談談我對機器人的三點看法
蒼穹獵鷹
公眾號ID：cangqionglieying
關注
談談我對機器人的三點看法
前幾天，和家裡人在聊天的時候，談到機器人這個話題。他們都有一個擔憂，隨著科學技術的發展，以後機器人會不會把人所有的工作都搶了，讓大部分的人都無事可做。
其實他們所認為的機器人，其實是當下火熱的人工智慧。我不是什麼人工智慧專業，連計算機專業都不是，只能算是一個科技愛好者。我利用自己所了解關於人工智慧方面的知識，結合個人的分析判斷，談談自己對這個話題的看法，僅供參考。因為不是這個專業的人員，講得不對的地方歡迎各路高手批評指正。下面我談談人和人工智慧主要的三個區別。
一是心智上的區別。
現在很多家庭都有掃地機器人，這是目前來說人工智慧最簡單的具體應用。只需要安裝好一個程序，根據各種功能按紐進行操作，它就會自動對房間衛生進行清潔打掃。
很多家長都非常重視培養小孩的自理能力，從小就讓他幫忙做一些家務活。如果是安排小孩去打掃衛生，一開始他會聽爸媽的話，高高興興地去打掃衛生。時間長了，他可能會犯嘀咕，為什麼老讓我去打掃衛生？這對學習有什麼幫助？他會質疑做家務這件事情本身。
而人工智慧只會按照預先設定的程序運行，讓它掃地就只會一根筋地去做，不可能會質疑事情的本身。人則不一樣，哪怕是智力還沒有發育成熟的小孩，也會發出質疑，這就是機器和人不同的兩種心智模式。
我曾經思考過這個問題，一直得不到合理的解釋。後來讀到一篇文章，裡面也談到了人和人工智慧心智上的區別，才恍然大悟。
人工智慧具有演算法心智，只能按照演算法來運作。作為萬物之靈的人具有反省心智，他會對所做的事情進行反省和質疑。
預計未來相當長的一段時間內，人工智慧不會也不可能發展出反省心智。如果機器人真的進化出了反省心智，那它會質疑，為什麼讓我來工作？我可比人類聰明得多了，幹嘛不讓他們來替我服務？如果這樣，那人工智慧就有可能取代人類了。
二是對數據的需求量不同。
有點科技常識的人都知道，人工智慧需要海量的數據分析作為基礎，要用大量的數據進行餵養，才能發揮作用。而人則是相反，只需要少量的數據就能作出判斷和決策，成語見微知著、明察秋毫說的也是這個道理。
前段時間，Uber的自動駕駛汽車在亞利桑那州發生了事故，撞死了一名行人，Uber的自動駕駛汽車路面測試也暫停了。事故視頻公布出來了，發生在晚上，有行人突然橫過馬路被撞到，據說就是人駕駛也會撞到，因為路上沒有路燈，等車燈照到人身上的時候剎車已經來不及了。
只有提前把「突然出現行人如何處理」這個信息輸入自動駕駛汽車裡面，碰到類似的情況才會作出處置。現在各大科技巨頭對自動駕駛進行大量的路面測試，主要目的就是積累各種意外情況的數據。而人則不一樣，哪怕是一個新手司機上路，眼前突然出現一個人，之前沒有遇到過類似的情況他也會下意識地踩剎車。
低級的自動駕駛技術，準確地說是輔助駕駛技術，只能在高速公路上跑，因為需要的數據量不多，只需要加減油、簡單的避讓就可以了。而在街道或者是普通道路上跑，則隨時要應對各種意外情況，之前沒有積累這方面的數據是無法處理的。
三是思考方法不同。
2016年初，Alphgo以四比一大勝韓國圍棋高手李世石，這則新聞一石激起千層浪，引爆了人工智慧這個話題。雖然表面上是機器戰勝了人類，其實是兩種思考方式的較量。
Alphgo主要基於演算法，利用強大的運算能力，算出每一步獲勝的概率。比如可以下兩步棋，分別用AB來代替。如果下A獲勝的概率是50%，下B獲勝概率是55%，肯定是下B。
而人則沒有這個方面的運算能力，更多是基於過往的經驗或者是棋譜，決定下哪一步棋。兩者一對比，高下立判。更為關鍵的是，人工智慧是完全理性的，讓它下棋就只會下棋，不會受任何因素的影響。而人則不一樣，人可能會想，和機器人下棋，如果贏了就會大放異彩，如果輸了，可能會失去臉面。
人還會受到各種生理因素的影響，疲憊、走神，跟一心只會和他死磕的機器人相比，哪個更有可能獲勝？
通過這則例子，我們都應該學習機器的理性思維，摒棄一些存量思維。什麼是存量思維？只依賴過往的經驗、舊有的知識和思維框架來解決問題，在這個科技飛速發展的社會已經不適用了。
而理性思維，還有一種說法叫增量思維，則是保持空杯心態，用增量的知識、技術和思維模式來充實大腦，與時代保持同步甚至超前。當出現新問題新情況的時候，要用新的知識、技術和思維方式來解決。
這就是我關於人工智慧的幾點看法。當作一些茶餘飯後的談資，吹吹牛而已，順便給身邊的朋友和同事普及一些科技知識。我不是這個專業，很多知識學得不透徹，只是隨便寫寫而已。
TAG:蒼穹獵鷹 |