人工智慧時代需要怎樣的產品經理？

未來已來，對產品經理而言，既是機會，更是挑戰。

未來的產品經理其產品理念和專業技能都可能會發生重大轉變，你是否有足夠的準備去迎接全新的挑戰？

隨著AI時代的來臨，過去我們所擅長的，未來可能不適應，過去我們所不擅長，可能正是未來起決定性的。

在未來的產品設計中，單純的邏輯性思維，很可能不再適應，情感類的因素佔比會直線上升。——人工智慧本質上一種擬人的人機交互。

產品經理的「純專業技能」可能已經不足以改變和提升產品的能力，必須向橫向擴展，必須更深入的理解技術，包括軟體的，和硬體的技術，以及對數據的理解。

但更重要的是，可能會是對人文的理解。

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更強的技術理解力

你需要深刻的理解技術，包括軟體的、硬體的實現技術以及未來的發展趨勢，比如軟硬體技術發展方向如何？前沿新技術/新產品形態是什麼？產品經理需要真的懂軟、硬體開發到底是怎麼回事，能夠理解整個軟硬體的框架和設計思路。要能知道技術邊界——不光要知道能做什麼，更要知道不能做什麼，以及今天能做什麼，未來能做什麼。

我記得剛開始做程序員的時候，我費了很大功夫在真正理解「面向對象編程」，對於產品經理而言，我認為能在這個基礎有比較深入的理解，並能夠兼顧一下基礎的編程語言，理解一些基本的演算法邏輯，大概也就能理解一些需求的代碼實現邏輯了。

好的產品經理應該能協助/輔助工程師基於場景去分析和驗證問題，能夠與工程師共同去還原、分析究竟是出在應用層還是系統層，是軟體導致還是硬體導致。

如果能在神經網路、深度學習、自動化等方面有更深的造詣，一定會極大的助力團隊在賽道上跑得更塊，更遠。

最近經常和朋友聊天，討論很多關於演算法、或者數學話題，甚至很多朋友都在重新拿起數學。對這個問題，應該拆分來看，而不再究竟是誰更重要。在業務層的應用上（面向用戶層的產品呈現），核心演算法的研究上會相對輕很多，對產品經理需要掌握或者達到的水平要求也會低很多，特別是tensorflow出來後，應用層很多要求都會相對減輕。

對多數產品經理經理而言（很多產品經理難以真正去觸碰演算法層面，而注重客戶化界面），解決的是面向用戶端的實際問題，所以帶著問題場景的需求去展開相關的專業學習（研究）更有實際意義。

在核心演算法層面，完全是高智商人群的領地，是科學家們的樂園，多數產品經理基本不會觸碰，是另外一個完全不同的話題。在你搞清楚你的定位之後，你應該把精力聚焦與你擅長的領域。

大概只能說，你懂的技術多一點，可能和工程師的溝通會不一樣，但反過來，也可能又會給你另外一些局限，讓你在天馬行空的時候，被一根繩所牽絆——好像不能實現吧。

2

更強的洞察力和創造力

場景的巨變，使得AI的交互方式從傳統的GUI，升級到更接近人類自然行為的人機交互形式，這種更為複雜或者說更立體的人機交互方式，不僅是軟體層面的，還可能是硬體層面的，但在現階段遠沒有形成清晰的交互體系標準，同時這種立體式交互下的用戶意圖，極可能與GUI時代的用戶意圖會有很大的偏差。

AI相關的產品，它的門檻會高於互聯網產品，它的設計也可能和硬體強相關，互聯網時代通過數據驅動設計的思路，可能在很長一段時間都會存在極大的不適應，很可能在一段時期內還難以數據分析為主驅動來驗證閉環。

未來的產品設計，需要更多的創意思考和想像力，去引導和把握需求。

人與人之間，始終存在著巨大的鴻溝，這是事實，就好像子非魚，安知魚之樂。我們很難去猜度，假想人與人的對話，或者說，我們難以把握彼此之間的相處。從這種人文的角度出發，可能在未來的很長一段時期內，我們都難以真正理解彼此，並深刻的理解彼此。那AI的產品化，將會在這個地方陷入一種可能是長期的智障境地。

基於此， 未來的產品經理們，其觀察世界的視角可能會變得不同，產品的設計也將會變得不同。洞察人心，富有創造，才可能讓你的用戶們為之驚嘆，原來TA真的懂我。

3

更深的行業深耕和業務理解能力

儘管人工智慧發展的拐點已經到來，但必然經歷一個由點到面，由垂直領域到通用領域演進的歷程。智能產品和服務是否能夠切中用戶的痛點需求，依賴於人工智慧技術在產品背後能夠給予多大的支撐，也就是，常說的強人工智慧還有很遠的距離。

人工智慧本質上依然是為了解決用戶的需求痛點，可能不同的是，它更能關注到生產力的提高，比如門診挂號，通過AI的技術，在一些情景下，「額外提供了醫療資源」，可以緩解門診排隊的效率，可以減輕病人的恐懼和不適感，等等。

面向未來的產品經理需要更深刻的理解該領域下的用戶「我現在怎樣」，「我想要怎樣」，才可能解決具體的問題，才會有切入的機會。

你需要更深刻的發現那些問題是連接的問題，那些問題是生產力的問題。而後者的解決，必定創造巨大的社會價值。

比如醫療、教育、金融等高度專業化細分領域，「弱人工智慧」是未來人工智慧發酵的突出領域。這些領域的共同特點是，從來都是人與人必須密切協作的領域，所以，有足夠的用戶接觸點作為AI發揮優勢的切口。這一類領域的產品經理，基於多年的行業沉澱，以及對用戶痛點，業務流程的深刻理解，一定會在某個時間點閃現其突出的優勢。

人工智慧應該在一定時期內，仍然是為了解決單一的需求，也就是從垂直領域的應用需求出發，是尋找人工智慧解決方案的第一步，單點解決問題人工智慧才能真正落地。在未來，人工智慧將變成和電力一樣重要，行業壁壘將一步顯現，對產品經理來說，基於對行業和場景的理解，對用戶行為的洞察，將在未來成為決定性因素。

4

寫在最後

也許AI領域仍將可能面臨一波擠泡沫的階段，儘管人工智慧技術嚴格來說，遠未成熟，但未來已來，對產品經理而言，是時候需迎接和擁抱這一完全不一樣的時代。

在AI時代，產品的設計思想需要站在對業界、演算法、技術工程、用戶意識、甚至競爭環境等層面的理解上，根據整體環境，深入融合到用戶的情境下去制定。

對產品經理而言，除了在產品技能之外，對軟、硬體層面的技術理解，以及對人、社會的深入理解和敬畏之心，也將和互聯網時代發生巨變。

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