AI來了,你怕了嗎?
隨著「人工智慧」的概念越來越熱,人們對人工智慧的討論也越來越多。
2016年谷歌旗下人工智慧公司Deepmind推出了一款新版的圍棋人工智慧AlphaGo Zero(阿法狗·零)。訓練開始的時候,它只會隨機走子;3天訓練之後,已經能100比0戰勝李世乭版的阿法狗;40天訓練結束時,能以87:13戰勝柯潔版阿法狗。所有這些,都是從零開始摸索出來的。它沒有去看人類上千萬的棋譜,它只是學習了下棋的規則,短時間內就如此所向無敵。
這個新聞讓不少人都感到一絲恐懼。而我,原本以為所謂的人工智慧只是對人類行為或思維的模仿,它只是勝在了「學習速度」和「積累經驗的數量」,沒想到突然來了這麼一隻「從零開始自己摸索」的零零狗,讓我重新陷入了對AI和人類關係的思考。
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越來越強大的AI到底會不會威脅到人類的命運?
也許「命運」這個話題太過宏大,那就往小了說,如此「聰明」的AI會不會替代人類的大部分工作,導致我們大多數人十年後集體下崗?李開復和王詠剛在《人工智慧》這本書里給出了討論。按照李開復提出的「五秒鐘準則」,有一些只需要人類簡單決策的工作是很大可能上會被替代的。
五秒鐘準則:一項本來由人從事的工作,如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題做出相應的決定,那麼這項工作就有非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。
按照這個標準,翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人,未來10年將有約90%被人工智慧全部或部分取代。
那是不是對人類來說難度比較高的工作就很難被取代呢?
其實也不是,有一些高等教育程度的工作,因為可以被自動化,所以也可能會被機器所取代。比如放射科醫生,他們需要許多年的培訓來學習技能,但他們的工作完全可以被徹底自動化。
不要以為低級別技能和更少訓練的工作更容易被自動化,高級別技能和更多訓練的工作就難被自動化。機器的學習能力和人類的學習能力是差別很大的,對我們來說難的事,對機器來說輕而易舉。
02
那人類是不是就只能漸漸退出工作舞台了?
書中說,「AI只是人類的工具」,未來大部分工作只是發生轉變,而非消失。就像之前汽車、計算機之類的發明剛面世的時候,人類對這些東西也充滿了恐懼和排斥,但現在,它們成了我們必不可少的工具。也許汽車的普及讓馬車夫失去了工作,但是他依舊可以學習駕駛來重新成為司機。
另外,許多需要人際接觸的工作都很難被取代,例如前台接待員。你當然可以用一個自動化系統來取代他們,但顧客可不喜歡只有機器在接待。調酒師的工作也可以被機器自動化,但調酒師還可以參與我們的社交活動,你希望看到他們,和他們聊天。未來工作類型上的轉變,可能會讓服務業大興,各種服務會變得細化,比如上門廚師,上門疊衣師。
隨著新的生產力的發展,人們總會發現新的工作,這一點在凱文·凱利的《必然》一書中有所提到。著名經濟學家薛兆豐也說,人工智慧是不能替代人力的,人的想像力、價值判斷,也會隨著技術的變化而變化,最終世界走向何方是不可能預測的。所以關於AI和人搶工作這一點,人類還是可以有些信心取得勝算的。
好吧,即使AI不會把我的工作都搶走,但它會搬快遞,會下棋,會寫新聞稿,會作畫,會不會越來越像人類進而超越人類?人類存在的價值又在何處體現呢?
《未來簡史》中提到,「藝術是我們最終的聖殿(而且是人類獨有的)。等到計算機取代了醫生、司機、教師甚至地主和房東時,會不會所有人都成為藝術家?然而,並沒有理由讓人相信藝術創作是片能完全不受演算法影響的凈土。人類是哪來的信心,認為計算機譜曲永遠無法超越人類?」這段話恐怕是並不了解人工智慧所謂的創作,其實它只是對人類某種特定創作風格的簡單模仿,距離人類作家和藝術家真正意義上的藝術創作還相距甚遠。
人是有「感受」的,但機器沒有,人可以「感動」,而機器不可以。許多優秀的文學藝術作品之所以優秀,是建立於人類的價值觀和精神體驗之上的,機器只能學其表,不能懂其心。而人類這種「感受」和「感動」的傳遞,也是非常抽象、豐富的。
比如簡單的一句詩,「舉頭望明月,低頭思故鄉」,機器通過大量積累詩句或者學習了作詩的規則,也會「寫」出類似的句子,但是它能表達人類精神意義上的「思鄉之情」嗎?能喚起穿越千年的人類心理共鳴嗎?恐怕不能。
上文中提到,翻譯是一種很容易被替代的工作,但那指的是簡單的語言翻譯,如果是涉及到文學作品類的翻譯,尤其是在不同文化背景下和表達感情的作品,就需要人來去理解去轉達,機器很難完成這種任務。
03
綜合以上兩點:
第一,人類不用擔心自己的工作完全被AI搶去,需要人際接觸的工作是很難被取代的;
第二,人類獨特的情感感受和體驗功能使我們在「無敵」AI面前尚存一絲尊嚴,或者說高傲吧。
作為一個即將成為心理諮詢工作者的學生,我慶幸自己選擇了這種發展方向,同時也對自己的未來充滿信心。據我所知,世上已存在可以進行簡單諮詢的AI了,英劇《真實的人類》中也出現了可以為夫妻進行婚姻諮詢的「智能人」。但對於來訪者來說,他們更希望自己面對的是真實的人類,一個可以和他一同傷心、一同焦慮、一同懊悔、一同快樂的人類,即使「智能人」會流淚、會皺眉、會嘆氣、會微笑,但這種表面上的動作表情只是一種「生硬」的模仿,「生命力」是AI和人類間難以跨越的一道鴻溝。
於我來說,我一方面會認真學習諮詢技術,更重要的則是,去經歷更多人類世界的事,了解人類,理解人類。AI可以是助手,但不會是對手。
04
另外,在《人工智慧》第六章,作者討論了在AI時代該如何學習,我覺得非常有啟發。人工智慧時代最核心、最有效的學習方法包括:
主動挑戰極限——在挑戰中超越自我,避免落伍於智能機器。
從實踐中學習——一邊學習一邊實踐,而不是先學再實踐。諮詢師永遠學不完諮詢原理,只有邊積累諮詢經歷邊提升自我才是解決之道。
注重啟發式教育,培養創造力和獨立解決問題的能力——人的價值更多會體現在創造性的工作中。呵護靈感和創意的源頭。
互動式的在線學習將越來越重要——充分利用在線學習的優勢,線上線下同步進行。
主動向機器學習——人與機器各有擅長,虛心向機器學習。
既學習人人操作,也學習人機協作——未來的「溝通」還有人機溝通。
學習要追隨興趣——無論是為了美,為了好奇心,為了其他原因而產生的興趣,都有可能達到更高的層次,在這些層次里,人類才可以創造出機器不同替代的價值。
人工智慧時代,學習或教育本身不是目的,我們真正的目的,是讓每個人在技術的幫助下獲得最大的自由,體現最大的價值,並從中得到幸福。
撰文 | 沐目
編輯 | 大蒓
圖片 | 來自網路
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