震驚！財富風暴再度來襲，張近東最近透露：未來3年暴富行業，想掙大錢必須看！
張近東：我身邊窮人很多，有錢人也不少。發財的經歷，每個人各有不同，個個寫出來都是精彩的故事。但有兩點，幾乎每個人都一樣：1、你得創業 打工能提供從生存到小康的生活水準，再往上就非常困難了。也有不少朋友在企業做高管，現在經濟水平下年收入百萬頂天了，可開銷也大，一年存不下幾個錢。很少聽說誰能打工打成有錢人的。我認識的有錢人中，除了一個毅然將所有積蓄拿去炒房最後暴富的律師之外，所有都是創業致富。這裡說的致富，大致是個人資產超過兩千萬的標準。
2、對的時間做對了方向
張近東:想發財，能力強當然非常重要。可是出來創業能力又強的人，能發財的終究只是極少數。最終是什麼導致這個現象呢？答案很可能是運氣（當然你也可以說是眼光）：最終發財的人，只不過是在對的時間恰好做對了方向。比如年紀稍大的朋友W，是靠做服裝生意賺到了錢，那段時間正好是廣州服裝生意最好做的時候；又比如做房地產生意的P，做電商的Q以及做手游的K，無一不是創業的時候正好遇上了行業的黃金髮展期，在極短時間內一飛衝天。越有錢的人賺錢機會越多，真正困難的反倒是從零到千萬量級的原始積累期（很多人一輩子就是耗在了這裡）。而這極少數幸運兒，恰好是事業發展的初期就有如神助，運氣極佳、機會把握能力又強，個個都只用了三五年就實現了財務自由。所以你看，成為有錢人，最最核心的因素可能並不是有錢人本身所宣稱的勇氣、能力、堅持那些玩意兒。事實上這些東西兼而有之的人在中國仍是大把，但有錢人永遠是少數。假如說把勇氣、能力、堅持比喻成成功的「原料」的話，絕大多數人之所以沒錢，是因為缺少了「時機」這個催化劑。任何時代，都有屬於這個時代的黃金致富機會。但這種機會是非常稀缺的，只有最早察覺到時機的人，以及最強悍拔尖的人才足以牢牢抓住。對普通人來說，平時努力修鍊能力、開闊眼界，相當於運動員的基本功訓練。而把握時機，則相當於正式上場比賽決勝負於一瞬間。兩者均不可或缺。
根據張近東自己的預判和諸多朋友、意見領袖的意見，未來十年，中國在下面幾個行業會出現很多有錢人： 1、自媒體行業
事實上，現在已經很多人靠寫公眾號做自媒體成為有錢人。不少人認為自媒體紅利已經結束了，實際上才剛剛開始。未來的互聯網，仍然在往移動化、碎片化的方向快速發展，這便決定了未來極度個性化定製化的自媒體會在我們的信息獲取渠道中佔據更加重要的地位。自媒體時代，災害面前的個體自我動員能力迅速提高。經濟收入的增長，又使個體行動能力大幅提高。但相應社會組織能力仍停留在低水平，政府與民間互信程度卻在下降。這些，是此次救災出現一定程度混亂、低效的主要原因。放寬對社會自我組織的限制，培育公民社會成長，是社會良性前行的必由之路。在互聯網上，每一個賬號，都像一個小小的媒體。發帖子、轉微博、評新聞……信息、觀點、態度便匯入了互聯網的比特之海。自媒體——自我的小媒體，在近5億網民、3億微博的努力之下，煥發出巨大能量：境內50餘家微博客網站，每天更新帖文達2億多條。什麼是我們的渠道？百度知道，百度新聞，百度貼吧，百度百科，搜狐自媒體，百度百家，人人都是產品經理等等就是。我們的用戶在哪裡，哪裡就是我的渠道。所以我們一開始就準備入住各種自媒體平台。截止到目前，搜狐自媒體，百度百家都是我們的發布渠道了。通過這些渠道，不僅給我們帶品牌，甚至給姑婆網帶來不少流量，也對SEO很有幫助。
2、生物醫療
中國生物醫藥產業園是伴隨著高新區的發展而不斷發展的。20世紀90年代初，國家做出了加速發展高新技術產業的戰略決策。1991年以來，國務院先後共批准建立了56個國家級高新技術產業開發區，其中包括2009年5月新成立的泰州國家醫藥高新技術產業開發區，這也是中國首個國家級醫藥高新區。中國國家級高新區和經濟技術開發區已經超過100個，均涉及生物技術產業。生物醫學工程是綜合應用生命科學與工程科學的原理和方法，從工程學角度在分子、細胞、組織、器官乃至整個人體系統多層次認識人體的結構、功能和其他生命現象，研究用於防病、治病、人體功能輔助及衛生保健的人工材料、製品、裝置和系統技術的總稱。