中國藉助AI解決醫生不足問題 俄媒：帶來便利但有局限

俄媒稱，中國決定藉助人工智慧解決醫生不足問題。 據俄羅斯衛星通訊社4月10日報道，廣東省第二人民醫院在問診分診、支付、影像診斷、運送手術物資等領域開始應用人工智慧。試驗表明，人工智慧在同一時間處理的信息量要比人大得多。然而它能取代專業醫生嗎？

報道稱，十年前俄羅斯衛星通訊社記者去過這家醫院。當時就醫的病人數量之多，令人印象深刻。走廊里的座位都坐滿了人，許多人就睡在地上，用自己的包當枕頭。這並不奇怪：為了能到自己需要的醫生那裡看病，一些人需要排長隊。而且還要辦理許多手續。先要排隊辦醫療卡，然後交費，接著是排看醫生的隊，最後還有進行各種化驗。當時令記者驚訝的是：醫生同時看幾個病人。給一人看嗓子，給另一人量血壓，而且總共不超過5分鐘。

據統計，中國每1000人僅能輪上2.3個內科醫生，而在瑞士，這一比例為1000：4.25。

報道稱，農村更是缺乏醫療設備和高級專家。所以為了化驗並獲得高級專家的諮詢，中國人不得不去城裡大醫院或醫療中心，隊長也就不足為奇了。

因此中國為減輕醫療工作者們的擔子，開始向醫院引進人工智慧。例如，廣東省第二人民醫院人工智慧現在能進行「問診」，最終基於「問診」結果建議去看哪位醫生並進行哪些化驗。正如醫院網站報道的那樣，人工智慧現在還能幫助建立患者病歷，醫生也就不用花太多時間用手去寫病歷。除此之外，人工智慧還可分析X光片和CT。不過人工智慧暫時還只能做一些例行和重複性的工作，而診斷和開藥只能由醫生完成。

報道稱，另外還存在人工智慧的道德和法律責任問題。它在現實生活中將如何工作？如果機器人失誤？誰能為此負責？機器人在理想的條件下工作良好，但情況一旦出現偏差，就很容易出錯。這位專家指出，目前在醫院一切責任都由醫生承擔，決定都由他們作出。

報道稱，不僅人工智慧，其他高科技也將幫助中國醫院解決排隊難問題。

Science科學創建者shkoh chao：國家計算機高級工程師，業餘天文學家和科普工作者。新浪微博認證博主，今日頭條認證科普作者，頭條問答簽約作者，騰訊企鵝科普達人，UC頭條認證科普作者，鳳凰新聞科技頻道科普作者。每天多篇前沿科學科技資訊讓你掌握一手科學信息。多篇科學探索文章，擴充你的腦容量，讓你成為大神般的十萬個為什麼的解密者。

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