記錄的另一維度—」位置」
位置是地理實體或地理現象的空間特徵，其在各種地理信息應用中的地位舉足輕重。LBS（基於位置的服務）和VGI（志願者地理信息）已經成為我們日常生活和娛樂應用的必須。那麼位置是如何影響我們的生活，其意義又有哪些？
定位是基本定義
首先，最最基本的，位置是一種絕對的或相對的定位，我們需要知道我們在哪裡（Where）和滿足一定條件的空間目標在哪裡（Condition），這兩者構成地理信息應用的基本支撐，同時也是我們日常生活所必須和經常使用的。百度地圖、Google Map、高德地圖以及各種應用中的LBS都能提供對使用者的定位，對POI（興趣點）的搜索、查詢；當然，你用微信、QQ或者陌陌查詢附近的女生或者男生，那同樣也是一種POI。通過對未知點（你或者別人的位置）的定位和對已知點的查詢，構建了LBS（基於位置的應用）和許多基於位置服務應用的基本框架。
位置是分布和相關的體現
相信大家還記得那個空間分析非常著名的例子。1854年8月到9月，英國倫敦霍亂病流行，但是政府始終找不到患者的發病原因。後來醫生瓊?斯諾博士在繪有霍亂流行地區所有道路、房屋、飲用水機井等內容的1：6500的城區地圖上，標出了每個霍亂病死者的居住位置，從而得到了霍亂病死者居住位置的分布圖，而找到發病原因：死者飲用了利用布洛多斯托水泵吸水的井水。
這就是位置的另外一種意義：位置是分布和相關的體現。經常在微博上看到，國內外的地理信息專家研究使用蘋果系統手機和使用Android系統手機的人群分布，根據空間定位和可視化，可以一目了然的看出使用蘋果手機的人群和使用Android系統手機的人群遠離中心城區的差異，同樣你也會發現使用蘋果手機的人群可能更為聚集，他們大多集中在市區中心周圍，而使用Android系統手機的人群可能就較為離散，他們大多分布在中心城區外圍。這就是空間相關性的一種體現。Waldo Tobler（美籍瑞士地理學家）的地理學第一定律：任何事物都是空間相關的，距離近的事物相關性大。並且，地理實體或地理現象存在相關性的同時，在局部的範圍或地區也都可能是不同和異質的，這就是空間異質性。通過對位置的分布和相關性，我們可以研究大數量人群的行為、狀態和關係，歸納和演繹，總結某一現象發生的規律加以應用。
在地理信息應用中，我們可以對位置的分布和相關性進行分析，研究特定人群的分布，就可以得出對特定人群分布造成影響的相關因素；研究消費的分布，就可以得出消費人群和消費場合的關係及相關性，進而為企業和決策部門提供專門的信息諮詢和決策諮詢。例如，淮河流域河南、江蘇、安徽等地在過去十多年中癌症村頻現，其發病原因研究，就是根據特定人群的分布尋找造成這種特定分布的相關因素，最近國家疾病預防控制中心根據多年的研究證實淮河流域癌症發病率和水污染有直接的關係。
位置是一種趨勢的體現
最後，位置是一種趨勢的體現。比如你經常去某個地方，經常在某個地方消費，在某個地方停留時間的長短，都是個人生活表現的一種趨勢，它預示著你以後可能的狀態和行為。這或者是位置最最重要的一部分，它涉及空間數據的分析、挖掘和使用。拿現在各大地圖應用都有的一個功能來說，路況信息，就是通過對車在路上某個位置停留時間的長短或行駛速度的分析，得出可能的實時路況，為大家提供服務。有人會說，那這和位置有什麼關係？如果沒有對車的實時定位，車在兩個位置之間行駛的時間進行分析，怎麼可能對實時的路況進行預測。
趨勢是位置最有價值的一部分，相對應的，其數據的採集也是較為困難的。我們可以採用簽到的方式獲得用戶消費和停留的地方，卻很難採集到在某個地方停留時間的長短。其原因有以下幾個方面，就地理信息應用軟體廠商而言，用戶位置信息屬於用戶個人隱私信息，如果沒有消費者的同意，予以公開或存儲的話可能會負相應的法律責任，歐美多國調查蘋果公司存儲用戶位置信息就是一個明顯的例子；其二，龐大的用戶位置信息數據需要應用才能體現出其價值，如果沒有好的應用模式，存儲龐大的位置信息數據只會增加公司的運營負擔；其三，對用戶自身而言，我們自身越來越注重自己的隱私權，我們不想未經統一的情況下讓別人留下我們的位置信息。
在地理信息應用中，我們可以根據簽到或其他具有位置信息的數據進行分析、挖掘和預測，去分析人們的生活和消費趨勢，因為位置本身就是我們行為和狀態的一種表現，它預示著我們生活行為的某種趨勢。比如，團購和打折信息的推送，通過對大量簽到信息的分析、挖掘和預測，可以實現根據位置和人群進行推送，哪些人群更傾向於選擇團購，哪些人群更傾向於奢侈消費等等，進而提供相對應的信息推送。切客網就可以根據用戶消費行為數據和社交化推薦，精準匹配用戶需求，為用戶提供更精準的團購和優惠信息推送。
總之，位置作為空間信息的基本載體，只有分析其表現出來的位置屬性、分布屬性和趨勢屬性，並進一步挖掘和預測其背後的狀態、行為、關係，才能體現出更多的使用價值。