生物醫學工程產業包括：生物醫學材料製品、（生物）人工器官、醫學影像和診斷設備、醫學電子儀器和監護裝置、現代醫學治療設備、醫學信息技術、2018到2020馬雲說你好，很高興你能看到這篇文章，我是互聯網創業的天欣教練，運用手機電腦就可以在家創業！想創業的朋友可加我的聯繫方式 壹叄柒壹伍壹貳零伍貳壹，康復工程技術和裝置、組織工程等。去年底，多家機構曾預計2018年是生物醫藥的大年，今年全球市場的生物醫藥板塊整體表現不錯。內地醫藥公司如果要進行海外融資，應選擇港股還是美股呢？綜合兩大資本市場各種因素考慮，不管從估值、流動性還是融資等方面來看，美股作為全球最具活力的資本市場，其優勢是全方位的，赴美上市或是內地生物醫藥公司的更好選擇。世界上很多最有錢、最有遠見的人，都在投資扶持生物醫療行業（如谷歌創始人拉里佩奇，俄羅斯富豪德米特里等）。因為在經過長時間的基礎研究後，生物科技的很多關鍵技術已經到達突破的臨界節點。我們這一代人很可能會在生物科技幫助下壽命大幅度延長，甚至樂觀人士甚至認為未來可以實現長生不死。不管怎麼說，在解決生存問題後，現代人越來越關注個人健康和壽命長短，而大家的關注點在哪裡，賺錢的機會就在哪裡。
3、大數據和人工智慧
馬雲說過一句話，「未來十年，一個國家最重要的資源不是石油，而是數據」，某種意義來說非常正確。移動智能終端的普及，感測器成本的急速降低，讓我們的生存愈發「數據化」。未來不管從事任何行業，實際都是在和海量的數據打交道，而從無邏輯數據中找到有價值的相關性，以及用數據訓練有生產力的人工智慧，是新的暴富機會。現在在翻譯、金融、醫療、氣候、無人駕駛等很多領域，大數據和人工智慧已經得到廣泛使用（據傳引入人工智慧後，牛逼公司高盛的諮詢人員減少了超過一半），未來將更加廣泛。當前人們所說的人工智慧，是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，是由人工製造出來的系統所表現出來的智能。傳統人工智慧受制於計算能力，並沒能完成大規模的並行計算和並行處理，人工智慧系統的能力較差。2006年，Hinton教授提出「深度學習」神經網路使得人工智慧性能獲得突破性進展，進而促使人工智慧產業又一次進入快速發展階段。「深度學習」神經網路主要機理是通過深層神經網路演算法來模擬人的大腦學習過程，通過輸入與輸出的非線性關係將低層特徵組合成更高層的抽象表示，最終達到掌握運用的水平。數據量的豐富程度決定了是否有充足數據對神經網路進行訓練，進而使人工智慧系統經過深度學習訓練後達到強人工智慧水平。因此，能否有足夠多的數據對人工神經網路進行深度訓練，提升演算法有效性是人工智慧能否達到類人或超人水平的決定因素之一。隨著移動互聯網的爆發，數據量呈現出指數級的增長，大數據的積累為人工智慧提供了基礎支撐。同時受益於計算機技術在數據採集、存儲、計算等環節的突破，人工智慧已從簡單的演算法+資料庫發展演化到了機器學習+深度理解的狀態。
4、VR行業
VR越來越頻繁的被提起，以前大家可能對於這個詞還很陌生，不知道是什麼意思，不過現在大家對於VR應該都很熟悉。虛擬現實是新生代的信息交互技術，它不在斷的發展，已經在各個領域和行業都得到了廣泛應用。對人們的知覺體驗有著良好的增強作用。可以說VR技術發展前途是一片光明了。VR的應用，絕不僅限於看看電影、打打遊戲這麼簡單。只要計算速度、傳輸速率等關鍵技術獲得突破，其在教育、旅遊、醫療、生活服務等多個領域的應用將會爆炸式的增長。設想一下，不久的未來，只要我們帶上VR頭盔，就可以瞬間「到達」地球任何一個角落遊歷，可以和全球不同地區的同學在一個教室上課，可以給千里之外的病人做手術，這樣的場景實在是激動人心，而它並不遙遠。
除此之外，像農業、互聯網軟體、雲技術等行業，也是未來創業致富的黃金行業。
當然，有一點是比較令人悲觀的：因為技術、資金的門檻越來越高，未來屬於個人的、白手起家式的致富機會將越來越少。不管是VR、大數據還是人工智慧，都屬於高技術密度、高資金需求的行業，這樣的創富機會，只屬於現在的巨頭或者拿到資金有核心技術的創業公司。目前來看，低成本、易操作，適合個人逆襲的致富機會，唯獨有自媒體一個。而且在可見的未來，暫時也沒看到第二個。
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