數據分析師們，找准你們的價值了嗎？
斑點魚目前正忙著找工作，所以呢，也是針對性的去拉鉤網上爬了個蟲，之前有介紹過爬蟲的過程（可翻歷史信息查詢）。爬蟲數據就是搜索「數據分析師」之後得到的崗位信息、公司信息、薪資信息等。
今天呢，斑點魚就將爬蟲結果用Power BI 進行可視化的展示，（POWER BI的好處在於數據都是聯動的）目的呢就是找出適合斑點魚的可以投遞的公司。
一、行業標籤——詞雲圖
從下圖可以觀察到，對數據分析師需求最多的標籤是移動互聯網行業，緊接著是數據服務、O2O、教育等.這一點其實很明顯，拉鉤網本身就是專註於互聯網的一家招聘網站。
二、職位標籤——詞雲圖
從職位標籤，可以看到一些數據分析師需要掌握的技能如EXCEL、SQL、R、PYTHON、SPARK、HADOOP、SPSS、機器學習、深度學習等等。真的是五花八門、眼花繚亂，而且每一家公司對數據分析師的要求又都有一定的區別，讓人一時之間不知道該往哪個方向發展。人的精力真的很有限啊，是往資料庫方向，還是機器學習建模方向，還是往諮詢方向發展，斑點魚真的很糾結啊。然而在這幾天斑點魚的面試過程中卻慢慢找到了一點自我的優勢，奈何經驗不足外加把自己的根本（統計學基礎）給忘了，所以之後辦點魚會著重在把自己的基礎找回來，並且總結在過去一年中學到的知識，建立一個全局觀。
三、全國分城市數據分析師的職位招聘情況-柱形圖
由下圖可以看出：
1.數據分析師數量TOP5分布在北京、上海、深圳、廣州、杭州；而薪資TOP5分布在北京、上海、深圳、佛山、杭州；全國薪資平均水平大概在8K-18K之間；可以發現北上深的職位和薪資都在第一梯隊，而廣州雖然職位多但薪資不在第一梯隊。建議小夥伴們可以往北上深去打拚事業。
2.經驗大部分集中於1-3年和3-5年，學歷要求80%以上為本科；
3.公司規模大多為2000人以上和150-500人；而公司融資情況除了「不需要融資」稍許多一些以外，其他（A,B,C,D輪，上市公司，未融資）分布較為均勻；
四、上海各區的數據分析師招聘情況
因為斑點魚的落腳點在上海，所以特定分析一下上海各區的數據分析師的招聘情況。
主要集中在浦東新區、徐匯區 、長寧區；而薪資最大值TOP3是青浦區、長寧區、普陀區；薪資水平基本在10K-20K之間；
經驗大部分集中於1-3年和3-5年，學歷要求80%以上為本科；
浦東新區、徐匯區的公司規模大多為500-2000以及150-500，長寧區大多為2000人以上；而公司融資情況（A,B,C,D輪，上市公司，未融資）浦東新區和徐匯區分布較為均勻，長寧區的上市公司居多；
五、全國薪資詳情——折線和柱形圖組合
從工作經驗、學歷要求、公司規模、公司融資情況四個方面來看薪資的影響因素，發現：
工作經驗的要求集中在1-3年、3-5年；
學歷要求集中在本科，而且薪資VS碩士也是毫不遜色；可以認為互聯網行業看實力重於看學歷；
公司規模的大小和薪資情況呈正比；工資規模越大，薪資越高。
公司融資情況大部分為不需要融資和上市公司；其中上市公司的薪資最優厚，均資在12K-22K之間；
六、上海薪資詳情
同樣從工作經驗、學歷要求、公司規模、公司融資情況四個方面來看薪資的影響因素，發現：
工作經驗的要求集中在1-3年、3-5年；與全國保持一致
學歷要求集中在本科，而且薪資居然超過了碩士；可以認為上海的互聯網更加著重於實力和能力；
上海的公司規模數量和薪資TOP1的都是500-2000人；除去500-2000人，公司規模的大小和薪資情況基本呈正比；工資規模越大，薪資越高。
公司融資情況TOP3分別為上市公司和不需要融資和D輪及以上；其中D輪及以上的薪資最優厚，均資在13K-30K之間；
七、符合斑點魚要求的公司列表
篩選工作經驗1-3年、學歷為本科、公司規模在500以上，最低薪資水平為10K及以上，得到如下列表：
至此，初步篩選出符合條件的公司，然後再刨除教育、物流、遊戲行業以及詳細信息和標籤不符的公司，就會發現能選擇的就沒幾家了，只剩個位數；現實就是如此殘酷，心儀的公司往往還不給機會。
作為一條積極向上的斑點魚，只能說，繼續學習吧，時間會證明一切的。只要認準了一條路就堅持下去，總會機會發光噠。
所以有理想的數據分析師們，你們找到你們的價值了嗎？歡迎來分享你們的經歷。
一起學習的小夥伴如果有什麼想法或者意見，歡迎溝通~
