業峰會【跨界互聯 數聚未來】」進行《大數據共享時代的行業變局》演講分享。IT 大咖說（微信id：itdakashuo）作為獨家視頻合作方，經主辦方和講者審閱授權發布。

閱讀字數：2518 | 9分鐘閱讀

摘要

在大數據的共享時代，首先要明白數據到底是誰的，整個互聯網的發展過程中數據是如何一步步向前推進，行業的格局又將會如何發展。接下來將給大家帶來詳細的講解。

嘉賓演講視頻及PPT回顧：http://suo.im/5hV3lm

數據是誰的

數據巨頭是如何憑藉數據擴張的

在互聯網發展的整個過程中，流量為王這個概念相信在過往很長一段時間內一直倍受關注。同時我們也會看到在數據應用的整體發展上，數據巨頭基於深度的數據挖掘所達到的全力的數據掌控，這裡面包括過往的數據營銷1.0，以及時下大火的信用和風控數據應用，甚至到我們現在提到的數據營銷2.0，以後很可能還會經歷3.0、4.0或更高階的發展時期，這些都是數據能力擴張的表現，它賦予了擁有數據的企業更大的競爭優勢。

數據重心的轉移

大數據時代的發展

現在來看一下在不同的時期，我們在談論數據的時候到底在探討什麼。在大數據發展的1.0時代，數據的本質是憑證，例如在保險公司中獲取數據的目的是為了憑證，也就是保單，它具有法律效應，被用來做審計以及證明整個業務的過程。早期我們所要看到的是內部現有數據的真實性、完整性、準確性。

隨著大數據的發展，到達了2.0時代 ，有新的概念被提了出來，首先出現的是流量經濟和粉絲經濟，它們的力量在互聯網中逐漸成長。這其中對數據的控制包括海量存儲、海量處理、流量導流、數據顆粒度分解、數據結構化處理等。

而用戶畫像則是向前更進一步的發展，這個時候分析數據的目的是想要獲得更多的信息點，以使我們的用戶畫像更加豐滿。

在大數據發展的3.0時代，站在風口的可能就是人工智慧，數據的使用在過去是自下而上，而現在則會轉變成自上而下的做法。未來的數據分析師會成為一個兼具藝術感的工作，他們是先知道了目標後才知道向下去收集什麼數據。

現在我們會使用實時的數據而不只是資料庫現存的歷史數據去做數據分析，這種趨勢會讓未來的數據分析師在整個數據應用里扮演非常核心的角色，他們會從用戶的角度出發來推導出之後需要什麼數據，包括數據的來源、收集頻率等等。

在任何數據相關的企業內，客戶數據、產品數據、購買行為、地址數據這四類數據都是關注的焦點，不同的企業都會在各自的閉環內去分析這些數據。在大數據發展1.0時代只需要知道數據存在的事實就行了，而到了2.0的時代數據進行跨界流通之後，很多數據應用包括客戶畫像、分析點以及分析角度等方面，都會產生出區別於傳統的僅在企業內部閉環里的數據分析上所不具備的價值。

數據與真相的關係

眾所周知，數據分析的目的更多是在探究數據中所蘊含的真相，並有說服力地將這些真相傳達給企業。 對於數據的真相有幾點需要注意，首先對的數據不一定代表真相，這是由於沒有足夠的信息，造成畫像維度不夠，所披露的信息未必是全部的真相。 其次錯的數據一定不能反映真相，這一點就需要數據分析師在未來所面臨的工作中，詳盡考究數據是否按照真實性在表達。總而言之，在大數據時代，正確的、高質量的數據能讓你無限接近真相。

大數據共享態勢

大數據的金山與冰山

回到數據本身，企業往往擁有巨量的數據，這些數據就像是一個沉睡的金庫，裡面有非常多可挖掘的潛力，同時由於大量數據內潛藏的價值往往不容易被發現，所以說又是一座浮在海面的冰山，底下部分深不可測。

數據共享的出現

相比數據巨頭，中小企業在大數據應用中面臨著很多問題，他們本身的數據維度有限，空有大量數據卻做不出完整的客戶畫像；由於數據孤島的存在，造成無法發揮聚合效應；同時還有其他像數據不足、質量低下、數據沉睡等等問題。

對於這些中小企業，數據共享成了他們獲取數據紅利的快捷通道，不僅有利於自身數據的價值變現，也能通過他人共享的數據實現自身數據的豐滿。而在數據共享中也有幾個問題是直接影響到行業的發展的，首先面臨的是如何在行業內建立起合理利益分配的制度，還有就是在法律層面上的約束，另外對於數據資產的定價也是問題，最後還要面臨數據壟斷及數據孤島的情況。

我的數據我說了算

數據是我的，那怎麼才能保證共享出去的數據還能我說了算呢？我想首先要做到能在技術上可對接和共享，第二要有合理的數據變現利益保護，第三擁有權和使用權分離。這三個維度是推動數據共享的時候迫切需要解決的。

總結起來實現數據共享有幾個必要的元素：要做到符合國家的法律保護數據隱私，有著數據質量驗證體系確保流通數據的高品質與有效性，基於標準庫及標準和系統介面規範實現有效管理，基於公正的數據與渠道的定價模型實現數據供需方共同獲益。

對大數據產業格局影響

數據共享不僅對於中小企業的大數據發展起到正面影響，從宏觀上考慮，通過頂層設計，解決法律、利益分配及技術手段的數據共享問題，還將促進中國大數據產業向數據共享方向發展，產生顛覆性的影響。

首先將打破行業壟斷，快速進行數據融合，推動雙創及大數據產業的發展。大數據產業將快速分化，重新形成新的大數據產業格局。其次，數據資產及定價的不斷完善，相關各方利益得到保護，確保行業健康發展。這樣一來，「碎片」數據資源可以有效共享及進入市場，快速擴大大數據行業的規模，加速中國大數據產業發展成熟。

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